按性别分列的出生总数
sex
F 90993
M 110493
Name :births,dtype:int64
用python写出能运行出下图结果的代码
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- CodeBytes 2023-03-10 08:45关注
该回答引用ChatGPT
以下是如何使用 Pandas 创建一个包含所给信息的 DataFrame 的示例代码:
import pandas as pd data = {'sex': ['F', 'M'], 'births': [90993, 110493]} df = pd.DataFrame(data)
这个代码会创建一个字典 data,其中包含 'sex' 和 'births' 两个键和对应的值。然后,使用这个字典创建一个 Pandas DataFrame df。
你可以通过直接调用 df 来打印这个 DataFrame:
print(df)
这个命令的输出为:
sex births 0 F 90993 1 M 110493
你也可以通过索引 DataFrame 来访问特定的列:
print(df['sex'])
这个命令的输出为:
0 F 1 M Name: sex, dtype: object
通过 .loc,你可以访问特定的行:
print(df.loc[0])
这个命令的输出为:
sex F births 90993 Name: 0, dtype: object
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