由于需要利用L-M算法进行光谱拟合，所以下载了mpfit.py文件使用，但是不是很清楚用法；我尝试拟合最简单的线性函数，但是结果完全不正确；初始参数未经任何改变就被输出；代码如下，不太清楚错误在哪里；希望各位帮忙。

import mpfit as mt
import numpy as np
import random
import types

x=np.arange(0,10,0.1)
y=[]
for i in range(np.size(x)):
   y.append(5*x[i]+3+random.randrange(0,1))
def myfunct(p, fjac=None,x=None, y=None, err=None):
    model=p[0]*x+p[1]
    status=0
    return([status,(y-model)/(err)])
p0=[10,9]
fa = {'x':x, 'y':y,'err':0.1}
m=mt.mpfit(myfunct,p0,functkw=fa)
print ('status = ', m.status)


if (m.status <= 0):
    print ('error message = ', m.errmsg)
print ('parameters = ', m.params)

输出：
status =  4
parameters =  [10.  9.]