例如在数据中,profit 和country 中均有空置,如何对profit 的空置填充为0, 而Country 不会改变
df = df.replace(np.nan, 0)
这样会把所有空置填充为0(包括不需要的Country),在groupby 后就会在country 多出一个0的分类(不需要)
例如在数据中,profit 和country 中均有空置,如何对profit 的空置填充为0, 而Country 不会改变
df = df.replace(np.nan, 0)
这样会把所有空置填充为0(包括不需要的Country),在groupby 后就会在country 多出一个0的分类(不需要)
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df.profit.replace(np.nan,0,replace=True)
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