python处理超大（12.3GB）CSV文件，获取指定关键词所在行的数据输出为新CSV文件

Question

筛选一个12.3GB的EXCEL文件中的关键词所在行的数据，太大了打不开。关键词由一个小文件决定，小文件（20.6MB）显示如下：

前七行无用，第八行是表头，从第九行开始往后就是数据，其第一列的cg00000292、cg00002426...就是关键词。
已知大文件数据的第一列也是cg+编号，大文件和小文件该列数据是有重合cg编号的。根据小文件中存在的cg序号所在行，提取大文件中的有对应cg序号所在行的数据，输出新的文件。
我是通过csv显示的大文件：

import csv
with open('大文件.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    print(type(reader))
    for row in reader:
        print(row)

显示结果为：

但我看不到像小文件截图中显示的，类似小文件的前七行和后几行这样的信息。可以确定cg所在行的数据的开头也是是cg+编号，所以可以因此筛选。

举个例子说明一下问题：假设大文件是这样的话：

而只有cg00000292也出现在小文件的第一列cg编号中，所以筛选大文件输出的新文件为：

我一开始的思路：①用一段代码先：获得大文件中每个cg编号的所在行数②去和小文件对应，获得重复cg编号有哪些，根据其在大文件中对应的行数，输出大文件这些行获得新excel文件实现筛选。

但是文件实在太大了，处理不周到昂。

Answer 1

你可以先测试一下，用pandas,如果数据太大，你还可以先切一部分数据出来看看

import pandas as pd
dd=pd.read_csv('大文件.csv')
#数据切片
df=dd[0:100]
print(df)
data=dd[dd.iloc[:,0]=='cg00000292']
#如果知道第一列表头
data=dd[dd['列名']=='cg00000292']