学习了很多的机器学习算法，但是理解的还是不够透彻，想自己跑实验试试，但是有不知如何下手？！
请教各位大神该如何深入理解和运用？
如何进行机器学习算法的实验？
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- JoesRain_机器学习算法_CVer 2015-12-30 15:00关注
本人创建的机器学习研究QQ群445858879，欢迎爱好机器学习的朋友来此交流学习心得，群里有数据挖掘的高手跟大家切磋
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- 2022-05-23 09:05回答 5 已采纳 GBDT和XGBoost都是决策树分类的，机器学习分类算法应该按照下面的链接来分类，总共有7种，而且你说的神经网络算深度学习了 机器学习中的七种分类算法_坠星不坠的博客-
- 2018-10-15 13:41回答 1 已采纳 机器学习算法都可以“估计参数”，机器学习无论什么算法，本质上都是通过估计参数渐进地提高算法的准确性。 如果你要问有哪些机器学习算法，那么常用的有支持向量机（估计参数是超平面的方程参数）、决策树（估计
- 2022-03-02 23:00回答 1 已采纳 算法是算法，机器学习是机器学习，机器学习里的一些策略方法会用到算法来优化。机器学习的理论有的比较晦涩，而算法的原理往往简单易懂，一般机器学习需要用到最优化方面和概率方面的优化算法
- 2022-04-27 13:12随着科学技术的发展，机器学习算法的应用领域也变得十分 广泛。 本文主要介绍了两种机器学习算法:粒子群算法优化支持向量机和卷积神经 网络。其中研究了粒子群算法优化支持向量机在树叶分类和癌症基因分类中的预 测...
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2023-03-12 09:23回答 11 已采纳 import sklearn from sklearn import set_config from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.im
- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-04-27 12:05机器学习算法在处理较为复杂的问题上有较好的准确度和泛化能力。将样本集中 2728 条数据根据要求按照 7：2：1 的比例划分成训练集、测试集和独立样本集。基于 BP 人工神经网络、支持向量机和集成学习模型分别建立...
- 2022-09-03 21:16回答 1 已采纳 请看👉 ：机器学习：AdaBoost算法及其实现
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2023-04-13 12:25回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 学习人工智能需要掌握的知识点很多，包括数学、编程、机器学习、深度学习等。具体来说，你需要掌握以下内容： 数学：线性代数、概率论、微积分等基础数学知识是学习人工智能的基础，可以
- 2023-05-27 00:121、通过python基本语法训练熟悉理解python编程； 2、通过小球斜上抛运动计算来熟悉python的基本语法编程； 3、通过累加计算和的案例介绍 Python 循环相关知识，并使用 Python 循环结构编写代码完成数值累加计算。
- 2021-07-12 14:18本实验为Python机器学习与视觉实验报告，包含代码与仿真结果图，仅供参考。 包括：贝叶斯算法实验、逻辑回归实验、PCA、SVD降维实验。仅供参考。
- 2022-05-24 18:32人工智能-机器学习-搜索竞价广告关键词优化算法与实验.pdf
- 2022-04-26 22:09https://blog.csdn.net/freezing_00/article/details/124088650#comments_21088107，此博客中的测试集
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