使用rangemodelR包计算中域效应MDE，但是无论是用自己的数据还是包中自带的例子都会出现以下报错

Question

使用rangemodelR包计算中域效应MDE，但是无论是用自己的数据还是包中自带的例子都会出现以下报错：

> tempmat <- matrix(0,nrow=10,ncol=200,dimnames=list(letters[1:10],1:200))
> tempmat <- as.matrix(apply(tempmat,2,function(x){rbinom(nrow(tempmat),1,
+                                                         runif(1,0.1,1))}))
> rownames(tempmat) <- letters[1:10]
> temp <- rangemod1d(tempmat,nb = NULL,var = NULL,rsize = "observed",reps = 5)
Error in if (is.na(nb)) { : the condition has length > 1

求解，刚刚接触R，搞不懂是什么问题……

Answer 1

参考GPT和自己的思路，这个错误提示是因为nb参数传入了多个值，但是if语句的条件只能接受一个值，因此出现了长度大于1的错误。这可能是因为nb参数的类型不正确或者是传入了多个值。这个错误提示是因为nb参数传入了多个值，但是if语句的条件只能接受一个值，因此出现了长度大于1的错误。这可能是因为nb参数的类型不正确或者是传入了多个值。

你可以尝试修改nb参数的类型，将其转换为正确的类型。例如，如果nb应该是一个整数，则可以使用as.integer()将其转换为整数类型。如果nb应该是一个向量，则可以使用c()将多个值组合成一个向量。

例如，你可以尝试以下修改：

temp <- rangemod1d(tempmat,nb = as.integer(NULL),var = NULL,rsize = "observed",reps = 5)

或者：

temp <- rangemod1d(tempmat,nb = c(NULL),var = NULL,rsize = "observed",reps = 5)

这样就可以避免传入多个值导致的错误。如果还有其他问题，请提供更多信息以便更好地帮助你解决问题。