C语言牛顿迭代法，正常运行输出错误结果，求助

求方程ax^3+bx^2+c^x+d=0的解，其中xn+1=xn-f(xn)/f'(xn) 我的代码这样写的： #include<stdio.h> #include <math.h> int main(void) { int a,b,c,d; printf("Please input four integers:"); scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d); double x,y; x=1; while(1) { y=x; x=(x-(a*pow(x,3)+b*pow(x,2)+pow(c,x)+d)/(3*a*pow(x,2)+2*b*x+pow(c,x)*log(c))); if((fabs(x)-fabs(y))<1e-5) { printf("The solution is:%lf",x); break; } } return 0; } 输出的 结果和正确答案不符，求助。。

用牛顿迭代法求方程的根c++，麻烦注释一下代码，搞不懂啥意思？

自定义一个函数，实现用牛顿迭代法求方程的根。 方程为ax^3+bx^2+cx+d=0。系数a, b, c, d的值依次为1, 2, 3, 4，由主函数输入。求x在1附近的一个实根。求出根后由主函数输出。 牛顿迭代法的公式是x = x0 - f(x0) / f '(x)，精度为10^-5。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; float fun1(float x) { return x*x*x + 2*x*x + 3*x + 4; } float fun2(float x) { return 3*x*x + 4*x + 3; } int main() { float x , f1 ,f2 , d; x = 1; do { f1 = fun1( x); f2 = fun2( x); d = f1 / f2; x -= d; } while(fabs(d) > 1e-5);//这一句fabs没学过不懂，能换别的方式表达吗 printf("%.5f\n\n",x); return 0; } }

牛顿迭代法的MATLAB程序，为什么无论输什么初始值，得到的结果f都为零呀？

function [x,f,n]=shuzhiniudun(x0,escep,nita,N) %x0给定初始值,escep根的容许误差,nita是函数的容许误差,N最大迭代次数 syms X fun=X^3+X^2-3*(X+1); g=diff(fun,X); gx=double(subs(g,X,x0)); f=double(subs(fun,X,x0)); x1=x0-f/gx; n=1; while(abs(f)>nita||abs(x1-x0)>escep) x0=x1; gx=double(subs(g,X,x0)); f=double(subs(fun,X,x0)); x1=x0-f/gx; n=n+1; if(gx==0||n>N) display('算法失败'); break; end end x=x1; f=double(subs(fun,X,x)); end

牛顿迭代法求根C语言实现，求大神指导？


求大佬看下开平方的函数（牛顿迭代法），感激涕零！

#include<iostream> #include<conio.h> using namespace std; //x(n + 1) = (xn+a/xn)/2 void NewtonSqrt(double a,double &x){ a = x - (x + a / x) / 2; if (a<= 0.00001) return; x = (x + a / x) / 2; NewtonSqrt(a, x); } void main(){ double a = 3; double x = a / 2; cout << x <<endl; _getch(); }

python新人，牛顿迭代中循环判断">"和"<"有什么分别

运用牛顿迭代法求解方程的根，代码如下时 ``` import math def function(x): y=2-x-math.exp(-x) return y x1=0 x2=4 while abs(x1-x2)>1: temp=function(x2) x3=x2-temp*(x2-x1)/(temp-function(x1)) if function(x3)*temp<0: x1=x3 else: x2=x3 print(x1) ``` 可以得到正确答案 ``` 1.8414056604369602 ``` 然而当改变循环中的判断条件时 ``` if function(x3)*temp>0: x2=x3 else: x1=x3 ```看上去和之前是一样的，程序将一直处于运算中，得不到答案 想问一下这是为什么，是循环中有哪里出了问题么

为何推导牛顿方法时忽略了二阶泰勒展开式三阶导

牛顿方法： f(x)=f(xn)+f'(xn)(x-xn)+_1/2f''(xn)(x-xn)^2_ 两边求导后 f'(x)=f'(xn)+f''(xn)(x-xn) 是忽略了三阶导吗？为何要忽略？

亲们，小白求助，实在没办法了！

实验周老师要求做两道题，一窍不通，有么有大神可以帮帮忙？帮我搞定两个程序，谢谢啦

牛顿更迭法求平方根的值，请各路大佬帮忙看看问题所在

#include <iostream> #include <cmath> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double a, x0, x1, t; int n = 1; cin >> a; x0 = a / 2; x1= 1.0/ 2 * (x0 + a / x0); while (x1 - x0 >= pow(10, -5)) { t = x1; x1 = 1.0/ 2 * (x0 + a / x0); x0 = x1; n++; } cout << fixed<<setprecision(6)<<x1; return 0; }

拟牛顿法matlab编程相关问题？

   伪代码如最后一张图黑色框内，请问应该怎么编matlab程序呢？ 或者有谁知道论文 Optimizing the Gaussian kernel function with the formulated kernel target alignment criterion for two-class pattern classification 的代码吗？

matlab实现牛顿法逻辑回归

矢量形式的知道怎么写 clear all; close all; clc x = load('ex4x.dat'); y = load('ex4y.dat'); [m, n] = size(x); % Add intercept term to x x = [ones(m, 1), x]; % Plot the training data % Use different markers for positives and negatives figure pos = find(y); neg = find(y == 0); plot(x(pos, 2), x(pos,3), '+') hold on plot(x(neg, 2), x(neg, 3), 'o') hold on xlabel('Exam 1 score') ylabel('Exam 2 score') % Initialize fitting parameters theta = zeros(n+1, 1); % Define the sigmoid function g = inline('1.0 ./ (1.0 + exp(-z))'); % Newton's method MAX_ITR = 10; J = zeros(MAX_ITR, 1); for i = 1:MAX_ITR % Calculate the hypothesis function z = x * theta; h = g(z); grad = (1/m).*x' * (h-y); H = (1/m).*x' * diag(h) * diag(1-h) * x; % Calculate J (for testing convergence) J(i) =(1/m)*sum(-y.*log(h) - (1-y).*log(1-h)); theta = theta - H\grad; end % Display theta theta % Calculate the probability that a student with % Score 20 on exam 1 and score 80 on exam 2 % will not be admitted prob = 1 - g([1, 20, 80]*theta) % Plot Newton's method result % Only need 2 points to define a line, so choose two endpoints plot_x = [min(x(:,2)+2), max(x(:,2))+2]; % Calculate the decision boundary line plot_y = (-1./theta(3)).*(theta(2).*plot_x +theta(1)); plot(plot_x, plot_y) legend('Admitted', 'Not admitted', 'Decision Boundary') hold off % Plot J figure plot(0:MAX_ITR-1, J, 'o--', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerSize', 8) xlabel('Iteration'); ylabel('J-cost') 求助非矢量型的怎么写 自己大概写的如下 是错的 因为不知道H的位置和表达方式 to=cputime(); x = load('ex4x.dat'); y = load('ex4y.dat'); m=length(y); x = [ones(m, 1), x]; pos = find(y); neg = find(y == 0); plot(x(pos, 2), x(pos,3), '*') hold on plot(x(neg, 2), x(neg, 3), 'o') hold on xlabel('Exam 1 score') ylabel('Exam 2 score') numfeature=size(x,2); numtrainsam = size(x,1); theta = zeros(numfeature, 1); maxiterations=10; errorperiteration=zeros(maxiterations,1); g = inline('1.0 ./ (1.0 + exp(-z))'); prevtheta=theta; for t=1:maxiterations toterror=0; for j=1:numfeature totslope=0; for i=1:m z=0; for jj=1:numfeature z=z+prevtheta(jj)*x(i,jj); end h=1.0/(1.0+exp(-z)); H=H+(x(i,q)*h*(1-h)*x(i,jj)); totslope=(totslope+(h-y(i))*x(i,j)); toterror=(toterror+-y(i)*log(h)-(1-y(i))*log(1-h)); end toterror=toterror/numtrainsam; theta(j)= theta(j)-H\totslope; end prevtheta=theta; errorperiteration(t)=toterror/j; end errorperiteration=zeros(maxiterations,1) prevtheta=theta; plot_x = [min(x(:,2)+2), max(x(:,2))+2]; % Calculate the decision boundary line plot_y = (-1./theta(3)).*(theta(2).*plot_x +theta(1)); plot(plot_x, plot_y) legend('Admitted', 'Not admitted', 'Decision Boundary') hold off

牛顿降温算法在热门排序中应用

如题，求助，想使用牛顿降温算法用在热门问题排序中，但是遇到了以下几个问题： 1.初始热门程度如何设定 2.降温系数 3.如何升温

y=ln(x+3),x0=1,求方程的根，用牛顿法。我的答案总乱码啊，为什么

#include<stdio.h> #include<math.h> int main( ) { int M=1000,k; double x0,x1=1,eps=0.000001; k=0; for(;;) { x0=x1; k++; printf("%.6f\n",x1); x1=x0-log(x0+3)*(x0+3); if(k>=M||fabs(x1-x0)<=eps) break; } if(fabs(x1-x0)<=eps) printf("%.6f\n",x1); }

牛顿法求方程的根，y=ln（x+3），初始值为x0=1，值不对，但不知道错哪里了

# include <stdio.h> # include <math.h> # include <stdlib.h> # define e 2.714 int main () { double a,b; b=1; a=b-(log(4)*4); while (fabs(b-a)>1*e-6) { b=a; a=b-log(b+3)/(1/(b+3)); } printf("a=%ld");

请问逻辑回归的函数如何在MATLAB中求导以及求HESSIAN矩阵？

 优化问题 类似如图的问题 需要用 梯度下降法和牛顿法求解 ``` function [ outcome ] = f( w,c,A,b ) n=size(A,1); m=size(A,2); outcome=0; for i=1:m outcome=outcome+log(1+exp(-b(i)*(w'*A(:,i)+c))); end outcome=(outcome+0.01*(w'*w+c*c))/m; end ``` 这样的函数如何去对他进行求导或者求HESSIAN 是否函数不能这样定义？

管家婆创业版是用什么语言编写的，有源代码的吗。

管家婆创业版是用什么语言编写的，有源代码吗。有兄弟回答吗？ 管家婆辉辉煌版呢？一样吗？

运行时出现：已达到最大递归限制 ，

程序是这样的，为什么不能递归呢？改了好几次 function[n,line,baseVolume,kmax,eps,BalanceNode,ground,transfomer,operation,PVNode,P,Q,J]=PowerFlow_NT_2(filename) %% =============================================== % 功能：使用牛顿法进行潮流计算 % 时间：2017年 10月 %%主程序“PowerFlow_NT.m” % 节点数=n,支路数=line,基准容量=baseVolume, 平衡节点=BalanceNode; % 节点导纳矩阵=Y; % 迭代精度=eps,最大迭代次数=kmax; % 发电机有功功率=Pg,发电机无功功率=Qg, 线路负荷有功=Pl,线路负荷无功=Ql; % 接地支路参数=ground,变压器参数=transfomer , 运行参数=operation, PV节点参数= PVNode; % 节点电压幅值=U，节点电压相角=angU; % 注入有功功率=P，注无功功率=Q; % 功率不平衡量=devS;最大功率不平衡量=maxDevS; % 雅可比矩阵=J; %% ============================================== set(0,'RecursionLimit',1200); [n,baseVolume,kmax,eps,BalanceNode,line,ground,transfomer,operation,P,Q,PVNode,U,angU] = readDate(filename); %打开读取文件 tic [Y] = formY(n,lineI,lineJ,lineR,lineX,lineB,groundB,tranI,tranJ,tranR,tranX,trank); %生成节点导纳矩阵 format long k=0; gg=[' 迭代次数 ' ' max(dp,dq)']; disp(gg); while (k<kmax) [deltpq,P,Q,U,angU] = UnBalance(BalanceNode,Y,P,Q,U,angU); %计算不平衡量 ggf=[k,max(abs(deltpq))]; disp(ggf); %计算最大不平衡量，修改精度 if max(abs(deltpq)) < eps disp('潮流收敛'); break end [J]= Jac_(BalanceNode,n,angU,U,P,Q); %形成雅可比矩阵 dua = Jac\deltpq; %计算电压幅值和相角的修正量 U=U+dua(n+1:2*n).*U; angU=angU+dua(1:n); %重新计算电压幅值和电压相角 k=k+1; end if k==Kmax disp('潮流计算不收敛'); %超过最大迭代次数则输出潮流不收敛 end toc; end 程序没有错误，想知道为什么程序递归不了，急，在线等

请教插值法求解

<p><span style="font-size: small;">最近在面试中，碰到了一道关于数值分析的题，由于本人水平有限，没解答出来。还请各位大哥大姐帮忙瞧瞧~~</span></p> <div><span style="font-family: Verdana;"><span><span style="font-size: small;"><span>已知单调连续函数y=f(x)</span><span>的如下数据：</span></span></span></span></div> <div><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-size: small;">x(i)     -0.11   0.00  1.50 1.80</span></span></div> <div><span style="font-size: small;">f(x(i))    -1.23    -0.10  1.17   1.58</span></div> <div><span style="font-size: small;"> </span></div> <div><span style="font-family: Verdana;"><span> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: small;"><span>求若用插值法计算</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US"><span>，<img src="http://courseware.lzu.edu.cn/upload/shuzhifenxi/stjda2.files/image022.gif" border="0" alt="" width="13" height="15"></span></span><span>约为多少时</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US"><span><img src="http://courseware.lzu.edu.cn/upload/shuzhifenxi/stjda2.files/image024.gif" border="0" alt="" width="57" height="21"></span></span><span>（小数点后保留</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US">5</span><span>位）。</span></span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> </span></span></div><br /><strong>问题补充：</strong><br />注：用牛顿插值法

相见恨晚的超实用网站

搞学习 知乎：www.zhihu.com 简答题：http://www.jiandati.com/ 网易公开课：https://open.163.com/ted/ 网易云课堂：https://study.163.com/ 中国大学MOOC：www.icourse163.org 网易云课堂：study.163.com 哔哩哔哩弹幕网：www.bilibili.com 我要自学网：www.51zxw

花了20分钟，给女朋友们写了一个web版群聊程序

参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载    点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。

字节跳动视频编解码面经

引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习（图形图像岗位），然后hr打电话过来问了一下会不会opengl，c++，shador，当时只会一点c++，其他两个都不会，也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批，因为内推没有具体的岗位，hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗，我说实习投过这个岗位不合适，不会opengl和shador，然后hr就说秋招更看重基础。我当时

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