如何实现Dataframe计算内积，比如图片里的，把S2里从第一个到第个四个数据看做向量a，第二个到第五个数据看成向量b，第三个到第六个数据看成向量c,以此类推直到最末行，输出是a和b的点积、b和c的点积等等。。S3、S4等也是类似操作
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关注笨一点的方法就是不断循环切片，还有一种就是利用pandas中的shift函数实现数据偏移
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- 2023-03-22 20:30回答 2 已采纳 笨一点的方法就是不断循环切片，还有一种就是利用pandas中的shift函数实现数据偏移
- 2023-03-27 15:02回答 2 已采纳 我试着回答一下： 这个错误的原因是因为 employeeRDD 是一个包含字符串的 RDD，当使用 createDataFrame() 函数创建 DataFrame 时，Spark 无法将字符串转换为
- 2022-04-11 14:19回答 2 已采纳 import pandas as pd ls = [[0,1],['A',5],['B',6],['C',8],['A',4],['B',4]] df = pd.DataFrame(ls) dfcou
- 2023-05-06 07:45微小冷的博客 min_rank, 百分比排序percent_rank 分割：ntile，按照大小，将数据分成多份 提前、延后：lead将数据向前挪一位，lag则向后挪一位，空出的位置补充NA 累积函数，原生R语言中有4个累积统计函数，分别是求和、求积、...
- 2021-11-22 23:38回答 1 已采纳 可以先取出及格人数的数据框，再用groupby分组计数。参考代码： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'id':[2101,2102,2103,2104,210
- 2022-12-25 09:46回答 3 已采纳 可以使用 stack() 函数来将列表转换为数据框。假设有以下列表： my_list <- list(a = 1:5, b = 6:10, c = 11:15) 可以使用以下代码将其转换为数据
- 2022-05-23 11:18回答 1 已采纳 > c <- merge(x = a, y = b, by = "row.names", all = TRUE) > rownames(c) <- c$Row.names &g
- 2021-07-13 11:04dongfuguo的博客 6.1.6 数组排序 6.1.7 数组的内积运算 6.1.8 访问数组中的元素 6.1.9 数组对函数运算的支持 6.1.10 改变数组形状 6.1.11 数组布尔运算 6.1.12 分段函数 6.1.13 数组堆叠与合并 6.2 矩阵生成与常用操作 6.2.1...
- 2022-10-08 18:56回答 1 已采纳 xlsx.interrows 改为 xlsx.iterrows
- 2022-05-13 20:26回答 2 已采纳 一、绘制该DataFrame折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = {
- 2021-12-09 11:26回答 3 已采纳 import pandas as pd data ={'data': [100027, 100027, 110019, 110019, 110019], 'ser': ['S02012
- 2015-03-22 19:28SimonLiu的博客 46. 求余数 “%%”是求余 “%/%”是整除 47. 威布尔分布 x d plot(x, d, type = "l") 48. 询问对话框 winDialog("yesno", "Is it OK to delete file?") 49. read.table函数设置各列数据类型 read....
- 2021-01-14 00:46回答 1 已采纳 import itertools site=['s1','s2'] t=[1,2,3,4] df = pd.DataFrame(columns={'site','t'}) for combinatio
- 2022-03-29 09:28sdgfbhgfj的博客 Numpy中使用dot函数计算二维数组的内积（dot product）
- 2022-11-27 18:16深竹清风的博客 第一章 R语言简介 1.1 简介 R的特性： • 免费的 • 一个全面的统计研究平台 • 拥有顶尖水准的制图功能 • 一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台 • 轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库...
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