python图像处理

Question

请问下，python图像处理有哪些学习路径资料？一些制造业企业用图像处理做什么事？

Answer 1

1 目标检测
综述论文：Amusi：大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述
目标检测的性能界上的讨论：ChenJoya：[arxiv1911.12451] 目标检测的性能上界讨论 （此文关于目标检测方向还可以做什么展开了研究）
SIGAI：CVPR2019目标检测方法进展综述 （超有用，建议收藏）
Amusi：一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/SM-NAS等）

检测框合并方向：
陈泰红：目标检测算法中检测框合并策略技术综述
TeddyZhang：NMS算法详解（附Pytorch实现代码）（NMS都搞不懂，搞什么detection）

数据增强：
TeddyZhang：目标检测：数据增强（Numpy+Pytorch）

算法新思路：
陈泰红：CornerNet：目标检测算法新思路

开源神器：
Amusi：目标检测三大开源神器：Detectron2/mmDetection/SimpleDet

类别不均衡：
https://github.com/kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82371629

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36381828 （分类中类别不均衡问题）

张凯：2019 sample-free（样本不平衡）目标检测论文阅读笔记

2 迁移学习

迁移学习简明手册 王晋东不在家：你们喜欢的《迁移学习简明手册》，现在有了网页版

3 目标跟踪

Amusi：大盘点 | 2019年3篇目标跟踪算法最佳综述

4 图像分割

Amusi：大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述

5 卷积神经网络

阿里云云栖号：PyTorch可视化理解卷积神经网络

AI研习社：周志华：「深」为什么重要，以及还有什么深的网络

6 超全总结（大杂烩）

JustDoIT：计算机视觉知识点总结

7 强化学习

苘郁蓁：强化学习Reinforcement Learning学习资料汇总

8 图机器学习

量子位：斯坦福2019秋季课程：图机器学习资料全公开

9 NLP

数字图像处理国内主要是视觉设备公司，帮制造业设计自动CCD进行产品检测