求一数据清洗大神，会MapReduce的帮忙解决一程序。酬劳私聊，随时联系。
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- 2025-11-16 09:46本文所述的MapReduce气象数据清洗项目，是一个将MapReduce技术应用于气象数据分析和处理的实际案例。通过对气象数据进行清洗、合并、排序和格式转换等操作，可以有效地提高气象数据分析和处理的效率和准确性。同时，...
- 2024-10-23 15:35实验内容与步骤中，首先介绍了在idea开发环境中引入依赖和插件，编写Java类如FilmBean、CleanReducer、CleanMapper和CleanDriver，然后通过Hadoop命令创建输入输出路径，上传数据文件并运行MapReduce任务，查看输出...
- 2018-10-10 17:00MapReduce通常与Hadoop生态系统一起使用，Hadoop提供了一个分布式文件系统（HDFS）来存储大数据，以及YARN资源管理器来协调计算任务。在这个项目中，数据可能存储在HDFS上，由YARN调度执行MapReduce作业。 5. **...
- 2023-02-22 20:20（3）对于大数据清洗和分析的基本操作流程 清洗不符合规范的数据以及不需要采用的特殊数据、通过字典简化数据格式（如实验第二步中用到的行为地址基础数据）、分析数据中对于生产或研究有意义的数据（如实验第五步...
- 2022-05-09 09:32可以作为大数据预处理的MapReduce代码的参考！！！ -执行脚本文件： cd /home/hadoop/logfiles/ source format_run_2013_o5_30.sh source format_run_2013_o5_31.sh 执行我们的脚本文件，可以用source或者./
- 2020-09-14 09:42jhk_ry的博客 使用MapReduce,去除num.txt中以2开头的数字,将结果保存为num2.txt package MR_9_12; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import...
- 2024-06-24 19:36用心去追梦的博客 在Hadoop的MapReduce框架中，数据清洗是预处理阶段的一个重要环节，用于去除或修正原始数据中的错误、重复、不完整或格式不一致的信息，确保后续分析和处理的数据质量。
- 2024-10-04 13:04MapReduce模型在数据清洗任务中可发挥重要作用，尤其当数据清洗规则复杂或数据量庞大时，MapReduce能够有效地将清洗任务分配到不同的节点上并行处理，极大地提升了清洗效率。 冒泡排序作为一种简单的排序算法，其...
- 2025-04-02 15:42麻芝汤圆的博客 总之，MapReduce 仍然是数据清洗领域的重要工具，掌握这一技术将为你的大数据处理能力提供坚实的基础。如果数据清洗任务可以拆分为多个独立的子任务，可以使用多个 MapReduce 作业并行执行，提高效率。因此，数据...
- 2020-11-20 19:10MapReduce---＞实现简单的数据清洗需要的数据文件
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