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LLaMA-Factory微调没有报错但是也没有输出。终端输出到这里就直接结束了：[INFO|2025-11-07 12:51:58] llamafactory.model.loader:143 &g
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num_classes: int = 1000 caption_dim: int = 2048 class_dropout_prob: float = 0.1 model_type: str = 'c
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1.需要枚举出必要措施，和随机事件2.需要用算法推理出，最近不宕机方案。
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系统为windows11,LLama-Factory依赖正常安装，torch.cuda.is_available()测试结果正常，进入webui中可以与大模型chat，数据集可预览，但点击开始后报错文
- 人工智能
- llama
- transformer
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- 2025-04-17 21:28
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问题遇到的现象和发生背景 ollama部署hugging face下载的llama4 GGUF模型时出现问题，ollama create命令可以正常执行，ollama list命令也可以显示该模型已导
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Huggingface_Hub下载safetensors模型 huggingface-cli download --resume-download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Di
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在项目中引入HuggingFaceEmbedding from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding 然后将项
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使用指令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat \ --model_name_or_path /root/autodl-tmp/swift/l
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在autodl算力平台上使用了社区镜像搭建了llamafactory环境，下载完模型llava后执行了如下指令： conda activate llama pip install --upgrade
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请问各位佬，在使用llama-factory 微调llama3-8B模型，训练的过程中使用train.state.log_history打印训练过程中的loss，我的训练集大小为1000，验证机集大小
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本地跑graphrag用了llama3 70b社区报告为什么一个都读取不了？大家有什么解决方式吗？
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运行from llama_index.llms.huggingface import HuggingFaceLLM 报错：AttributeError from llama_index.llms.hu
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启动llamafactory-cli webui浏览器出现127.0.0.1 已拒绝连接。 这是什么情况，哪位朋友能解答一下
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本地部署llama3 8B需要电脑多大配置，我这个电脑（如图）能部署多大参数的llama3呀？谢谢
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问题遇到的现象和发生背景 1.llama3-8b-Chinese使用带含量的国标文件生成的数据集微调之后，对数字类的问答数据集学习能力不高；2.加载检查点之后，询问答案中带数字的问题，正确率只有33%
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windows安装llama-factory，报错CUDA environment was not detected.;但是采用nvcc -v检测，有信息 这个是什么问题呀？
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llama-factory训练完的模型怎么给ollama使用？包括导出和格式转化，安装使用？有知道的嘛，麻烦给一个详细的教程
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为什么llama3中文版使用LLaMA-Factory微调之后，选择检查点加载模型，返回的token很短，而且增加提示词和max_token参数调整都不起作用？
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首次使用ollama时llama3.1:8b十分流畅，但是重启后llama3.1响应速度极慢十分钟才输出了一个hello
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安装完Docker，无法打开，通过命令安装Open WebUI报错这是什么原因啊，Hyper-V我也打开了，不过是在安装后打开的 docker run -d -p 3000:8080 --add-ho
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#最近买了一张NVIDIA的K80计算卡驱动的CUDA版本最高支持11.4，很多模型都跑不了想请教一下有没有能跑的请具体说明一下模型的名称，最好实测过，谢谢
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我正在修改 llama.cpp/examples/server/public 目录下的 index.html 文件，以添加一个用户登录窗口。这个登录窗口将提示用户输入用户名和密码以访问服务器。我希望将
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运行llama2 70B 需要哪些硬件配置？内存需要多大，CPU和GPU的要求分别是什么？
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