Python编程矩阵相乘问题

Question

在做Python矩阵相乘的时候
有一个矩阵x＝[3.5 5.1]
一个矩阵y＝[-1.]
做矩阵相乘np.dot（y,x）
报错：
shape（1，）and shape（2，）not aligned ：1 （dim 0）！＝2（dim 0）
请问是什么问题呢？

Answer 1

该回答引用NewBing

你好，这是Bing。😊

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这个问题可能是因为你的矩阵x和y的形状不匹配。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，但是你的x有2列，而y只有1行①。

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你可以尝试把y转置成一个2维矩阵，或者用np.array而不是np.matrix来创建x和y①。

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源: 与必应的对话， 2023/3/22

• (1) python - Numpy matrix multiplication fails ("shapes not aligned") when .... https://stackoverflow.com/questions/52368146/numpy-matrix-multiplication-fails-shapes-not-aligned-when-second-element-is 访问时间 2023/3/22.

• (2) python 3.x - Why I am getting matrices are not aligned error for .... https://stackoverflow.com/questions/60726146/why-i-am-getting-matrices-are-not-aligned-error-for-dataframe-dot-function 访问时间 2023/3/22.

• (3) neural network - Matrix multiplication issue (shapes not alligned .... https://datascience.stackexchange.com/questions/37152/matrix-multiplication-issue-shapes-not-alligned 访问时间 2023/3/22.

我：还有其他可能导致这个错误的原因吗？

有可能。如果你用pandas的对象做矩阵乘法，也可能会出现这个错误。这是因为pandas会根据索引来对齐数据，而不是根据形状①。你可以在做矩阵乘法之前，把pandas对象转换成numpy数组①。

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还有一种情况是，如果你用np.dot来做矩阵乘法，而不是用@运算符或者np.matmul函数，也可能会出现这个错误。这是因为np.dot在处理高维数组时，会按照最后两个轴来做乘法，而不是按照标准的矩阵乘法规则②。你可以用@运算符或者np.matmul函数来避免这个问题②。

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源: 与必应的对话， 2023/3/22

• (1) Error: not aligned matrix multiplication in Python - Stack Overflow. https://stackoverflow.com/questions/66165387/error-not-aligned-matrix-multiplication-in-python 访问时间 2023/3/22.

• (2) neural network - Matrix multiplication issue (shapes not alligned .... https://datascience.stackexchange.com/questions/37152/matrix-multiplication-issue-shapes-not-alligned 访问时间 2023/3/22.

• (3) [pandas matrix multiplication] ValueError: matrices are not aligned. https://cumsum.wordpress.com/2022/12/04/pandas-matrix-multiplicationvalueerror-matrices-are-not-aligned/ 访问时间 2023/3/22.

• (4) Numpy matrix multiplication fails ("shapes not aligned") when second .... https://stackoverflow.com/questions/52368146/numpy-matrix-multiplication-fails-shapes-not-aligned-when-second-element-is 访问时间 2023/3/22.