作为后端,优化才是价值所在!已尽最大能力优化,只求进一步!

视图再进一步优化!
最近遇到sql优化瓶颈
这是一个插入艺术家数据到es的sql查询,

SELECT 
a.id,
a.`name`,
a.pinyin,
a.first_letter,
a.gender,
a.follow_num,
a.art_num,
a.audit_status,
a.create_time,
a.user_id,
a.certificate_status,
b.exhibition_id,
c.avatar,
c.birthday,
d.academy,
d.major,
d.edu_degree,
e.my  
FROM artist_artist a 
LEFT JOIN (SELECT t2.artist_id,GROUP_CONCAT(t1.exhibition_id SEPARATOR ' ') as exhibition_id FROM exhibition_artwork t1 LEFT JOIN artwork_artwork t2 on t1.artwork_id=t2.id and t2.removed=FALSE WHERE t1.removed=FALSE and t1.selected=TRUE GROUP BY t2.artist_id) as b on a.id=b.artist_id 
LEFT JOIN account_user c on a.user_id=c.id 
LEFT JOIN (SELECT artist_id,GROUP_CONCAT(academy SEPARATOR ',') as academy,GROUP_CONCAT(major SEPARATOR ',') as major,GROUP_CONCAT(edu_degree SEPARATOR ',') as edu_degree from artist_education WHERE removed=FALSE GROUP BY artist_id)  as d on a.id=d.artist_id 
LEFT JOIN 
(select t3.artist_id,GROUP_CONCAT(CONCAT_WS(',',t3.id,t3.title,t3.category,t3.creation_age,t3.size_l,t3.size_w,t3.size_h,t3.certificate_status,t4.filename) SEPARATOR ';') as my FROM (select s.artist_id,s.id,s.title,s.category,s.creation_age,s.size_l,s.size_w,s.size_h,s.picture_id,s.create_time,s.certificate_status    
from artwork_artwork s 
where (select count(*) from artwork_artwork 
where artist_id = s.artist_id and create_time > s.create_time and removed=FALSE and audit_status=1)<3 and s.removed=FALSE and s.audit_status=1 
order by s.create_time desc)  as t3 LEFT join artwork_picture t4 on t3.picture_id=t4.id  GROUP BY t3.artist_id ) as e on a.id=e.artist_id 
WHERE a.removed=FALSE and a.audit_status=1 and a.switch_status=TRUE

这是explain的结果,优化了已经不知何处优化了
图片说明
因为需要处理的数据太过,所以子查询多,涉及的表也多,左关联的第一张表数据量在七八万,管理以后筛选只要三万,但是取数据的速度太慢了,求各位大神帮看看怎么优化?

2个回答

把 “WHERE a.removed=FALSE and a.audit_status=1 and a.switch_status=TRUE” 这种条件放进 join 的 ON条件中,并且放在前面, 笛卡尔积 会小很多

weixin_44838005
KnightIT 你好,有点没明白,一般不是把左边表的条件放在where中,右边表才放在on中吗。。。你说的把条件放在join的on中是指哪里?
大约 2 个月之前 回复

有没有考虑sql拆解后,在内存中关联和处理数据

weixin_44838005
KnightIT 因为是优化脚本,把数据取出存进es。看了之前的脚本,因为使用的orm并且在关联的时候通过orm取数据,最终导致查询太多,脚本跑数据的时间太长,所以考虑用视图一次性取出数据,但是如果拆解也能减少连接,但是查数据次数还是会多,因为关联的地方多,所以不知从何拆起
大约 2 个月之前 回复
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