文章中用到了基于简单克里格插值的条件模拟算法,数据已做正态转换,审稿专家要求进行数据的二阶平稳假设验证。“if you applied simple kriging, you should have verified the second order stationarity assumption”
查很多资料全是大通的理论,都说要求Z(x)的变差函数存在且平稳,都没提到对数据进行二阶平稳验证的具体方法。
是否计算数据集不同分位数下的变差函数,相互之间若无明显差异,即可认为区域化变量符合平稳假设?或者有什么好的方法,求高人指点!谢谢!
地统计克里格插值如何验证二阶平稳假设?
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
悬赏问题
- ¥15 无线电能传输系统MATLAB仿真问题
- ¥50 如何用脚本实现输入法的热键设置
- ¥20 我想使用一些网络协议或者部分协议也行,主要想实现类似于traceroute的一定步长内的路由拓扑功能
- ¥30 深度学习,前后端连接
- ¥15 孟德尔随机化结果不一致
- ¥15 apm2.8飞控罗盘bad health,加速度计校准失败
- ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线
- ¥15 谁有desed数据集呀
- ¥20 手写数字识别运行c仿真时,程序报错错误代码sim211-100
- ¥15 关于#hadoop#的问题