xgboost二分类预测概率为什么二极化？

Question

最近训练了一个xgboost二分类模型，训练用的是每个季度的一部分数据，每个季度的数据一样多。用训练完的模型测试第四季度的全部数据，得到的概率值是二极化的，这是为啥？我理解得到的应该概率是正态分布.....

Answer 1

看你的激活函数，它是非线性的，所以可以让结果更偏向一边，这是故意为之，你不希望结果出来大部分都是0.5附近模棱两可的，对吧。