使用opencv2.4.9对图像做连通域，采用四连通，使用的是two-pass算法，但是有的字符的连通域会从中间断开，也就是说一个字符被分成了两个连通域，希望知道的大神能告诉原因以及解决方法
1条回答 默认 最新
- 2022-05-19 09:04回答 1 已采纳 报错指得你的路径为空，检查下图片路径吧，不然就换成绝对路径看看
- 2022-05-07 15:17回答 1 已采纳 溢出强制转换会出问题，正确的做法应该是把这些去掉，然后将bb,bg,br定义成int类型，然后用你下面的SetCorrectPix函数来处理溢出的问题
- 2021-10-19 23:28回答 1 已采纳 由于你的图片给的不太对，我这里也只是测试一下，可以透视变换。需要有你的要转变到图片，然后定位四个角，然后就可以用opencv转换了，代码如下： import cv2 import numpy as n
- 2022-07-14 13:42实现连通域检测的C代码，包含opencv
- 2022-04-14 00:07回答 3 已采纳 安装imutilspip install imutils代码ShapeDetector.Py import cv2 class ShapeDetector: def __init__(self
- 2021-08-19 15:20回答 1 已采纳 那你至少要知道说拼接位置吧？不知道拼接位置你怎么拼接。如果像SIFT之类算法无法使用的时候，还有一种就是要求你拼接位置上面的图片要一样吗，也就是说至少要有部分是重叠的，这样的话你可以将重叠部分的图片取
- 2023-03-08 16:20回答 2 已采纳 使用 cv2.threshold 函数将二值化图像转换为二进制图像。假设原始图像为 img 且阈值为 threshold：ret, binary = cv2.threshold(img, thresh
- 2020-09-16 13:51主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-03-20 21:08回答 2 已采纳 可以的，正常写不行的话加上tif的标志位试试看。但是注意的是plt和opencv的格式，plt是rgb，opencv是bgr格式。具体看你的tif格式如何 //! Imwrite flags enu
- 2022-11-10 22:00回答 1 已采纳 最本质就是，opencv是计算机视觉库，而openmv是机器视觉。一个大多用于软件，而另一个是硬件，你说的口罩识别和人体识别如果只涉及操作系统，那就是前者。因为opencv处理效率高，文档多，并且交互
- 2017-06-26 13:25回答 2 已采纳 直接判断两个矩形是否相交
- 2020-02-13 18:53OpenCV官网下载的，因为下载很麻烦，所以在这里跟大家分享，是参考毛星云老师的教材下载的那版，刚刚解压也没有发现问题。
- 2022-05-03 19:04回答 1 已采纳 img_shift = np.float32([（0，1，0）,（1,0，h_move）])
- 2023-06-20 09:36点云侠的博客 Opencv图像连通性分析的C++和python代码实现。
- 2021-06-16 15:44我有一個夢想的博客 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域...一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。 ...
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