最近刚开始学经验模态分解，知道了大概原理就主要使用python的PyEMD进行实验。
然而发现分解速度慢的出奇，而且往往没有结果（我主要使用EMD和CEEMDAN）求解这是正常的么？我的信号是一个 3s 采样率为44100Hz的信号。
谢谢！
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Sunly_boy 2020-03-13 09:26关注我也是遇到这样的问题，你可通过使用MATLAB先分解，MATLAB从2018版本就有emd内置工具包，分解之后使用python做运算
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- 2019-03-11 20:12回答 2 已采纳 ``` [output,res]=emd(x); emd(x,'Interpolation','pchip'); % 此时输出左图 ``` 你的这句重复啦，明显的BUG！
- 2021-05-30 19:27回答 4 已采纳 emd = EMD()emd.emd(series,max_imf=10)
- 2024-03-04 15:31用户可以下载这些文件，通过MATLAB环境运行代码，对自身的数据进行EMD、EEMD或CEEMDAN分解。在实际应用中，这些方法广泛应用于地震学、金融时间序列分析、生物医学信号处理、机械故障诊断等多个领域，帮助研究人员...
- 2023-04-17 17:17回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：根据您提供的截图，您应该是想要使用 Matlab 中的 EMD（经验模态分解）算法来分解实际测得的震动数据，并绘制分解后的图像。 下
- 2021-12-01 11:05回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-03-28 11:23回答 3 已采纳 模块emd没有forword属性,估计是方法或属性名写错了，改成forward试试。
- 2022-12-05 10:26晏九初的博客 EEMD(集合经验模态分解)：EMD+白噪声 CEEMD(互补集合经验模态分解)：加正负成对的辅助白噪声 CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)：分解过程加白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量 ESMD(极点对称模态分解)：外部...
- 2022-05-16 15:55回答 3 已采纳 只需要将spectrogram函数的输入参数fs设定为250就可以
- 2022-05-10 10:44回答 5 已采纳 可以写一个直接的，就是输入的字符串是什么，输出的期望float是什么
- 2015-05-18 13:56回答 3 已采纳 ``` 你这里因为下面直接使用 emd = Console.ReadLine();//这相当于赋初始值。 如果不赋初始值，直接使用会报错误，比如没有 string a; i
- 2023-10-11 09:43EMD）、Ensemble Empirical Mode Decomposition（集合经验模态分解，EEMD）以及Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise（带有自适应噪声的完整集合经验模态分解，CEEMDAN）。...
- 2022-09-23 02:26经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）是一种自适应的数据分析方法，由Nasa的Huang等人在1998年提出。它主要用于非线性、非平稳信号的处理，能够将复杂信号分解成一系列本征模态函数（Intrinsic ...
- 2022-07-15 14:04文件包含EMD EEMD CEEMDAN 各类集合经验模态分解算法
- 2021-10-04 12:28经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是一种数据驱动的时间序列分析方法，由Nasa的Huang等人在1998年提出。它主要用于非线性、非平稳信号的处理，能够将复杂信号自适应地分解为一系列本征模态函数...
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- 2022-09-20 11:12介绍了EEMD和EMD程序，实测可用。 EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解； EMD是经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition。
- 2021-10-04 08:54集合经验模态分解（EEMD，Ensemble Empirical Mode Decomposition）是一种处理非线性、非平稳信号的分析方法，由Wu和Huang在2005年提出，旨在改进原有的经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decomposition）。EMD是一...
- 2023-08-07 21:35这是一个MATLAB项目，可以计算EMD（经验模态分解）/EEMD（改进的经验模态分解）。 经验模态分解（EMD）是一种信号分解方法，可以将信号分解为一系列称为经验模态函数（IMF）的部分。每个IMF都代表在不同尺度上的...
- 2021-11-10 15:12标题中的"EMD+EEMD+CEEMD+CEEMDAN分解论文代码复现"涉及到的是信号处理领域中的一些重要方法，特别是基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）及其演变版本的算法。这些算法主要用于非线性、非平稳...
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