如图这个怎么迭代就是和原来一样呢？哪位大神可以告诉我一下，谢谢谢谢
这个怎么迭代不出来呢？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 忧王 2020-10-16 17:21关注
b = b.append(...)
这个append不是列表的append本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-02-08 11:56回答 2 已采纳 这些知识属于工程数学原理的内容，具体分支是最优化理论，您可以参考相关教材。一般地，优化问题可以分为无约束优化和有约束优化，您提到的梯度法和牛顿法都属于无约束优化中的梯度类方法，此外无约束优化中还有非梯
- 2019-04-06 15:23回答 1 已采纳 看你的数据是怎样的，如果每组数据之间在时序上独立，就不要reuse，否可可以use。简单来说，不用reuse，也就是不共享权值不会有什么大影响，但是错误用了它，会导致正确率不上升。
- 2023-02-01 23:37回答 1 已采纳 在进行Householder分解时，需要先定义一个内积，其中度量矩阵是一个对角阵（如diag{1, 2, 3}）。在求取u向量时，如果长度行数小于度量矩阵的阶数，那么就需要求出内积来进行计算。这可以通
- 2021-01-07 09:08简介： 伴随着 AI 的兴起，越来越多的智能产品诞生，算法链路也会变得越来越复杂，在工程实践中面临着大量算法模型的从 0 到 1 快速构建和不断迭代优化的问题，本文将介绍如何打通数据分析 – 样本标注 – 模型训练...
- 2018-08-13 03:22回答 1 已采纳 the best way will be to Unmarshal the JSON into an struct and iterate over the values, func main
- 2022-10-16 20:37回答 2 已采纳 loss先下降后上升，可能的原因之一是学习率比较大，随机梯度下降算法没法收敛。其他的疑问有点不太理解你的意思，哈哈！
- 2016-05-12 01:26回答 3 已采纳 崩溃的时候在弹出的对话框按相应按钮进入调试，按Alt+7键查看Call Stack即“调用堆栈”里面从上到下列出的对应从里层到外层的函数调用历史。双击某一行可将光标定位到此次调用的源代码或汇编指令处，
- 2023-03-04 12:20禅与计算机程序设计艺术的博客 为了训练模型，我们需要一种降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛使用的损失损失方法，就像向下山一样简单有效。
- 2021-03-15 15:12回答 4 已采纳 应该是没有读取进来数据。在getstate函数里，for循环没有运行，所以state是None。也可能len(block)刚好等于1，而你又用len(block)-1,所以循环没有进行。我不知道你是不
- 2022-10-11 15:24回答 1 已采纳 都一样，加法就是减法。他们一般用负梯度方向，因为国际上凸函数指的是往下凸的那种，所以一般常用负梯度方向，这样➕的话就相当于➖
- 2022-09-04 16:00回答 3 已采纳 data_file_1.readlines()[1:0]这是什么操作，从下标为1的位置开始直到下标为0的位置？？
- 2020-06-24 18:09溜_x_i_a_o_迪的博客 我们正处于AI时代：衣食住行中的AI什么是人工智能？AI对传统行业的冲击AI对广告行业和媒体行业的冲击AI对教育行业的影响AI对艺术创作行业的影响AI对物流行业和工业行业的影响 我们每天所谈论的人工智能，究竟是什么...
- 2023-02-15 10:31回答 3 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：adaboost的计算步骤
- 2016-11-24 08:45图解AI的博客 它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。 利用迭代算法解决问题，需要做好以下三...
- 2023-12-20 22:27以chatgpt为代表的生成式人工智能横空出世,普及之迅广,超出了人类技术史上的...生成式人工智能的技术跃进引发了人的主体性、公私法益受损和技术风险黑箱识别困难的广泛风险迭代问题。传统规制模式面临政府规制迟滞和...
- 没有解决我的问题, 去提问
