使用pytorch的dataloader时报错：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 1004, 4680) exited unexpectedly

运行的是这一段代码，spyder老报错 RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 1004, 4680) exited unexpectedly 奇怪的是，同样的代码我在jupyter notebook里就能正常运行。 请问该如何解决 ``` import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) # 设定随机数种子 # 定义超参数 LR = 0.01 # 学习率 BATCH_SIZE = 32 # 批大小 EPOCH = 12 # 迭代次数 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 1000), dim=1) y = x.pow(2) + 0.1*torch.normal(torch.zeros(*x.size())) #plt.scatter(x.numpy(), y.numpy()) #plt.show() # 将数据转换为torch的dataset格式 torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y) # 将torch_dataset置入Dataloader中 loader = Data.DataLoader(dataset=torch_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=2) class Net(torch.nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.hidden = torch.nn.Linear(1, 20) self.predict = torch.nn.Linear(20, 1) def forward(self, x): x = F.relu(self.hidden(x)) x = self.predict(x) return x # 为每个优化器创建一个Net net_SGD = Net() net_Momentum = Net() net_RMSprop = Net() net_Adam = Net() nets = [net_SGD, net_Momentum, net_RMSprop, net_Adam] # 初始化优化器 opt_SGD = torch.optim.SGD(net_SGD.parameters(), lr=LR) opt_Momentum = torch.optim.SGD(net_Momentum.parameters(), lr=LR, momentum=0.8) opt_RMSprop = torch.optim.RMSprop(net_RMSprop.parameters(), lr=LR, alpha=0.9) opt_Adam = torch.optim.Adam(net_Adam.parameters(), lr=LR, betas=(0.9, 0.99)) optimizers = [opt_SGD, opt_Momentum, opt_RMSprop, opt_Adam] # 定义损失函数 loss_function = torch.nn.MSELoss() losses_history = [[], [], [], []] # 记录training时不同神经网络的loss值 for epoch in range(EPOCH): print('Epoch:', epoch + 1, 'Training...') for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(loader): b_x = Variable(batch_x) b_y = Variable(batch_y) for net, opt, l_his in zip(nets, optimizers, losses_history): output = net(b_x) loss = loss_function(output, b_y) opt.zero_grad() loss.backward() opt.step() l_his.append(loss.item()) labels = ['SGD', 'Momentum', 'RMSprop', 'Adam'] for i, l_his in enumerate(losses_history): plt.plot(l_his, label=labels[i]) plt.legend(loc='best') plt.xlabel('Steps') plt.ylabel('Loss') plt.ylim((0, 0.2)) plt.show() ```

bp神经网络不能正常分类

``` import numpy as np import sklearn from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt class Config: eta=0.003#学习率 input_dim=2#输入层神经元个数，即样本的特征数，这里是横纵坐标 hidden_dim=3#隐层神经元个数 output_dim=2#输出层神经元个数，分别代表P(y=0)与P(y=1)，取较大者为数据点的分类 N=200#训练集样本数 def generate_data(): np.random.seed(0) X,Y=sklearn.datasets.make_moons(Config.N,noise=0.20)#大小为N的二分类非线性可分数据集 return X,Y def softmax(z):#输出层softmax函数，输出为yhat。为了数值稳定防止溢出，进行平移。 z-=np.max(z) return np.exp(z)/np.sum(np.exp(z)) def predict(x,model): ''' 得到预测输出 ''' p=np.dot(x,model['v'])+model['b']#隐层输入 a=np.tanh(p)#隐层输出 z=np.dot(a,model['w'])+model['c']#输出层输入 yhat=softmax(z)#输出层输出(概率) return np.argmax(yhat,axis=1),yhat#选概率大的作为分类 def CrossEntropyLoss(y,yhat):#单个样本交叉熵损失函数 return -np.sum(y*np.log(yhat)) def totalLoss(X,Y,model):#训练集总损失 Loss=0.0 for i in range(len(X)): ypred,yhat=predict(X[i],model) Loss+=CrossEntropyLoss(Y[i],yhat) return Loss/len(X) def build_model(X,Y,iters): ''' 在[0,1)区间内随机初始化连接权重与阈值 ''' v=np.random.random((Config.input_dim,Config.hidden_dim))#输入层到隐层的连接权重 w=np.random.random((Config.hidden_dim,Config.output_dim))#隐层到输出层的连接权重 b=np.random.random((1,Config.hidden_dim))#隐层的阈值 c=np.random.random((1,Config.output_dim))#输出层的阈值 model={} for t in range(iters): for i in range(len(X)):#一个训练样本就更新一次参数 #forward propagation p=np.dot(X[i],v)+b#隐层输入 a=np.tanh(p)#隐层输出 z=np.dot(a,w)+c#输出层输入 yhat=softmax(z)#输出层输出(概率) #back propagation g=yhat-Y[i]#输出层梯度 w+=-Config.eta*np.dot(a.transpose(),g)#更新隐层到输出层的连接权重 c+=-Config.eta*g#更新输出层的阈值 h=np.dot(g,w.transpose())*(1-np.power(a,2))#隐层梯度 v+=-Config.eta*np.dot(np.array([X[i]]).transpose(),h)#更新输入层到隐层的连接权重 b+=-Config.eta*h#更新隐层的阈值 model={'v': v, 'w': w, 'b': b, 'c': c} if(t%100==0): print "after",t,"iteration:",totalLoss(X,Y,model) return model def plot_decision_boundary(pred_func,X,Y): #设置最小最大值, 加上一点外边界 x_min,x_max=X[:,0].min()-.5,X[:,0].max()+.5 y_min,y_max=X[:,1].min()-.5,X[:,1].max()+.5 h=0.01 # 根据最小最大值和一个网格距离生成整个网格 xx,yy=np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,h),np.arange(y_min,y_max,h)) # 对整个网格预测边界值 Z,Yhat=pred_func(np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()]) Z=Z.reshape(xx.shape) # 绘制边界和数据集的点 plt.contourf(xx,yy,Z,cmap=plt.cm.Spectral) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=Y,cmap=plt.cm.Spectral) def NN(): X,Y=generate_data()#产生数据集 model=build_model(X,Y,1500)#建立神经网络模型,iters为迭代次数 plot_decision_boundary(lambda x: predict(x,model),X,Y) plt.title("Decision Boundary for hidden layer size %d" %Config.hidden_dim) plt.show() if __name__ == "__main__": NN() ``` 求解！！

推荐 130 个令你眼前一亮的网站，总有一个用得着

总结了大学生活两年来，发现的 130 余个黑科技网站，总有一个会让你眼前一亮，赶紧收藏！

在中国程序员是青春饭吗？

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

我在支付宝花了1分钟，查到了女朋友的开房记录！

在大数据时代下，不管你做什么都会留下蛛丝马迹，只要学会把各种软件运用到极致，捉奸简直轻而易举。今天就来给大家分享一下，什么叫大数据抓出轨。据史料证明，马爸爸年轻时曾被...

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程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

卸载 x 雷某度！GitHub 标星 1.5w+，从此我只用这款全能高速下载工具！

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20道你必须要背会的微服务面试题，面试一定会被问到

写在前面： 在学习springcloud之前大家一定要先了解下，常见的面试题有那块，然后我们带着问题去学习这个微服务技术，那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud，那么在准备面试的时候，一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务？2、微服务之间是如何通讯的？3、springcloud 与dubbo有哪些区别？4、请谈谈对SpringBoot 和S...

讲真，这两个IDE插件，可以让你写出质量杠杠的代码

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为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？

相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？ 我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果： 搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬，总结了他们的学习方法，原来成功都是有迹可循的。

推荐10个堪称神器的学习网站

每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

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Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！ 走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试，面试官没想到一个ArrayList，我都能跟他扯半小时

我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。

职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

大学四年因为知道了这32个网站，我成了别人眼中的大神！

依稀记得，毕业那天，我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”，哎呀，别提当时多开心啦????，嗯，我们导员是所有导员中最帅的一个，真的???? 不过，导员说的是实话，很多人都叫我大神的，为啥，因为我知道这32个网站啊，你说强不强????，这次是绝对的干货，看好啦，走起来！ PS：每个网站都是学计算机混互联网必须知道的，真的牛杯，我就不过多介绍了，大家自行探索，觉得没用的，尽管留言吐槽吧???? 社...

良心推荐，我珍藏的一些Chrome插件

上次搬家的时候，发了一个朋友圈，附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多，于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家，随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件，由于支持 Markdown 直接转电子邮...

看完这篇HTTP，跟面试官扯皮就没问题了

我是一名程序员，我的主要编程语言是 Java，我更是一名 Web 开发人员，所以我必须要了解 HTTP，所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶，看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每...

2020 年，大火的 Python 和 JavaScript 是否会被取而代之？

Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言，但是2020 年，什么编程语言将会取而代之呢？ 作者 |Richard Kenneth Eng 译者 |明明如月，责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言。然而，他们不可能永远屹立不倒。最终，必将像其他编程语言一...

史上最全的IDEA快捷键总结

现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其使用的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

谁是华为扫地僧？

是的，华为也有扫地僧！2020年2月11-12日，“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们，将在华为开发者大会2020（Cloud）上，和大家见面。到时，你可以和扫地僧们，吃一个洋...

Flutter 会不会被苹果限制其发展?

这个可能性是存在的，而且不止是 flutter、react-native 、weex 、uni-app 、taro 、Hippy等都存在这个风险，虽然有些框架对比起 flutter 其他框架存在时间稍长，但是这不可否认它们一直都存在这个风向。 只要不是平台自己的亲儿子，那么肯定存在被限制发展的风险，所以这件事上是风险和收益之间的博弈，这是一个“后妈和前任之间的太极。” 先说现状 如今各大平台，如：...

Idea 中最常用的10款插件（提高开发效率），一定要学会使用！

学习使用一些插件，可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。

AI 没让人类失业，搞 AI 的人先失业了

最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败，被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下，把消息分享给群里。 阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物，21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士，累计发表论文 40 余篇，个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...

最全最强！世界大学计算机专业排名总结！

我正在参与CSDN200进20，希望得到您的支持，扫码续投票5次。感谢您！ （为表示感谢，您投票后私信我，我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您，感谢！） 目录 泰晤士高等教育世界大学排名 QS 世界大学排名 US News 世界大学排名 世界大学学术排名（Academic Ranking of World Universities） 泰晤士高等教育世界大学排名 中国共...

作为一名大学生，如何在B站上快乐的学习？

B站是个宝，谁用谁知道???? 作为一名大学生，你必须掌握的一项能力就是自学能力，很多看起来很牛X的人，你可以了解下，人家私底下一定是花大量的时间自学的，你可能会说，我也想学习啊，可是嘞，该学习啥嘞，不怕告诉你，互联网时代，最不缺的就是学习资源，最宝贵的是啥？ 你可能会说是时间，不，不是时间，而是你的注意力，懂了吧！ 那么，你说学习资源多，我咋不知道，那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方，人称...

那些年，我们信了课本里的那些鬼话

教材永远都是有错误的，从小学到大学，我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里，有很多是错误文章，或者说是假课文。像《斑羚飞渡》： 随着镰刀头羊的那声吼叫，整个斑羚群迅速分成两拨，老年斑羚为一拨，年轻斑羚为一拨。 就在这时，我看见，从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声，一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖，后退了几步，突...

一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！

强烈声明：本文很干，请自备茶水！???? 开门见山，咱不说废话！ 你有没有想过，你写的程序，是如何在计算机中运行的吗？比如我们搞Java的，肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...

【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞，鼻血再次没止住。（文末内推）

蘑菇街技术部的年会，别开生面，一样全是美女。

Linux必懂知识大总结（补）

关机 1. 数据同步写入磁盘 sync 为了加快对磁盘上文件的读写速度，位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘上，因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 2. shutdown # /sbin/shutdown [-krhc] [时间] [警告讯息] -k ： 不会关机，只是发送警告讯息，通知所有在线的用户 -r ： 将系统的服务停掉后就重新启动 -h ： 将系统的服务停掉后就...

那个在阿里养猪的工程师，5年了……

简介： 在阿里，走过1825天，没有趴下，依旧斗志满满，被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指，过程就叫做“授戒仪式”。今天，咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年，猪圈见！ 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师，一年多前我和20位工程师去了四川的猪场，出发前总架构师慷慨激昂的说：同学们，中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场，发现根本不是那么回事：要个WIFI，没有；...

为什么程序猿都不愿意去外包？

分享外包的组织架构，盈利模式，亲身经历，以及根据一些外包朋友的反馈，写了这篇文章 ，希望对正在找工作的老铁有所帮助

Java校招入职华为，半年后我跑路了

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

世界上有哪些代码量很少，但很牛逼很经典的算法或项目案例？

点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习～今天分享四个代码量很少，但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址：https://github.com/kelseyhight...

Python全栈 Linux基础之3.Linux常用命令

Linux对文件（包括目录）有很多常用命令，可以加快开发效率：ls是列出当前目录下的文件列表，选项有-a、-l、-h，还可以使用通配符；c功能是跳转目录，可以使用相对路径和绝对路径；mkdir命令创建一个新的目录，有-p选项，rm删除文件或目录，有-f、-r选项；cp用于复制文件，有-i、-r选项，tree命令可以将目录结构显示出来（树状显示），有-d选项，mv用来移动文件/目录，有-i选项；cat查看文件内容，more分屏显示文件内容，grep搜索内容；>、>>将执行结果重定向到一个文件；|用于管道输出。

​两年前不知如何编写代码的我，现在是一名人工智能工程师

全文共3526字，预计学习时长11分钟 图源：Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯，我没有编程基础，不会写代码，如何进入AI行业呢？还能赶上AI浪潮吗？ 任何时候努力都不算晚。 下面，小芯就给大家讲一个朋友的真实故事，希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。（下文以第一人称叙述） 图源：Unsplash 正如Elsa所说，职业转换是...

强烈推荐10本程序员必读的书

很遗憾，这个春节注定是刻骨铭心的，新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们，尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员，能不外出就不外出，就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我，窝了几天，有点颓丧，能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间，挑选了 10 本我最喜欢的书，你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力，还可以对未来充满希望，毕竟苦难终将会...

Python实战：抓肺炎疫情实时数据，画2019-nCoV疫情地图

今天，群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者，国家重点实验室成员，于不惑之年学习python，实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据，也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时，专门研究了一下，遂成此文。

作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！

我们之前讲过CPU，也说了CPU和内存的那点事儿，今天咱就再来说说有关内存，作为一个程序员，你必须要懂的哪那些硬核知识！ 大白话聊一聊，很重要！ 先来大白话的跟大家聊一聊，我们这里说的内存啊，其实就是说的我们电脑里面的内存条，所以嘞，内存就是内存条，数据要放在这上面才能被cpu读取从而做运算，还有硬盘，就是电脑中的C盘啥的，一个程序需要运行的话需要向内存申请一块独立的内存空间，这个程序本身是存放在...

非典逼出了淘宝和京东，新冠病毒能够逼出什么？

loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好，我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了，大家可能相对于封闭在家里“坐月子”，更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...

牛逼！一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题

春节假期这么长，干啥最好？当然是折腾一些算法题了，下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题，当然，我相信这些算法题你都做过，不过就算做过，也是可以看一看滴，毕竟，你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决，以后遇到面试官问起的话，就可以装逼了。 一、2 的幂次方 问题描述：判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题，常规操作是不断这把这个数除以 2，然后判断是否有余数，直到 ...

用前端5分钟写一个在线m3u8在线播放器

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X...

Spring框架|JdbcTemplate介绍

文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中，学习了手动封装JDBCtemplate，其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类，是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象，是对原始 Jdbc API 对象的简单...

为什么说程序员做外包没前途？

之前做过不到3个月的外包，2020的第一天就被释放了，2019年还剩1天，我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能（ps：非技术上的认知也算） 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻，但高不成低不就，只有外包offer，那请往下看。 外包公司你应该...

B 站上有哪些很好的学习资源?

哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合...

终于！疫情之下，第一批企业没能熬住面临倒闭，员工被遣散，没能等来春暖花开！

先来看一个图： 这个春节，我同所有人一样，不仅密切关注这次新型肺炎，还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月，我选择给自己看书充电。因为在疫情之后，行业竞争会更加加剧，必须做好未雨绸缪，时刻保持充电。 看了今年的情况，突然想到大佬往年经典语录： 马云：未来无业可就，无工可打，无商可务 李彦宏：人工智能时代，有些专业将被淘汰，还没毕业就失业 马化腾：未来3年将大洗牌，迎21世界以来最大失业潮 王...

昂，我24岁了

24岁的程序员，还在未来迷茫，不知道能不能买得起房子