我最近在研究股市，之前用的是php写的，没接触过python，看到一段代码很感兴趣，各位python大侠，能帮忙用java或php翻一下这段python代码不，如果不能翻译请帮忙解释下这段代码，万分感谢，
def find_stock(data,n=20):
stock_list=[]
for c in data.columns:
d0=data[c][-n]
d1=data[c][-(n-2):-1].max()
d2=data[c][-1]**
date获取的地方为，主要是翻译上面这段就可以了，
def get_price_vol_data():
now=datetime.now()
date=(now-timedelta(360)).strftime('%Y%m%d')
sql=f'select * from daily_data where trade_date>{date}'
all_data=pd.read_sql(sql,engine)
all_data=all_data.sort_values(['ts_code','trade_date'])
codes=list(all_data.ts_code.unique())
#前复权
all_data['adjclose']=all_data.groupby('ts_code').apply(lambda x:x.close*x.adj_factor/x.adj_factor.iloc[-1]).values
all_data['adjvol']=all_data.groupby('ts_code').apply(lambda x:x.vol*x.adj_factor/x.adj_factor.iloc[-1]).values
all_data['adjopen']=all_data.groupby('ts_code').apply(lambda x:x.open*x.adj_factor/x.adj_factor.iloc[-1]).values
all_data['adjhigh']=all_data.groupby('ts_code').apply(lambda x:x.high*x.adj_factor/x.adj_factor.iloc[-1]).values
all_data['adjlow']=all_data.groupby('ts_code').apply(lambda x:x.low*x.adj_factor/x.adj_factor.iloc[-1]).values
all_data=all_data.set_index(['trade_date','ts_code'])[['adjclose','adjvol','adjopen','adjhigh','adjlow']]
#转成面板数据
all_data=all_data.unstack()
原文地址是https://blog.csdn.net/qq_39241986/article/details/104421821
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