PIL库 image相关wen'ti

Question

import numpy as np
from PIL import Image

#此出在array函数里放入的参数不应该是列表或者元组吗？经过打印，发现Image.open的返回值，并不是，为什么可以直接丢入作为参数呢？
a=np.array(Image.open(r"C:\Users\21977\Desktop\QQ.jpg")) 

print(a)

#a与[255,255,255]的维度都不一致，请问是怎样减得呢？
a=[255,255,255]-a         

im=Image.fromarray(a.astype("uint8"))
im.save(r"C:\Users\21977\Desktop\newQQ.jpg")

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

numpy.array() 函数将图像数据转换为 NumPy 数组。如果你想要从图像中提取一个特定的颜色通道（例如，R、G 或 B），你可以在数组上应用这些颜色通道。

在这个例子中，np.array() 函数接收了一个 Image 对象作为输入。然而，这个对象并不是一个标准的 NumPy 数组，因为它没有一个 data 属性来存储像素数据。相反，Image 对象使用一种称为 "RGB" 的颜色空间来表示图像中的每个像素。

当你尝试直接将一个 Image 对象放入 np.array() 函数时，实际上是在尝试将其转换回原始的 RGB 数据格式。然而，这并不总是可行的，尤其是在处理非常大的图像或具有大量透明区域的情况下。

为了从图像中提取单个颜色通道，你可以首先打开图像并读取其像素数据，然后将这些数据转换为 NumPy 数组。这是一个示例：

# 打开图像文件
img = Image.open('C:\\Users\\21977\\Desktop\\QQ.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
width, height = img.size

# 创建一个 NumPy 数组来存储像素数据
pixels = np.zeros((height, width), dtype='uint8')

# 通过逐像素遍历的方式填充 NumPy 数组
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))
        pixels[y, x] = [r, g, b]

# 将 NumPy 数组转换为 RGB 形式
rgb_pixels = pixels[:, :, :3]

现在，rgb_pixels 是一个形状为 (height, width) 的 NumPy 数组，其中每个元素都是一个包含 R、G 和 B 值的元组。这样，你可以很容易地从中选择任何特定的颜色通道了。