DataFrame中怎么转换为values不带中括号的字典形式？利用Geo画城市地图遇到困难了

Question

数据来源是天池新人赛的lisitngs（已经部分处理）

我打算用pyecharts画图

遇到的第一个问题是0.5和1.0的各种坑...

第二个问题就是总是产生

too many values to unpack (expected 2)这种错误报告

刚入门数据分析希望亲朋好友以及大佬爸爸们的猛烈鞭策...

代码如下:

pip install echarts-china-provinces-pypkg  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple# 中国省级地图
pip install echarts-china-cities-pypkg  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple# 中国市级地图
pip install echarts-china-misc-pypkg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple # 中国区域地图

#导入地图库
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType

data = pd.DataFrame(listings,columns=['id','price'])
data_pair = data.set_index('id').T.to_dict('list')

def test_geo():
    city = '北京'
    g = Geo()
    g.add_schema(maptype=city)
    # 定义坐标对应的名称，添加到坐标库中 add_coordinate(name, lng, lat)
    for i in range(len(data_pair)):
        g.add_coordinate(listings['name'][i],listings['longitude'][i],listings['latitude'][i])
    # 定义数据对
    g.add('', data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=5)    
    # 设置样式
    g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    # 自定义分段 color 可以用取色器取色
    pieces = [
        {'max': 100, 'label': '100以下', 'color': '#50A3BA'},
        {'min': 101, 'max': 200, 'label': '100-200', 'color': '#3700A4'},
        {'min': 201, 'max': 300, 'label': '201-300', 'color': '#81AE9F'},
        {'min': 301, 'max': 400, 'label': '301-400', 'color': '#E2C568'},
        {'min': 401, 'max': 500, 'label': '401-500', 'color': '#FCF84D'},
        {'min': 501, 'max': 600, 'label': '501-600', 'color': '#DD0200'},
        {'min': 601, 'max': 700, 'label': '601-700', 'color': '#DD675E'},
        {'min': 701, 'label': '701以上', 'color': '#D94E5D'}  # 有下限无上限
    ]
    #  is_piecewise 是否自定义分段， 变为true 才能生效
    g.set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="{}-区域房屋以及价格分布".format(city)),
    )
    return g
g = test_geo()
g.render('test_render.html')

我怀疑是我的data_pair做的字典没做对
然后就开始报too many values to unpack (expected 2)

叩谢 帮到忙的请喝奶茶

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题主要出在data_pair这个字典上，应该是因为字典中的值不符合预期，导致在解包过程中发生错误。可以尝试修改data_pair的生成方式，确保值符合期望的数据结构。 以下是修改后的代码示例：

data_pair = data.set_index('id')['price'].to_dict()

通过上述代码，将生成一个以'id'为key，'price'为value的字典，确保了数据结构的正确性。 如果问题依然存在，还可以检查一下data_pair字典中的数据是否与期望的格式一致，确保每个值都是一个列表，包含两个元素。 希望以上解答对您有帮助，如有其他问题请随时联系。祝您在数据分析的学习过程中取得更多进展！如果需要帮忙，请记得请我喝奶茶哦~🍵。