在r中,我基于房价数据建立了gbm模型,我该如何计算每个预测值的置信区间,就跟随机森林模型用rfpredvar计算一样
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- CodeBytes 2023-02-21 21:45关注
该回答引用ChatGPT
在R中,可以使用 gbm 包中的 predict 函数来进行预测。要计算每个预测值的置信区间,可以使用 gbm 包中的 predict 函数的 type = "response" 参数,同时使用 gbm 包中的 predict.gbm 函数的 se.fit = TRUE 参数,它会返回每个预测值的标准误。
以下是一个示例代码,展示如何计算 gbm 模型的预测值和置信区间:
# 加载gbm包 library(gbm) # 加载波士顿房价数据集 data(Boston, package = "MASS") # 将数据集分为训练集和测试集 set.seed(123) train_index <- sample(nrow(Boston), floor(nrow(Boston) * 0.8)) train_data <- Boston[train_index, ] test_data <- Boston[-train_index, ] # 建立gbm模型 gbm_model <- gbm(medv ~ ., data = train_data, n.trees = 100, interaction.depth = 3, shrinkage = 0.1, distribution = "gaussian") # 预测测试集数据 test_pred <- predict(gbm_model, test_data, n.trees = 100, type = "response", se.fit = TRUE) # 计算置信区间 lower_bound <- test_pred$fit - 1.96 * test_pred$se.fit upper_bound <- test_pred$fit + 1.96 * test_pred$se.fit # 将结果合并到一个数据框中 results <- data.frame(actual = test_data$medv, predicted = test_pred$fit, lower_bound, upper_bound) # 输出结果 head(results)
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