• 全部
  • 关注
  • 有问必答
  • 等你来答

排行榜

  • 用户榜
  • 标签榜
  • 冲榜分奖金

频道

  • 编程语言
  • 前端
  • 大数据
  • 人工智能
  • 运维
  • 服务器
  • 数据结构与算法
  • 开发工具
  • 嵌入式
  • 其他
  • 网络
  • 后端
  • Java
  • 微软技术
  • 移动开发
  • 学习和成长
  • 游戏
  • 硬件开发
  • 吐槽问答
  • 小程序
  • 测试
  • 安全
  • Python
  • 云计算
  • 设计
  • 软件工程
  • 开放平台
  • PHP
  • 多彩生活
  • 区块链
  • 搜索
  • HarmonyOS
  • 产品/运营
  • 设计模式
  • 亚马逊云开发者
最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 1

    回答

我在使用matlab配置支持向量机的工具包时,用matlab打开libsvm-master文件夹(工具包是GitHub上找的官方版),先是mex -setup配置C编译器,得到下面的结果 之后命令行

  • 1

    回答

我要做一个java的web应用,检测用户有没有患乳腺癌,想问一下java里有没有包能实现随机森林和支持向量机啊

  • 1

    回答

问题:利用matlab2018a运行SVM时,提示错误使用 plot ;向量长度必须相同。 出错 main (line 68) plot(1:length(test_label),predict_la

  • 2

    回答

本人有一个支持向量机代码的包,本人可讲解该包的理论需要一个会编写matlab程序的帮我讲解一下并处理一下错误下面是代码,价钱可商量

m0_62603116
采纳率0%
  • 2

    回答

opencv 使用SVM时 选用Linear核会有支持向量 但是选用RBF核时支持向量为零 , 是RBF本来就不存在支持向量吗?

  • 1

    回答

初学svm算法,我在matlab上用libsvm做多输入单输出预测,输入为10种特征值,出来的预测数据是同一个值,麻烦各位帮忙看一下问题出在哪里,应该怎么修改?非常感谢! 主要程序如下:close a

  • 1

    回答

问题遇到的现象和发生背景 只有断路器振动信号,已经通过小波包分析提取出特征信号值。但,缺少寿命测试数据。无论是bp神经网络,灰色预测,svm回归预测都需要输出才行,我现在只有输入量,请问还有什么办法能

  • 4

    回答

请教一下关于支持向量聚类的问题,我对用邻接矩阵标识簇的部分不太理解,支持向量都在超球体表面,那么它们的连线不都在超球内部吗,为什么会被分为不同的连通分量呢? 附:支持向量聚类算法:

Hu.Yutao
采纳率0%
  • 1

    回答

例如,我拥有一个[1010]的训练集,每一列有十个特征我想通过其中某一个特征来对整个训练集进行分类常规方法是通过特征提取或特征选择将训练集变为[101]之后在进行SVM分类能否有一种方法在基于训练集不

  • 1

    回答

在github上找了几个,在csdn上也看了几篇关于支持向量机的二分类代码,结果都搞不出来!错误也看不懂!特征提取出来了,然后怎么训练呀,有没有相关代码,谢谢🙏

  • 1

    回答

问题遇到的现象和发生背景: 运行车牌识别的qt程序,基于opencv,debuger显示SVM报错。 问题相关代码,请勿粘贴截图 void svm_train(CvSVM & s

  • 1

    回答

用fitcsvm二分类拟合失败,得到的score均是NAN,就算更改数据,预测出来的标签都是负类,准确率不会随着数据的变化而变化。 model = fitcsvm(P_train,T_train,'C

  • 2

    回答

已安装成功libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]和SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto},但是仍报错,报错内容为:调用 "SVC>SVC_Ou

  • 4

matlab如何使用LSSVM工具包实现故障诊断的分类,类似于和下列图片相同,下列图片是使用SVM实现的故障诊断分类?

m0_57531254
采纳率25%
  • 1

    回答

各位好,在学习支持向量时发现:拉普拉斯核(Laplacian Kernel),ANOVA核(ANOVA Kernel),二次有理核(Rational Quadratic Kernel),多元二次核(M

  • 1

现在在用scikitlearn做支持向量机回归,然后想用各种智能优化算法求解超参数,调用了scikit-opt智能优化算法库,跑不出来,迭代次数设置2次都跑不出来。然后重启jupyter notebo

m0_50312122
采纳率100%
  • 2

在写svm时 这行代码有问题,一到这就报错。错误类型为:fs.isOpened() in function 'load'有知道是什么原因嘛?非常感谢!

qq_57342245
采纳率100%
  • 2

问题遇到的现象和发生背景 线性可分三分类支持向量机会产生三个分类平面吗?如果有三个分类平面的话每个自变量都会有三个系数,那么该如何求每个自变量的权重? 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果及报错内容

苏叶610
采纳率33.3%
  • 6

代码在jupyter上跑的非常慢,并且输出的测试准确率很低,要怎么优化代码呢? import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import

陈生老父亲
采纳率100%
  • 4

需要将提供的数据集和测试集用来调试,主要想采用(https://blog.csdn.net/weixin_41738030/article/details/100130638)这位楼主的实现方法,但如

陈生老父亲
采纳率100%
  • 1

    回答

请问svr训练集精度还行,但是测试集精度低,是否与输入输出的相关性有关。因为分别计算训练集与测试集的相关性,竟然一个是正相关一个是负相关。会不会就是这个导致的测视集误差大呢?

qq_43734637
采纳率0%
  • 1

    回答

R语言支持向量机分类以后,类别里面的圆圈和叉号代表什么?分类错误率为0.01,本来以为叉号是分类错误的,但是错误率又这末低

青铜弟弟
采纳率62.5%
  • 1

    回答

最近在用SVR做预测,用到网格搜索进行参数寻优。但是有一点不明白的地方:由于数据集随机划分等,每一次运行寻找到的参数并不是确定的,只是确定几组合适的参数范围,即每次都要在这个范围里寻优。那最终呈现的模

  • 1

以下是代码的内容,初学者对于软件的使用和代码的理解还不够透彻,希望能得到指点

Chang zhen jia
采纳率100%
  • 1

    回答

用MATLAB做一个界面,可以识别生气,悲伤,开心等情感的系统

  • 1

    回答

完全没有头绪 求帮助 给定一个数据集,数据集有11个字段字段一表示 id字段2-10表示特征字段11表示种类:2为良性,4为恶性,具体如下: 1. Sample code number

jtswtxp
采纳率0%
  • 1

当我想要计算hog的时候可以写hog = cv2.HOGDescriptor((128,128), (16,16), (8,8), (8,8), 9)但我想要改变hog的winsize,会报错。 ho

大西纸
采纳率100%
  • 1

图中画红色圈圈的地方:Φ:x->K(·,x)是什么意思呀,特别是这个·代表什么 这里画红线的沿着约束方向未经剪辑是什么意思啊,在书中又怎么理解