echarts做地图,怎么把地图旋转90度

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想把竖着的这个地图旋转一下,各位大佬帮帮忙
是用echarts做的
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2个回答

你让div 旋转 不久好了 。。。。。。。。。。。。。。。。。

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33.38], '赤峰': [118.87, 42.28], '青岛': [120.33, 36.07], '乳山': [121.52, 36.89], '金昌': [102.188043, 38.520089], '泉州': [118.58, 24.93], '莱西': [120.53, 36.86], '日照': [119.46, 35.42], '胶南': [119.97, 35.88], '南通': [121.05, 32.08], '拉萨': [91.11, 29.97], '云浮': [112.02, 22.93], '梅州': [116.1, 24.55], '文登': [122.05, 37.2], '上海': [121.48, 31.22], '攀枝花': [101.718637, 26.582347], '威海': [122.1, 37.5], '承德': [117.93, 40.97], '厦门': [118.1, 24.46], '汕尾': [115.375279, 22.786211], '潮州': [116.63, 23.68], '丹东': [124.37, 40.13], '太仓': [121.1, 31.45], '曲靖': [103.79, 25.51], '烟台': [121.39, 37.52], '福州': [119.3, 26.08], '瓦房店': [121.979603, 39.627114], '即墨': [120.45, 36.38], '抚顺': [123.97, 41.97], '玉溪': [102.52, 24.35], '张家口': [114.87, 40.82], '阳泉': [113.57, 37.85], '莱州': [119.942327, 37.177017], '湖州': [120.1, 30.86], '汕头': [116.69, 23.39], '昆山': [120.95, 31.39], '宁波': [121.56, 29.86], '湛江': [110.359377, 21.270708], '揭阳': [116.35, 23.55], '荣成': [122.41, 37.16], '连云港': [119.16, 34.59], '葫芦岛': [120.836932, 40.711052], '常熟': [120.74, 31.64], '东莞': [113.75, 23.04], '河源': [114.68, 23.73], '淮安': [119.15, 33.5], '泰州': [119.9, 32.49], '南宁': [108.33, 22.84], '营口': [122.18, 40.65], '惠州': [114.4, 23.09], '江阴': [120.26, 31.91], '蓬莱': [120.75, 37.8], '韶关': [113.62, 24.84], '嘉峪关': [98.289152, 39.77313], '广州': [113.23, 23.16], '延安': [109.47, 36.6], '太原': [112.53, 37.87], '清远': [113.01, 23.7], '中山': [113.38, 22.52], '昆明': [102.73, 25.04], '寿光': [118.73, 36.86], '盘锦': [122.070714, 41.119997], '长治': [113.08, 36.18], '深圳': [114.07, 22.62], '珠海': [113.52, 22.3], '宿迁': [118.3, 33.96], '咸阳': [108.72, 34.36], '铜川': [109.11, 35.09], '平度': [119.97, 36.77], '佛山': [113.11, 23.05], '海口': [110.35, 20.02], '江门': [113.06, 22.61], '章丘': [117.53, 36.72], '肇庆': [112.44, 23.05], '大连': [121.62, 38.92], '临汾': [111.5, 36.08], '吴江': [120.63, 31.16], '石嘴山': [106.39, 39.04], '沈阳': [123.38, 41.8], '苏州': [120.62, 31.32], '茂名': [110.88, 21.68], '嘉兴': [120.76, 30.77], '长春': [125.35, 43.88], '胶州': [120.03336, 36.264622], '银川': [106.27, 38.47], '张家港': [120.555821, 31.875428], '三门峡': [111.19, 34.76], '锦州': [121.15, 41.13], '南昌': [115.89, 28.68], '柳州': [109.4, 24.33], '三亚': [109.511909, 18.252847], '自贡': [104.778442, 29.33903], '吉林': [126.57, 43.87], '阳江': [111.95, 21.85], '泸州': [105.39, 28.91], '西宁': [101.74, 36.56], '宜宾': [104.56, 29.77], '呼和浩特': [111.65, 40.82], '成都': [104.06, 30.67], '大同': [113.3, 40.12], '镇江': [119.44, 32.2], '桂林': [110.28, 25.29], '张家界': [110.479191, 29.117096], '宜兴': [119.82, 31.36], '北海': [109.12, 21.49], '西安': [108.95, 34.27], '金坛': [119.56, 31.74], '东营': [118.49, 37.46], '牡丹江': [129.58, 44.6], '遵义': [106.9, 27.7], '绍兴': [120.58, 30.01], '扬州': [119.42, 32.39], '常州': [119.95, 31.79], '潍坊': [119.1, 36.62], '重庆': [106.54, 29.59], '台州': [121.420757, 28.656386], '南京': [118.78, 32.04], '滨州': [118.03, 37.36], '贵阳': [106.71, 26.57], '无锡': [120.29, 31.59], '本溪': [123.73, 41.3], '克拉玛依': [84.77, 45.59], '渭南': [109.5, 34.52], '马鞍山': [118.48, 31.56], '宝鸡': [107.15, 34.38], '焦作': [113.21, 35.24], '句容': [119.16, 31.95], '北京': [116.46, 39.92], '徐州': [117.2, 34.26], '衡水': [115.72, 37.72], '包头': [110, 40.58], '绵阳': [104.73, 31.48], '乌鲁木齐': [87.68, 43.77], '枣庄': [117.57, 34.86], '杭州': [120.19, 30.26], '淄博': [118.05, 36.78], '鞍山': [122.85, 41.12], '溧阳': [119.48, 31.43], '库尔勒': [86.06, 41.68], '安阳': [114.35, 36.1], '开封': [114.35, 34.79], '济南': [117, 36.65], '德阳': [104.37, 31.13], '温州': [120.65, 28.01], '九江': [115.97, 29.71], '邯郸': [114.47, 36.6], '临安': [119.72, 30.23], '兰州': [103.73, 36.03], '沧州': [116.83, 38.33], '临沂': [118.35, 35.05], '南充': [106.110698, 30.837793], '天津': [117.2, 39.13], '富阳': [119.95, 30.07], '泰安': [117.13, 36.18], '诸暨': [120.23, 29.71], '郑州': [113.65, 34.76], '哈尔滨': [126.63, 45.75], '聊城': [115.97, 36.45], '芜湖': [118.38, 31.33], '唐山': [118.02, 39.63], '平顶山': [113.29, 33.75], '邢台': [114.48, 37.05], '德州': [116.29, 37.45], '济宁': [116.59, 35.38], '荆州': [112.239741, 30.335165], '宜昌': [111.3, 30.7], '义乌': [120.06, 29.32], '丽水': [119.92, 28.45], '洛阳': [112.44, 34.7], '秦皇岛': [119.57, 39.95], '株洲': [113.16, 27.83], '石家庄': [114.48, 38.03], '莱芜': [117.67, 36.19], '常德': [111.69, 29.05], '保定': [115.48, 38.85], '湘潭': [112.91, 27.87], '金华': [119.64, 29.12], '岳阳': [113.09, 29.37], '长沙': [113, 28.21], '衢州': [118.88, 28.97], '廊坊': [116.7, 39.53], '菏泽': [115.480656, 35.23375], '合肥': [117.27, 31.86], '武汉': [114.31, 30.52], '大庆': [125.03, 46.58] }; var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]; if (geoCoord) { res.push({ name: data[i].name, value: geoCoord.concat(data[i].value) }); } } return res; }; option = { title: { text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图', subtext: 'data from PM25.in', sublink: 'http://www.pm25.in', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, bmap: { center: [104.114129, 37.550339], zoom: 5, roam: true, mapStyle: { styleJson: [{ 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'land', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#f3f3f3' } }, { 'featureType': 'railway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fdfdfd' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry.fill', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'poi', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'green', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'subway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'manmade', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'local', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'boundary', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'building', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'label', 'elementType': 'labels.text.fill', 'stylers': { 'color': '#999999' } }] } }, series: [ { name: 'pm2.5', type: 'scatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: false }, emphasis: { show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple' } } }, { name: 'Top 5', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; }).slice(0, 6)), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, showEffectOn: 'render', rippleEffect: { brushType: 'stroke' }, hoverAnimation: true, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple', shadowBlur: 10, shadowColor: '#333' } }, zlevel: 1 } ] }; myChart1.setOption(option); </script> <body> ``` //已解决 需要引入必要的控件 ``` <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <%--引入地图所需控件--%> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/lodash.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/common.js"></script> <script type="text/javascript">function changeLang(lang) { if (lang === 'en') { if (location.hostname !== 'echarts.apache.org') { var re = new RegExp('/zh/', 'g'); var pathname = location.pathname.replace(re, '/en/'); var url = 'https://echarts.apache.org' + pathname + location.search + location.hash; location.href = url; return; } } location.href = location.href.replace( new RegExp('/(zh|en)/', 'g'), '/' + lang + '/' ); } window.ROOT_PATH = 'https://www.echartsjs.com/examples/'; </script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/dat.gui.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ace.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ext-language_tools.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/editor.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts-stat/ecStat.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/world.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/dataTool.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/bmap.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&amp;ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&amp;__ec_v__=20190126"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/getscript?v=2.0&amp;ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&amp;services=&amp;t=20190622163250"></script> <script type="text/javascript">document.getElementById('nav-examples').className = 'active';</script> <!-- Baidu Tongji--> <script type="text/javascript">var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?54b918eee37cb8a7045f0fd0f0b24395"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); </script> <!-- Google Analytics--> <script type="text/javascript" async="" src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-141228404-1"></script> <script type="text/javascript">window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-141228404-1'); </script> ```

echarts引入地图乱码问题

代码段: ``` <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/> <script src="js/echarts.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/china.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/jquery-3.2.1.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <style> *{margin:0;padding:0} html,body{ width:100%; height:100%; } #main{ width:600px; height:450px; margin: 150px auto; border:1px solid #ddd; } /*默认长宽比0.75*/ </style> <body> <div id="main"> </div> <script type="text/javascript"> var dataList=[ {name:"1",value:0}, {name: '北京', value: randomValue()}, {name: '天津', value: randomValue()}, {name: '上海', value: randomValue()}, {name: '重庆', value: randomValue()}, {name: '河北', value: randomValue()}, {name: '河南', value: randomValue()}, {name: '云南', value: randomValue()}, {name: '辽宁', value: randomValue()}, {name: '黑龙江', value: randomValue()}, {name: '湖南', value: randomValue()}, {name: '安徽', value: randomValue()}, {name: '山东', value: randomValue()}, {name: '新疆', value: randomValue()}, {name: '江苏', value: randomValue()}, {name: '浙江', value: randomValue()}, {name: '江西', value: randomValue()}, {name: '湖北', value: randomValue()}, {name: '广西', value: randomValue()}, {name: '甘肃', value: randomValue()}, {name: '山西', value: randomValue()}, {name: '内蒙古', value: randomValue()}, {name: '陕西', value: randomValue()}, {name: '吉林', value: randomValue()}, {name: '福建', value: randomValue()}, {name: '贵州', value: randomValue()}, {name: '广东', value: randomValue()}, {name: '青海', value: randomValue()}, {name: '西藏', value: randomValue()}, {name: '四川', value: randomValue()}, {name: '宁夏', value: randomValue()}, {name: '海南', value: randomValue()}, {name: '台湾', value: randomValue()}, {name: '香港', value: randomValue()}, {name: '澳门', value: randomValue()} ] var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); function randomValue() { return Math.round(Math.random()*1000); } option = { /*tooltip: { formatter:function(params,ticket, callback){ return params.seriesName+'<br />'+params.name+':'+params.value }//数据格式化 },*/ visualMap: { min: 0, max: 1500, left: 'left', top: 'bottom', text: ['高','低'],//取值范围的文字 inRange: { color: ['#e0ffff', '#006edd']//取值范围的颜色 }, show:true//图注 }, geo: { map: 'china', roam: false,//不开启缩放和平移 zoom:1.23,//视角缩放比例 label: { normal: { show: true, fontSize:'10', color: 'rgba(0,0,0,0.7)' } }, itemStyle: { normal:{ borderColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)' }, emphasis:{ areaColor: '#F3B329',//鼠标选择区域颜色 shadowOffsetX: 0, shadowOffsetY: 0, shadowBlur: 20, borderWidth: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } }, series : [ { name: '信息量', type: 'map', geoIndex: 0, data:dataList } ] }; myChart.setOption(option); myChart.on('click', function (params) { alert(params.name); }); /* setTimeout(function () { myChart.setOption({ series : [ { name: '信息量', type: 'map', geoIndex: 0, data:dataList } ] }); },1000)*/ </script> </body> ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/11/1589199987_710778.png) 网上说的设置utf-8格式我都试过一遍,可是为什么还是乱码,求解!

echarts地图的问题。地图刷新点击事件重复

``` var myChart = echarts.init(document.getElementById('map')); var option = { title: { text : '重庆市脱贫地区分布总览', subtext : '当前区域信息', top:'20', textStyle: { fontSize: 18, color: '#333' // 主标题文字颜色 } }, series: [ { name: '数据名称', type: 'map', mapType: '重庆', top:'65', zoom:1.1, selectedMode : 'single', label: { normal: { show: true,//显示省份标签 textStyle:{color:"#fbfdfe"}//省份标签字体颜色 }, emphasis: {//对应的鼠标悬浮效果 show: true, textStyle:{color:"#323232"} } }, itemStyle: { normal: { borderWidth: .5,//区域边框宽度 borderColor: '#0550c3',//区域边框颜色 areaColor:"#4ea397",//区域颜色 }, emphasis: { borderWidth: .5, borderColor: '#4b0082', areaColor:"#ece39e", } }, }] }; myChart.setOption(option); myChart.on('click', function (params) {//点击事件 if (params.componentType === 'series') { var provinceName =params.name; $('#box').css('display','block'); $("#box-title").html(provinceName); } }); ``` 在一个div中放的是echarts地图,有点击事件,页面会每隔一段时间生成一个新的底图,但是在点击的时候会把以前的点击事件里面的弹框内容给弹出。会反复叠加弹出很多框。。问大神怎么解决

Echarts地图,想要使地图局部变大,该怎么做?

![武汉市地图](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/09/1502268854_8335.png) 如上图,如果我想要将武汉地图的江岸区,武昌区...等中间几个面积较小区的面试变大,其余面积较大的地区面积变小,应该怎么做?是否需要改变json数据

Echarts Map 市级地图显示时 label 重合

[问题简述] 显示长春市地图时有几个区的 label 重合在一起了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/21/1505983411_490974.png) [版本及环境] [ECharts 版本]: echarts-min.js 3.7.1 [浏览器类型和版本]: Chrome 59.0.3071.86(正式版本) (32 位) [操作系统]: Windows 10 [期望结果] label 换到一个不重合的位置显示 [ECharts配置项] ``` option = { title:{ text: ‘长春市地图’, left: 'center' }, tooltip:{ trigger: 'item', formatter: function (params, ticket, callback) { var tip=params.name; if(!isNaN(params.value)){ tip=tip+'<br/>'+params.value; } return tip; } }, toolbox: { feature: { restore: {} } }, visualMap: { min: 0, max: 35, text:['高','低'], realtime: false, calculable: true, color: ['orangered','yellow','lightskyblue'] }, series: [{ name: '', type: 'map', mapType: ‘changchunshi’, selectedMode : 'single', label: { normal: { show: true }, emphasis: { show: true } }, data: [{"name":"绿园区","id":"lvyuanqu","value":1},{"name":"汽开区","id":"qikaiqu","value":0},{"name":"长春新区","id":"changchunxinqu","value":6},{"name":"双阳区","id":"shuangyangqu","value":3},{"name":"二道区","id":"erdaoqu","value":0},{"name":"榆树市","id":"yushushi","value":0},{"name":"朝阳区","id":"chaoyangqu","value":2},{"name":"九台区","id":"jiutaiqu","value":0},{"name":"农安县","id":"nonganxian","value":10},{"name":"南关区","id":"nanguanqu","value":1},{"name":"净月区","id":"jingyuequ","value":0},{"name":"宽城区","id":"kuanchengqu","value":0},{"name":"德惠市","id":"dehuishi","value":0}] }] } ```

如何把echarts的js示例应用到vue的百度地图中

https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=map-bin 这个例子用的百度地图,但怎么在vue中整合这种网格效果呢。 ``` <template> <baidu-map class="map" :center="{lng: 116.404, lat: 39.915}" :zoom="15" :scroll-wheel-zoom="true"> <bm-navigation anchor="BMAP_ANCHOR_TOP_RIGHT"></bm-navigation> <bm-scale anchor="BMAP_ANCHOR_TOP_RIGHT"></bm-scale> <bm-geolocation anchor="BMAP_ANCHOR_BOTTOM_RIGHT" :showAddressBar="true" :autoLocation="true"></bm-geolocation> <bm-city-list anchor="BMAP_ANCHOR_TOP_LEFT"></bm-city-list> <bm-panorama></bm-panorama> </baidu-map> </template> <script> export default { data () { return { center: {lng: 0, lat: 0}, zoom: 3 } }, methods: { handler ({BMap, map}) { console.log(BMap, map) this.center.lng = 116.404 this.center.lat = 39.915 this.zoom = 15 }, } } </script> <style> .map { width: 100%; height: 800px; } </style> ``` 这是我vue现在的地图页面,想把网格效果融入进去,怎么操作

echarts地图中的眩光特效能不能用到关系图中

echarts地图中的眩光特效能不能用到关系图中,可以的话怎么弄?求demo。 确定不可以的话就算了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/22/1495443810_79903.jpg) 如图所示飞机模型尾巴后面跟着的眩光特效。

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微信公众平台开发入门

本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程的学习,学员能够对微信公众平台有一个清晰的、系统性的认识。例如,公众号是什么,它有什么特点,它能做什么,怎么开发公众号。 其次,通过本课程的学习,学员能够掌握微信公众平台开发的方法、技术和应用实现。例如,开发者文档怎么看,开发环境怎么搭建,基本的消息交互如何实现,常用的方法技巧有哪些,真实应用怎么开发。

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

SEIR课程设计源码与相关城市数据.rar

SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其中三个城市进行拟合仿真SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其中三个城市进行拟合仿真SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

定量遥感中文版 梁顺林著 范闻捷译

这是梁顺林的定量遥感的中文版,由范闻捷等翻译的,是电子版PDF,解决了大家看英文费时费事的问题,希望大家下载看看,一定会有帮助的

GIS程序设计教程 基于ArcGIS Engine的C#开发实例

张丰,杜震洪,刘仁义编著.GIS程序设计教程 基于ArcGIS Engine的C#开发实例.浙江大学出版社,2012.05

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

去除异常值matlab程序

数据预处理中去除异常值的程序,matlab写成

用verilog HDL语言编写的秒表

在秒表设计中,分模块书写。用在七段数码管上显示。输入频率是1KHZ.可以显示百分秒,秒,分。如要显示小时,只需修改leds里的代码和主模块代码。改程序以通过硬件电路验证。完全正确。

[透视java——反编译、修补和逆向工程技术]源代码

源代码。

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