稀疏矩阵是一系列数字，其中大部分项是0。存储稀疏矩阵的一个高效方式是字典，其中键是非0值的位置，值是序列中该位置对应的值。

Question

题目内容：
稀疏矩阵是一系列数字，其中大部分项是0。存储稀疏矩阵的一个高效方式是字典，其中键是非0值的位置，值是序列中该位置对应的值。例如，序列0 0 0 0 0 4 0 0 2 9可以表示为字典{5:4,8:2,9:9}。编写函数sparseArraySum，参数是两个这样的字典a和b，得到一个表示向量和的稀疏矩阵。也就是说，结果中位置i的值是a和b中位置i上值的和。假设稀疏矩阵数字序列长度为10。

输入格式:
两个表示稀疏矩阵的数字序列，数字之间空格分隔，结尾无空格，回车换行输入下一个数字序列

输出格式：
一个表示稀疏矩阵求和结果的数字序列，数字之间空格分隔，结尾无空格

输入样例：
1 0 3 0 0 4 0 0 2 6
6 0 0 0 1 2 0 0 0 3

输出样例：
7 0 3 0 1 6 0 0 2 9

Answer 1

不采用字典，直接列表处理。

a=list(map(eval,input().split()))
b=list(map(eval,input().split()))
c=[]
for i in range(len(a)):
num=str(a[i]+b[i])
c.append(num)
d=" ".join(c)
print(d)