weixin_44240149 2020-08-12 06:25 采纳率: 40%
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在python中如何对特定数据fill_value?

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例如在数据中,profit 和country 中均有空置,如何对profit 的空置填充为0, 而Country 不会改变

df = df.replace(np.nan, 0)

这样会把所有空置填充为0(包括不需要的Country),在groupby 后就会在country 多出一个0的分类(不需要)

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  • 吃鸡王者 2020-08-12 07:13
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    df.profit.replace(np.nan,0,replace=True)

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