sklearn SVM 多分类输出的概率是怎么算的

sklearn 做多分类时，svm.predict_proba每类概率具体是如何算法

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CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-09-20 17:45

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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

文章：sklearn构建svm分类模型及其模型评价中也许有你想要的答案，请看下吧

除此之外, 这篇博客: sklearn构建svm分类模型及其模型评价中的 1. sklearn中常用的分类算法 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

模块名	函数名	算法名
`linear_model`	`LogisticRegression`	逻辑斯蒂回归
`svm`	`SVC`	支持向量机
`neighbors`	`KNeighborsClassifier`	k近邻分类
`naive_bayes`	`GaussianNB`	高斯朴素贝叶斯
`tree`	`Decision TreeClassifier`	分类决策树
`ensemble`	`RandomForestClassifier`	随机森林分类
`ensemble`	`GradientBoostingClassifier`	梯度提升分类树

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

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