现在绝大部分资料的推导都是如上这么写的包括本站各精华帖
但是R=[EXX^H]不是相关矩阵咩
我思考后推测有两种可能
第一种是模型中信号的期望值为0,即E(Sj(t))=0
所以EX=0所以这个协方差矩阵和相关就相等
但是建模中资料也没有提到这个
第二个就是写错了 其实这就是相关矩阵 那就解释不通下图这个式子的信号期望,因为相关矩阵不应该等于0
第三个是不是阵列信号处理DOA这块有什么潜规则，我还不了解
关于经典MUSIC算法的理解的一个小问题：MUSIC算法一开始是取接收信号的相关矩阵还是协方差矩阵？
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2条回答 默认 最新
- 2020-07-30 15:06回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/zhuguorong11/article/details/70209070
- 2023-03-06 14:12回答 2 已采纳 回答引自chatgpt：1.在CI融合算法中，当某个传感器的输出不可靠或者不符合实际情况时，对应的权重wi可能被设置为0，使得该传感器的输出不再对融合结果产生影响。 2.CI融合算法得到的融合协方差矩
- 2023-04-03 20:28回答 1 已采纳 问你自己啊，Rxx=X1*X1'/n;%计算协方差矩这里X1在哪里来的
- 2022-07-15 09:25DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源
- 2023-04-03 21:32回答 2 已采纳 sym2poly你是不是拼错了
- 2021-12-31 20:40回答 1 已采纳 参考下numpy的协方差矩阵 import numpy as np x=np.random.normal(size=25) y=np.random.normal(size=25) z = np.vst
- 2022-02-21 12:16回答 2 已采纳 尝试一下这个 [sigmak^2*(2^(re)-1)-p13,zeros(1,M_irs); zeros(M_irs,1),p13*epsilong_e^(-2)*eye(M_irs)]+.
- 2022-07-14 00:451）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在...
- 2023-02-20 11:02回答 3 已采纳 在PCL中，OBB包围盒（Oriented Bounding Box）是一种基于协方差矩阵计算得到的最小包围盒，它可以将点云数据集拟合为一个旋转后的长方体，长方体的边与特征向量方向平行。因此，可以说O
- 2023-04-06 20:30回答 5 已采纳 引用chatgpt的回答：要实现多次仿真结果的仿真，可以使用循环语句，对仿真部分的代码进行多次重复运行。具体而言，可以将仿真代码放在一个 for 循环中，每次循环生成一组随机数据，然后调用相同的仿真函
- 2022-09-29 21:56回答 1 已采纳 协方差矩阵具体可以看链接说的比较详细 深入理解PCA与SVD的关系 - 知乎 先简单回顾下主成分析 PCA(principle compon
- 2023-04-13 21:002.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
- 2021-10-30 23:13回答 2 已采纳 你好，这里面直接构造最小二乘法然后用比例系数比较方便，建议n不要取太大，容易造成过拟合，使得拟合误差过大： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望 sigma=[
- 2022-07-15 12:09ROOT_MUSIC算法用于处理阵列信号，获得协方差矩阵
- 2024-01-05 15:02Poulen的博客 本期内容是给大家带来的I-MUSIC算法，主要用于解决相干源信号的DOA估计，同时具有很强的鲁棒性能。
- 2021-03-21 10:39王麑的博客 MUSIC算法是一种基于子空间分解的算法，它利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构建空间谱函数，通过谱峰搜索，估计信号的参数。对于声源定位来说，需要估计信号的DOA。MUSIC算法对DOA的估计有很高的分辨率，且对...
- 2021-09-30 15:37多重信号分类( Multiple Signal Classification，MUSIC)算法的基本原理是把阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，得到与信号分量相对应的信号子空间和与信号分量正交的噪声子空间，然后利用两个子空间的正交性实现...
- 2022-07-14 09:01求阵列接收数据的最大似然协方差矩阵Rx，并进行特征值分解，确定特征矢量的个数，进而得到重排矩阵的维数L； 3.根据特征矢量重排的法则确定重排矩阵Rr； 4.采取MUSIC算法实现信号源数和DOA的估计（进行100次独立...
- 2022-07-13 18:48MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。
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