为什么调用fminunc()求解最佳theta出现这个问题？？？
Ng机器学习课程Part 2 Logistic Regression作业中的问题，急！！！
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- 2021-10-14 23:02Polaris_T的博客 %% Machine Learning Online Class - Exercise 2: Logistic Regression % % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the logistic % regression exercise. You ...
- 2022-08-18 23:25alterego2380的博客 2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W3: Logistic Regression
- 2017-09-01 21:34~无关风月~的博客 1 Logistic Regressionbuild a logistic regression model to predict whether a student gets admitted into a universitybased on their results on two examstraining set：istorical data from previous ...
- 2021-10-14 23:10Polaris_T的博客 %% Machine Learning Online Class - Exercise 2: Logistic Regression % % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the second part % of the exercise which ...
- 2019-11-09 17:09蟹同学的博客 但此处我想采用梯度下降法，步长选择0.00104，步数20万，依然收敛比较慢，选择其他学习速率则会出现震荡。 代价函数J(θ)与迭代步长的关系以及最终分类结果： 最终分类结果： θ = [-7.617430 0.066803 0.060309]...
- 2014-01-20 22:28LarryNLPIR的博客 编者按:本系列系统总结Ng机器学习课程(http://cs229.stanford.edu/materials.html) Notes理论要点，并且给出所有课程exercise的作业code和实验结果分析。”游泳是游会的“，希望通过这个系列可以深刻理解机器学习...
- 2021-10-18 22:30By4te的博客 2.正则logistic回归 2.1 数据可视化 2.2 特征映射 2.3 代价函数和梯度 2.3.1 使用优化算法学习参数 2.4 绘制决策边界 1.Logistic Regression 构建logistic回归模型，预测学生是否被大学所录取。...
- 2025-04-04 23:23linzᅟᅠ的博客 通常线性回归模型不适合做分类任务，因此引入另外一种模型：逻辑回归（Logistic Regression）。垃圾邮件分类、肿瘤判断都属于分类问题，这类问题需要预测的变量只能是两个可能值之一，因此这类问题称为二分类...
- 2022-10-17 12:00小瘪️的博客 # visualizing data pos_data2 = data2[data2.iloc[:,2] == 1] neg_data2 = data2[data2.iloc[:,2] == 0] figure = plt.figure(figsize=(8,8)) plt.scatter(pos_data2.test1,pos_data2.test2,marker = '+',label = '...
- 2022-12-04 22:36subsistent的博客 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、 回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括...
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