如题，想配一套深度学习工作站，有没有大佬帮忙配下啊，要可拓展性高一点
谢谢！
求一套3w左右的深度学习工作站，可拓展性要高一点
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threenewbee 2019-12-05 17:17关注CPU Intel Core i9 9920 12C24T
主板 MS x299 creation
内存 2x64GB DDR42666
显示卡 2x Geforce RTX2080
硬盘：1TB SSD + 2TB HDD
电源 1000W解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2020-02-22 14:04回答 2 已采纳 fit函数里面的while循环里的第一个if语句是想判断当前求得的self.w的精度，如果self.w和b的改变小于precision即认为精度达到要求，退出循环！ 而第一次while循环时明显
- 2023-03-07 11:00回答 4 已采纳 参考GPT和自己的思路，LSTM的参数W、U、b可以通过随机初始化或者预训练的方式获得。一般来说，W、U、b的维度和对应的输入和输出维度相关。 在你给出的LSTM结构中，输入xt的大小是100，ht的
- 2023-02-17 13:04回答 3 已采纳 import torch import torchvision.models as models # 加载预训练的LeNet模型 model = models.lenet(pretrained=T
- 2021-03-04 09:00人邮异步社区的博客 [美]布莱恩·W.克尼汉（Brian W. Kernighan） 译者： UNIX的诞生记与发展史，贝尔实验室的幕后故事 C/C++等重要发明的起源，…… 计算机先驱布莱恩·W. 克尼汉亲历亲述，探寻计算科学之光！ 业界推荐（选摘）...
- 2021-04-02 20:08回答 4 已采纳 可能跟叶子节点（最初定义的变量）有关，计算梯度的时候，只有叶子节点才会保留梯度，所有中间节点的grad在计算完backward()的时候为了节约内存都会被清除掉。建议检查最初定义的变量是否有改变。
- 2022-05-23 16:37
PYTHON深度学习：ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
python
机器学习
深度学习
回答 2 已采纳 看报错应该是训练集，数据为空 了 - 2023-02-18 12:48回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 根据 nn.MultiheadAttention 的文档，query, key, value 输入的形状应该是 (seq_len, batch_size, embed_di
- 2024-03-12 22:12思绪无限的博客 系统特色包括柱状图分析、可调置信度和IOU参数等，旨在为输电线路维护提供高效工具，同时也为深度学习初学者提供实践资源。性能方面，本文还比较了YOLOv8与前代模型（YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5）的mAP、F1 Score等指标...
- 2022-08-17 10:03回答 9 已采纳 数据增强使用CutMix和Cutout，其中CutMix就是将一部分区域cut掉但不填充0像素而是随机填充训练集中的其他数据的区域像素值，分类结果按一定的比例分配；Cutout:随机的将样本中的部分区
- 2021-07-17 21:44回答 1 已采纳 代码中data = pandas.read.csv(data_file)和print(data)两句放到了with open语句块内了，会因为文件正在写入同时去读取而报错，将这两句放在with语句块外
- 2022-12-12 17:20回答 1 已采纳 你说的全连接层的W指的是权重矩阵吧，肯定是要训练的。神经网络训练的主要目的就是更新权重矩阵的参数
- 2023-11-07 20:08科学禅道的博客 通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步积累经验，最终能够处理大模型和复杂...
- 2022-11-15 17:31回答 3 已采纳 1.最简单的方法，直接截假设a.shape 为[b,c,w,h]，b1=[b,:c//3,w,h]b2=[b,c//3:c//32,w,h]b3=[b,c//32:,w,h]2.做卷积
- 2024-04-28 00:30林聪木的博客 目录 目标检测-基本概念 一、什么是目标检测 二、目标检测要解决的核心问题 三、目标检测算法分类 四、目标检测的应用 相关工作理论基础 2.1 人工神经网络 2.2 卷积神经网络 2.3 基于深度学习的目标检测关键技术...
- 2024-04-06 17:40逗逗班学Python的博客 本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的输电线路设备检测系统，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；...本文附带了完整的网页设计、深度学习模型代码和训练数据集的下载链接。
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