tudoumama2018 2023-02-28 22:07 采纳率: 46.7%
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MATLAB中函数或变量无法识别

MATLAB中函数或变量无法识别
对三维速度进行本征正交分解,但是这一个变量无法识别如图

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  • 「已注销」 2023-03-01 07:42
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    参考GPT和自己的思路,根据你提供的代码和错误信息,可能是由于变量名或函数名错误导致的无法识别错误。

    首先,出现错误的行中,变量名u_avg_vector可能存在拼写错误。请检查变量名是否正确,并且该变量是否在程序的其他位置正确定义或赋值。

    另外,代码中也存在其他的语法错误和逻辑错误,例如第一行中R=xflucxfluc:%16001600中的:可能是一个语法错误。在使用注释符号%时,应该将注释放在语句的后面,而不是与语句合并在一起。此外,在第二行中,应该使用lamda而不是landa。

    为了更好地解决问题,建议提供更多的代码信息和错误信息,或者将完整的代码放在一个单独的脚本中,以便我们更好地了解问题所在并进行修改和调试。
    下面是一个修改后的代码片段,你可以参考一下:

    function pod(xfluc, nsnapshots)
    % 计算速度平均值
    u_avg_vector = mean(xfluc, 2); % 按列计算平均值
    avg = zeros(size(xfluc));
    for j = 1:size(xfluc, 2)
        avg(:,j) = u_avg_vector;
    end
    
    % 减去平均值
    xfluc = xfluc - avg;
    
    % 计算本征正交分解
    R = xfluc * xfluc';
    [eigenvector, eigenvalue] = eig(R);
    lamda = diag(eigenvalue);
    sum_eigenvalue = sum(lamda);
    energy = lamda / sum_eigenvalue;
    
    % 选取能量占比达到95%的模态
    energy_POD = 0.95;
    energy_process = 0;
    i = 1;
    while energy_process < energy_POD && i <= nsnapshots
        energy_process = energy_process + energy(i);
        i = i + 1;
    end
    i = i - 1;
    
    % 计算POD模态
    u_pod = xfluc' * eigenvector(:,1:i);
    end
    

    希望这些修改可以帮助你解决问题。如果还有其他问题,请随时提出。

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