这是leetcode上面的题 我是用的暴力和记忆化做的,我想问为什么我用map记忆化过不了照样找出时间限制,没有任何效率提升,相反更慢了,而我用二维数组就能过呢,这两者有什么区别吗?还是我写错了呢?
这一张是用map记忆化:
这一张是二维数组:
这是leetcode上面的题 我是用的暴力和记忆化做的,我想问为什么我用map记忆化过不了照样找出时间限制,没有任何效率提升,相反更慢了,而我用二维数组就能过呢,这两者有什么区别吗?还是我写错了呢?
这一张是用map记忆化:
这一张是二维数组:
问题:718. 最长重复子数组
算法提示:暴力 + 哈希表
思路:
使用暴力算法,将nums1中每一个子数组,与nums2进行比较。
使用哈希表,将nums2中的每一个子数组映射到表中。
在比较nums1中的子数组时,可以判断该子数组是否在哈希表中。
代码实现:
class Solution {
public int findLength(int[] A, int[] B) {
int n = A.length, m = B.length;
int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
int ans = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
if (A[i] == B[j]) {
dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + 1;
ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
}
}
}
return ans;
}
}
在第一份代码中,你使用了HashMap作为记忆化数据结构,但是该数据结构的查询和插入的时间复杂度为O(1)的理想情况下,但由于存在hash冲突的情况,所以实际情况下查询和插入的时间复杂度往往为O(n)。因此,在你的代码中,每次对map的查询和插入的时间复杂度都很高,使得程序的效率降低。
相反,在第二份代码中,你使用了二维数组作为记忆化数据结构,查询和插入的时间复杂度都是O(1),所以该代码的效率要比第一份代码高得多。因此,你的二维数组代码能够通过,而HashMap代码超时。