Gson解析Json数据出现了异常 5C

在用Gson解析如下Json的时候
String jsonStr = "{code:403,msg:无查询好友信息,result:[]}";
解析代码为:
Gson son = new Gson();
MessageInfo info = son.fromJson(jsonStr, MessageInfo.class);
System.out.println(info.getCode());
System.out.println(info.getResult());
System.out.println(info.getMsg());

MessageInfo.java
private int code;
private String msg;
private Result result;

result为空的时候,就会出现异常
com.google.gson.JsonSyntaxException: java.lang.IllegalStateException: Expected BEGIN_OBJECT but was BEGIN_ARRAY at line 1 column 31
望大神帮下忙,解决下,这个怎么来解析

4个回答

你应该做的是尝试的去解析,那肯定是 try catch 啊,因为当你没有数据的时候,相当于你这个对象null的,会报出空指针异常的.

java 对json数据格式要求非常严格,比如msg,至少应该是==》msg:"无查询好友信息"。不然java是没办法解析的,最好的方式还是=>"msg":"无查询好友信息"

Result是什么类型?

在你返回的json中result:[]在gson中会以数组的形式来解析而你fromJson(jsonStr, MessageInfo.class)传入的是一个对象数据这样gson肯定就抛错了。
解决办法:对返回数据进行判断一下 或者 让服务器返回null形式。

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android json字符串包含html字段解析报错

{"ltmodel":[{"fid":"57","name":"新媒体运营","description":"新媒体运营简介","systemid":"34","imgurl":"/var/upload/image/2016/10/20161025092352_91015.jpg"},{"fid":"58","name":"创业实战者","description":"全站VIP享有的高级板块","systemid":"3","imgurl":"/var/upload/image/2016/12/20161206135603_70029.jpg"},{"fid":"54","name":"微信营销","description":"微信营销简介","systemid":"76","imgurl":"/var/upload/image/2016/10/20161025092027_93880.jpg"},{"fid":"55","name":"社区论坛营销","description":"社区论坛营销简介","systemid":"75","imgurl":"/var/upload/image/2016/10/20161025092247_13798.jpg"},{"fid":"56","name":"软文营销","description":"软文营销简介","systemid":"74","imgurl":"/var/upload/image/2016/10/20161025092321_90609.jpg"},{"fid":"45","name":"QQ营销","description":"QQ营销简介","systemid":"77","imgurl":"/var/upload/image/2016/10/20161025091444_23098.jpg"}],"szan":[{"pid":"10","tid":"0","fid":"58","first":"1","author":"15655555202","authorid":"852","subject":"微信淘客实战思维导图","content":"<p><strong>大数据粗狂式操作.</strong></p><p><br></p><p><strong><span style="font-size: 18px;"><span style="font-size: 18px; color: rgb(192, 0, 0);">启动</span>----<span style="font-size: 18px; color: rgb(192, 0, 0);">裂变</span>----<span style="font-size: 18px; color: rgb(192, 0, 0);">规整</span>----<span style="font-size: 18px; color: rgb(192, 0, 0);">沉淀</span></span></strong></p><p><br></p><p>启动:一个好的启动数据,顶100个垃圾数据!宝妈优先,从身边人或者专业的宝妈APP入手!</p><p><br></p><p>裂变:管理式裂变+推荐管理裂变!</p><p><br></p><p>规整:数据达不到50左右的几个群合并为一个!</p><p><br></p><p>沉淀:下过订单的数据,沉淀到自己的个人微信号!</p><p><br></p><p>简单思维导入如下:</p><p><img src="/ueditor/php/upload/20161222/1482393558636.jpg" data_ue_src="/ueditor/php/upload/20161222/1482393558636.jpg" title="103.jpg">​<br></p><p><br></p><p><strong><span style="color: rgb(192, 0, 0);">欢迎大家在底下留言讨论!一起进步......</span></strong></p><p>有生之年,并肩前行!</p>","dateline":"1482393728","message":"","useip":"","invisible":"0","anonymous":"0","usesig":"0","htmlon":"0","bbcodeoff":"0","smileyoff":"0","parseurloff":"0","attachment":"0","rate":"0","ratetimes":"0","status":"0","tags":"0","comment":"0","replycredit":"0","position":"0","looknum":"71","recoverytime":"1482763369","alltip":"9","is_show":"0","lmorder":"0","showindex":"0","descr":"","sketch":"","imgurl":"","classid":"","is_showindex":"","sizecolor":"","location_p":"陕西省","location_c":"西安市","typeclass":"2"}]} ``` ``` 解析报错,求解

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linux下利用/proc进行进程树的打印

在linux下利用c语言实现的进程树的打印,主要通过/proc下的目录中的进程文件,获取status中的进程信息内容,然后利用递归实现进程树的打印

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

[已解决]踩过的坑之mysql连接报“Communications link failure”错误

目录 前言 第一种方法: 第二种方法 第三种方法(适用于项目和数据库在同一台服务器) 第四种方法 第五种方法(项目和数据库不在同一台服务器) 总结 前言 先给大家简述一下我的坑吧,(我用的是mysql,至于oracle有没有这样的问题,有心的小伙伴们可以测试一下哈), 在自己做个javaweb测试项目的时候,因为买的是云服务器,所以数据库连接的是用ip地址,用IDE开发好...

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

期末考试评分标准的数学模型

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处,大学的期末考试成绩是主要分为两个部分:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分,然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

c语言项目开发实例

十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

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