有个列表,里面有30个1和60个0,
x = [1] * 30 + [0] * 60
现需要生成一个10000*90的矩阵,矩阵每行均为列表x的随机抽样。
尝试过numpy.random.choice方法,将replace参数改为True,但这种是整个矩阵为列表x的随机抽样,
此时就报错了,因为列表是90个元素,不重复抽样最多抽出90个,而矩阵有90万个数。
怎样才能实现矩阵每行他自己是列表x的随机抽样呢?求大佬解答。
有个列表,里面有30个1和60个0,
x = [1] * 30 + [0] * 60
现需要生成一个10000*90的矩阵,矩阵每行均为列表x的随机抽样。
尝试过numpy.random.choice方法,将replace参数改为True,但这种是整个矩阵为列表x的随机抽样,
此时就报错了,因为列表是90个元素,不重复抽样最多抽出90个,而矩阵有90万个数。
怎样才能实现矩阵每行他自己是列表x的随机抽样呢?求大佬解答。
对10000*90的矩阵,每一行单独随机排序,然后整合成一个矩阵
import random
x = [1] * 30 + [0] * 60
data = []
for i in range(10000):
y = x
random.shuffle(y)
data.append([y])
print(data)