用java写的Spark程序在运行时报错“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”，我在一个类里实现数据处理的功能，main函数定义在另一个类内部，在main函数中调用前一个类中的方法。虽然两个类都实现了Serilizable接口，但是还是无济于事。求大虾赐教！
Spark程序报错“Task not serializable”
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- 2023-01-31 15:54回答 3 已采纳 解决方法是将datetime对象转换为字符串或整数。例如，可以使用datetime.strftime()方法将日期转换为格式化的字符串： import datetime # Get the curr
- 2022-04-06 00:08
idea报错显示 Could not initialize class com.kuang.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP
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回答 2 已采纳 .properties文件放在src目录，你的配置文件是不是放在com目录下了？ - 2021-12-18 17:31回答 1 已采纳 对的
- 2019-08-29 19:47roguesir的博客 今天在写spark程序时，遇到task not serializable的报错，提示task未进行序列化。 在正常spark程序在执行时会进行task序列化，当一些函数里面有外部变量时，不会序列化外部变量，由此报错。 上面报错的主要原因是在...
- 2020-09-12 06:25 问题The serializable class PaintFrame does not declare a static final serialVersionUID field of type long
java
回答 1 已采纳 根据提示可先在public static void main前加上类似如下代码 ``` private static final long serialVersionUID = -32060
- 2022-07-26 21:04回答 5 已采纳 数据库连接后面加下时区
- 2021-12-16 22:12回答 1 已采纳 不是太懂你的sql语句思路，但是你这种问题属于sql语法问题，主要出现在now()哪里，这种情况你就围绕那个地方修改尝试就行，比较好解决，你可以自己尝试解决一下 你可以把你想要写的sql语句先在自己的
- 2023-03-30 09:58优优优优呐的博客 给它做个序列化就行 val conf = new SparkConf().setAppName("test").setMaster("local") conf.set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName) conf.registerKryoClasses(Array(classOf[People], class...
- 2021-11-12 17:38回答 2 已采纳 你的User实体导错包了吧，你User包应该是你的实体那个，你看一下你class头部import那个User是不是你想要的
- 2021-10-15 10:55回答 2 已采纳 更准确的说是当实体类要序列化的时候，需要实现Serializable接口。传输要实现Serializable接口就是因为网络传输底层还是二进制的传输，所以需要先将对象序列化才能传输。也就是说要网络传输
- 2021-10-15 11:47回答 2 已采纳 for (int i=0; i<5; i++){ students[i] = getAStudent(i+1); //报错------------ } publ
- 2018-12-14 11:29@TangXin的博客 在spark内存计算 JavaPairRDD&lt;String, Integer&gt; results = listRDD.reduceByKey(new Function2&lt;Integer, Integer, Integer&gt;() { @Override public Integer call...
- 2021-06-23 16:17回答 2 已采纳 似乎是没有实例导致的。no instance(s) of type variable(s) exist so that String conforms to MM310S02
- 2018-11-10 02:33java劝退师的博客 org.apache.spark.SparkException: Task not serializable Caused by: java.io.NotSerializableException: 出现场景 跑Spark程序的时候有可能会出现。 执行RDD行为的时候，map、filter等的方法使用了外部的变量，...
- 2022-06-17 21:58Jerry Hong的博客 报错：Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 的解决办法
- 2021-03-08 22:22一只哈士奇的博客 使用SparkCore中aggregateByKey报错Task not serializable 求大佬帮忙看看原因在哪 具体代码如下： package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{...
- 2018-11-23 11:04桃花惜春风的博客 我们在做spark开发是会遇到这个报错：“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”。字面意思就是task没有被序列化。报这个错的原因就是由于我们在map等算子内部使用了外部定义的变量和函数，从而...
- 2021-07-15 08:13大数据技术架构的博客 问题描述及原因分析在编写Spark程序中，由于在map等算子内部使用了外部定义的变量和函数，从而引发Task未序列化问题。然而，Spark算子在计算过程中使用外部变量在许多情形下确实在所难...
- 2020-09-09 22:39curious_lion的博客 在大数据项目中，经常会使用到spark。spark任务使用rdd的时候，特别要注意数据能否进行序列化 问题描述： 代码如下 val features = preFeatureDf // .withColumn("label",col("label").cast(IntegerType)) ....
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