一个小菜汪 2023-04-11 09:22 采纳率: 47.1%
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在Unity中可视化ROS传输过来的点云

我想实现ROS传输给Unity的点云可视化,也就是说,在Unity中可视化ROS传输过来的点云,请问有什么方法可以解决吗

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  • 「已注销」 2023-04-11 14:56
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    以下内容部分参考ChatGPT模型:


    可以使用ROS#(ROS Sharp)库将ROS的点云数据传输到Unity中。ROS#是一个C#实现的ROS客户端库,它允许在Unity中通过ROS与ROS节点通信。以下是一个简单的示例代码,将ROS中的点云数据传输到Unity中进行可视化:

    1. 首先在Unity中导入ROS#库。
    2. 在Unity场景中创建一个空对象,并将ROS#的“RosConnector”脚本附加到该对象上。
    3. 在“RosConnector”脚本中设置ROS主机地址和端口号。
    4. 创建一个新的C#脚本,并在其中使用ROS#的“Subscriber”对象订阅ROS中的点云数据。
    5. 在脚本中实现“Subscriber”对象的回调函数,将点云数据转换为Unity中的网格对象,并将其渲染出来。

    以下是示例代码:

    using UnityEngine;
    using RosSharp.RosBridgeClient;
    using RosSharp.RosBridgeClient.MessageTypes.Sensor;
    using RosSharp.RosBridgeClient.MessageTypes.Geometry;
    
    public class PointCloudSubscriber : MonoBehaviour
    {
        public RosConnector rosConnector;
        public MeshFilter meshFilter;
        public Material material;
        
        private Mesh mesh;
        private Vector3[] vertices;
        private Color[] colors;
    
        private void Start()
        {
            mesh = new Mesh();
            meshFilter.mesh = mesh;
    
            Subscriber<PointCloud2> subscriber = new Subscriber<PointCloud2>(
                "/point_cloud_topic",      // ROS话题名称
                ProcessPointCloud);        // 回调函数
    
            rosConnector.RosSocket.Subscribe(subscriber);
        }
    
        private void ProcessPointCloud(PointCloud2 pointCloud)
        {
            int num_points = pointCloud.width * pointCloud.height;
            vertices = new Vector3[num_points];
            colors = new Color[num_points];
    
            for (int i = 0; i < num_points; i++)
            {
                // 将ROS中的点云数据转换为Unity中的坐标系
                float x = pointCloud.data[i * 12] + (pointCloud.data[i * 12 + 1] << 8) +
                          (pointCloud.data[i * 12 + 2] << 16) + (pointCloud.data[i * 12 + 3] << 24);
                float y = pointCloud.data[i * 12 + 4] + (pointCloud.data[i * 12 + 5] << 8) +
                          (pointCloud.data[i * 12 + 6] << 16) + (pointCloud.data[i * 12 + 7] << 24);
                float z = pointCloud.data[i * 12 + 8] + (pointCloud.data[i * 12 + 9] << 8) +
                          (pointCloud.data[i * 12 + 10] << 16) + (pointCloud.data[i * 12 + 11] << 24);
    
                vertices[i] = new Vector3(x, y, z);
                colors[i] = new Color(1, 1, 1);
            }
    
            mesh.vertices = vertices;
            mesh.colors = colors;
            mesh.SetIndices(new int[num_points], MeshTopology.Points, 0);
            mesh.RecalculateBounds();
    
            // 将点云渲染出来
            Graphics.DrawMesh(mesh, Matrix4x4.identity, material, 0);
        }
    }
    

    在上述代码中,我们订阅了名为“/point_cloud_topic”的ROS话题,并在回调函数中将接收到的点云数据转换为Unity中的网格对象,并将其渲染出来。需要注意的是,由于ROS中的点云数据是以二进制格式传输的,因此我们需要对其进行解析和转换。具体的解析方式可以根据ROS中点云消息的定义进行调整。


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