opencv for android中 我的形狀在二值化時兩個三角形和一個藍色圓形識別不出來 問問 有什麽思路嗎 
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针对这个问题,我们可以采取以下思路来解决:- 确认二值化参数是否正确:首先确保二值化的阈值和参数设置是正确的,使得图像能够正确地被二值化成黑白两色。
- 检查形状的轮廓是否清晰:通过边缘检测算法(比如Canny边缘检测)来获取形状的轮廓,确保轮廓清晰明显。
- 使用形状检测算法:利用OpenCV中的形状检测算法(比如轮廓检测)来检测并识别图像中的三角形和圆形等形状。
- 调整参数和优化算法:根据实际情况调整参数和优化算法,使得形状检测能够更准确地识别目标形状。 以下是一个简单的实例代码,用于在OpenCV中检测并绘制图像中的形状:
import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('shapes.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, thresh = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True) x = approx.ravel()[0] y = approx.ravel()[1] - 10 if len(approx) == 3: cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 5) elif len(approx) == 4: cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 0, 255), 5) else: cv2.circle(image, (x, y), 10, (255, 0, 0), -1) cv2.imshow('shapes', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()通过以上思路和代码,我们可以更好地识别和显示图像中的三角形和圆形。如果还存在问题,可以尝试调整参数或者采用更复杂的形状检测算法来进一步优化。
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