想要从多个待分析的文章中抽取关键信息,关键信息都有一些相似的特点,比如文章中的特定表格中有关键信息,某些特定的描述后也有关键信息,请问一般使用什么算法抽取文本中的信息?使用机器学习和人工智能的方法是否可以增加抽取信息的容错率,关键信息的描述发生改变或者写错时也能准确地抽取信息?
最好是能有开源项目或者实例可以学习。
有什么文本中关键信息抽取的算法吗?
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
9条回答 默认 最新
关注 可以看下这个文本关键信息抽取整体综述,各种算法和代码都有
https://blog.csdn.net/qq_25618315/article/details/108516749本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥15 delphi webbrowser组件网页下拉菜单自动选择问题
- ¥15 linux驱动,linux应用,多线程
- ¥20 我要一个分身加定位两个功能的安卓app
- ¥15 基于FOC驱动器,如何实现卡丁车下坡无阻力的遛坡的效果
- ¥15 IAR程序莫名变量多重定义
- ¥15 (标签-UDP|关键词-client)
- ¥15 关于库卡officelite无法与虚拟机通讯的问题
- ¥15 目标检测项目无法读取视频
- ¥15 GEO datasets中基因芯片数据仅仅提供了normalized signal如何进行差异分析
- ¥100 求采集电商背景音乐的方法