刚开始使用ARIMA不太了解，时间比较紧张，求大神指导，谢谢！
急 如下图情况，自相关图与偏自相关图，其表示当前时间序列为白噪声序列吗？白噪声序列可以用来确定p和q吗？
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- 2023-04-08 22:21回答 2 已采纳 在时间序列分析中，自相关图（ACF）和偏自相关图（PACF）是用来检查数据是否具有自相关性的工具。拖尾和截尾是指ACF和PACF图中的两种不同的模式。 拖尾：当ACF或PACF图中的相关系数缓慢衰减并
- 2022-12-24 17:24回答 1 已采纳 不平稳对数据做差分
- 2022-12-19 20:00回答 1 已采纳 数据挖掘机器学习[二]---汽车交易价格预测详细版本｛EDA-数据探索性分析｝_汀、的博客-CSDN博客 题目出自阿里天池赛题链接：零基础
- 2021-07-19 09:09deephub的博客 尽管有大量自回归模型和许多其他时间序列算法可用，但如果目标分布是白噪声或遵循随机游走，则无法预测目标分布。 因此，您必须在进一步努力之前检测此类分布。 在本文中，您将了解什么是白噪声和随机游走，并探索...
- 2022-06-01 14:01回答 3 已采纳 原始数据—>滑动窗口L=10截取原始数据得到N个子序列—>线性拟合—>标准化斜率—>子序列符号化处理—>Apriori算法我觉得这个说的挺清楚的啊，关联算法本身解决的是各
- 2022-03-12 18:30回答 1 已采纳 不是特别理解你说的，说下我的理解首先Sobel算子是用于边缘检测的算子，得出的结果并不是二值图，得到二值图像往往是设置了一个阈值，可以理解为当sobel算子结果超过该阈值时，给点为边缘点（为1），否则
- 2022-09-08 16:54回答 2 已采纳 这里 = 是赋值 == 是判断 还有 写三个image 标签略显冗余了 可以再 SRC 那里加判断条件
- 2019-06-17 22:32路易三十六的博客 时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。 时间序列分析在...
- 2022-05-17 16:44回答 2 已采纳 C或C++以及私有GUI库
- 2022-11-12 00:15回答 2 已采纳 直接给你程序，你看着程序就知道了 #include<stdio.h> bool is( int number ); int main() { int m, n; sca
- 2022-10-20 18:56回答 1 已采纳 代码没问题。输出一遍
- 2022-03-03 11:25韩曙亮的博客 一、正弦信号 的 自相关函数 分析
- 2023-03-28 15:40回答 1 已采纳 原序列的自相关和偏自相关图是判断时间序列数据是否平稳，并选择合适的ARMA模型（包括AR、MA和ARMA）的重要依据之一。 对于平稳的时间序列，其自相关和偏自相关函数会快速衰减为零，而对于非平稳的时间
- 2019-03-28 19:40南瓜派三蔬的博客 整理自 Forecast：Principles And Practice——chapter 2.9。...上图为一个白噪声时间序列的数据，考察它的各自相关系数（ACF），如下图所示： 其中的每个竖线代表自相关系数的值。对于一个长度为T...
- 2022-03-03 11:01韩曙亮的博客 一、高斯白噪声 的 自相关函数 分析
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