这是一个关于PYTHON多线程多进程的问题

这是我写的服务器代码 ``` import socket,os from multiprocessing import Process def haha(yong): while True: data=yong.recv(100) if data.decode()!='q': yong.send(data) else: yong.send('q'.encode()) yong.close() break if __name__ == '__main__': service = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) service.bind(('127.0.0.1', 6)) service.listen(4) print(os.getpid()) while True: yong,add=service.accept() jaiyou=Process(target=haha,args=(yong,)) jaiyou.start() service.close() ``` 这是我写的客户机代码 ``` import socket,os quest1=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) quest1.connect(('127.0.0.1',6)) while True: quest1.send(input().encode()) data=quest1.recv(100).decode() if data=='q': break; else: print(os.getpid()) continue quest1.close() ``` 当多个客户机 连接一个服务器的时候，每个进程ID号都是不同的，这我可以理解，多进程嘛 但是，当我把服务器代码中的进程process换成thread线程的时候。多个客户机的进程Id还不同，这就奇怪了，线程不应该都在一个进程Id里吗

Python多线程通信问题

新人第一次提问, 最近在学习Python多线程, notify()与wait()语句。这是我写的一个作业, 要求是: 现在的你，是一个农场主。农场中养着10头小牛，牛吃草长大，但只有当下雨的时候草才会长大，每天有20%的概率下雨，草经过3次成长后就可以喂给牛吃了。每头小牛吃过5次草之后就会长大了。要求使用多线程来完成。小牛(消费者)线程和草(生产者)之间需要通信。 以下是我的代码: ``` import threading import random from time import sleep """ 声明全局变量: num_cows: 牛的数量, 整形,十头。 cows: 牛的集合, 列表(数组)。 长度:10 num_grass: 草的数量, 整形,若干。 区间:50-101棵。 为了确保每头牛都可以长大,小草必须至少有50棵。 grass: 草的集合, 列表(数组)。 长度:num_grass initial_stat: 草/牛的初始状态,整形,设置为0。 increment: 用于改变状态的变量,整形,设置为0。 """ # 定义全局变量 num_cows, initial_stat, num_grass = 10, \ 0, \ random.randint(50, 101) cows, grass = [], [] for i in range(num_grass): # 设置草儿数量,初始化每一棵小草状态 grass.append(initial_stat) for i in range(num_cows): # 初始化每一头牛 cows.append(initial_stat) # TODO 草儿生长类 class GrassGrow(threading.Thread): """草成长线程""" # TODO 重写run函数 def run(self): global grass global cows while True: ct.acquire() print("一天过去了...小草会不会生长呢?") grass = rain(grass) # 淋雨的草儿成长一次,数位进一, 呼叫rain函数, 传入参数grass列表 if len(grass) > 0: # 判断还有没有需要生长的草儿 if grassgrow(grass): # 检查草儿,若有一株淋到三次雨,通知牛儿吃草 print("提醒牛儿该吃草了") ct.notify() # 提醒牛儿线程该吃草了 ct.release() print("草线程解锁") sleep(1) print("通知牛儿吃草了") elif len(grass) <= 0: # 如果草儿被吃完了,结束进程 print("草儿被吃光啦") ct.release() # 解锁 break # 退出程序 # TODO 牛儿生长类 class CowGrow(threading.Thread): """牛儿成长线程""" print("start") # TODO 重写run函数 def run(self): print("1") global cows global grass # TODO 随机一头牛吃草 while True: print("2") ct.acquire() print("3") ct.wait() print("4") if grassgrow(grass) and 5 not in cows: print("牛有草能吃了") # 长大的小草中,随机吃掉一株,从草儿列表中移除 index = [] for i in range(len(grass)): if grass[i] >= 3: index.append(i) delete = index[random.randint(0, len(index) - 1)] del grass[delete] cows[random.randint(range(len(cows)))] += 1 # 随机一头牛吃草,状态进1 print("有一头牛把吃了一颗草,现在的牛儿们是:{}".format(cows)) # 判断牛儿中是否有长大的牛儿 elif 5 in cows: # 移除所有已经长大的牛儿 for cow in range(len(cows)): if cows[cow] == 5: del cows[cow] # 判断是不是所有的牛儿都长大了,如果都长大了,结束进程 elif len(cows) == 0: print("所有的牛儿都长大啦") ct.release() break ct.wait() ct.release() # sleep(1) # TODO 下雨函数 def rain(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 新的,淋雨之后的草儿列表 """ # 遍历草列表中的每一株草 rain_probability = random.randint(1, 101) # 每天有20%几率局部下雨。如果未下雨,则所有小草都不会成长。如果下雨了,局部小草会成长。 if rain_probability <= 20: for a_grass in range(len(grass_list)): grass_grow_prob = random.randint(1, 101) if grass_grow_prob <= 50 and 0 <= grass_list[a_grass] <= 2: grass_list[a_grass] += 1 print("今天下雨啦,现在的小草们:{}".format(grass)) print("今天没有下雨,没有小草生长...") return grass_list # TODO 判断草长大函数 def grassgrow(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 若有生长好的小草则返回真,否则为假 """ if 3 not in grass_list: print("目前为止还没有小草生长完成") return False else: print("有小草生长完成了,现在的小草们:{}".format(grass)) return True if __name__ == "__main__": ct = threading.Condition() # 定义线程变量, 用于多线程通信 cow_thread = CowGrow() grass_thread = GrassGrow() cow_thread.start() print("牛等待吃草") grass_thread.start() ``` rain函数用来20%几率下雨, grasgrow函数用来判断有没有草淋了三次雨, 一旦有草淋到三次雨就可以了通知CowGrow线程吃草了。 我的解题思路是: 创建一个列表grass代表草, 一个列表cows代表牛。类GrassGrow中当判断grassgrow函数为真时, 唤醒牛线程。然后随机一头牛吃了一颗草之后，阻塞自己等待。而当我实际运行的时候，牛在一开始被阻塞之后一直没有被唤醒 以下是运行结果: ============================================= start 1 2 3牛等待吃草 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 有小草生长完成了,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 提醒牛儿该吃草了 草线程解锁 通知牛儿吃草了 一天过去了...小草会不会生长呢? ============================================== 可以看到牛只有一开始调用了一次...之后再也没有被唤醒, 而且前几次小草没有sleep就运行了好多次，之后才开始运行sleep，打印"提醒牛儿该吃草了", "草线程解锁"， "通知牛儿吃草了"才开始运行。谷歌和本站都查了一些问题，但和我的情况都不太相似。真心像各位请教...拜托了..

python多线程最大线程数默认设置为什么与CPU数量有关。

【新手提问】 如题 python多线程最大线程数默认设置为什么与CPU数量有关。按照平时的了解，由于CPython 解释器，python的多线程不是伪多线程吗？实际上并不能使用到多个CPU，那为什么官方的默认设置线程池中最大线程数会与CPU数相关？ concurrent.futures的文档： > Changed in version 3.5: If max_workers is None or not given, it will default to **the number of processors on the machine, multiplied by 5**, assuming that ThreadPoolExecutor is often used to overlap I/O instead of CPU work and the number of workers should be higher than the number of workers for ProcessPoolExecutor. > Changed in version 3.8: Default value of max_workers is changed to **min(32, os.cpu_count() + 4)**. This default value preserves at least 5 workers for I/O bound tasks. It utilizes at most 32 CPU cores for CPU bound tasks which release the GIL. And it avoids using very large resources implicitly on many-core machines.

Python多线程多进程问题

新手求问，刚学习python，发现在两个线程或两个进程开启后（都有一个while循环），必须要第一个执行完成，第二个才会执行，求问为什么会这样 ``` import threading import time class Test: def run(self): threading.Thread(target=self.func1()).start() threading.Thread(target=self.func2()).start() def func1(self): count = 0 while count < 3: print("thread1") count += 1 time.sleep(2) def func2(self): count = 0 while count < 3: print("thread2") count += 1 time.sleep(1) if __name__ == "__main__": Test().run() ``` ``` import multiprocessing import time class Test: def run(self): multiprocessing.Process(target=self.func1()).start() multiprocessing.Process(target=self.func2()).start() def func1(self): count = 0 while count < 3: print("thread1") count += 1 time.sleep(2) def func2(self): count = 0 while count < 3: print("thread2") count += 1 time.sleep(1) if __name__ == "__main__": Test().run() ``` 执行结果： ``` thread1 thread1 thread1 thread2 thread2 thread2 ```

python 进程莫名其妙死掉

import time while 1: # do something print 'start...' time.sleep(15) print 'end...' 竟然在sleep的时候，执行这个程序的进程莫名其妙的死掉了。有人遇到过吗？ 还有一个情况，请看下面： import os while 1: get_process_id() def get_process_id(): pid = os.getpid() 竟然在执行一段时间后，pid的值，不停的在变化。这又是为什么， 但是执行的该进程号，是不变的。

跪求python的线程池问题

跪求python的线程池问题 刚入门希望不要见笑 我从redis中读取队列然后加入到python线程池中处理 我用的while true来读取redis里面的队列每次读取一个出来如何交给python线程池处理?是不是在python中也需要建立一个队列? 希望大神能讲解下 最好能有代码贴出来 谢谢了

PyQt5关于QThread线程阻塞以及UI界面假死的问题

界面有两个按钮，一个启动QThread线程，一个启动threading.Thread线程，做的同样的工作，模拟耗时操作。代码如下： ``` import sys, os import threading import time import PyQt5.QtWidgets as qtw from PyQt5.QtCore import QThread from PyQT5.test import Ui_MainWindow class MyWindow(qtw.QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.btn_begin1.clicked.connect(startWork1) self.btn_begin2.clicked.connect (startWork2) self.show () class MyThread(QThread): # signal = pyqtSignal(int) def __init__(self): super().__init__() def __del__(self): self.wait() def run(self): print("run") work(15) def startWork1(): thread = MyThread() print ("start") thread.start () print ("start finish") def startWork2(): threading.Thread(target=work, args=(15,)).start() def work(n): print ("work") for i in range(1, n+1): print(str(i)+": do something...") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": app = qtw.QApplication(sys.argv) w = MyWindow() app.exec_ () ``` 问题1：点击按钮1启动Qthread，5秒后UI界面出现假死，点击按钮2启动threading.Thread不会出现假死 问题2：在MyThread中把def __del__(self):self.wait()这个方法删除后，正常运行程序闪退，没有运行到run()方法，以debug方式运行，能正常运行，且点击按钮1时不会出现UI界面假死 我的环境为python3.6 pyqt5-5.13.0 pycharm2017.3 请教下是什么原因造成上述两个问题。

python pool线程无限打开

 打开任务管理一看，足足打开了4页的python，怎么回事？map方法不会自动结束掉完成的进程？

python 函数中开启线程

python 函数中开启线程，每次进入函数开启一次线程，线程里面根据传递的参数处理

Python如何实现多线程与多进程的配合工作？

#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import multiprocessing import threading import threadpool import time import re import os ''' 想法： 开启了11个进程，第一个进程是以多线程方式运行，再通过进程间通信来使其他进程工作. ''' def put_test(str1): # 处理出函数名，开启多线程 print str1, q.put(str1) time.sleep(1) def get_test(): # 进程池除第一个以外的进程 print ' 5' print q.qsize(),os.getpid() print q.get(True,1) time.sleep(1) ############################################################### if __name__=='__main__': multiprocessing.freeze_support() q=multiprocessing.Queue(maxsize = 10) # 线程池 data=range(1,11) pool=threadpool.ThreadPool(10) requests=threadpool.makeRequests(put_test,data) [pool.putRequest(req) for req in requests] pool.wait() # 进程池 pool2 = multiprocessing.Pool(processes=3) for var in range(1,11): # 20个进程 pool2.apply_async(get_test,[]) pool2.close() pool2.join() print "size:",q.qsize() ``` ``` 这段代码出问题了，求助。

python多进程挂死求解？strace 父进程报timeout，wait4。

python多进程中子进程不工作挂死，父进程wait4(-1, 0x7ffde7de9484, WNOHANG, NULL) = 0，select(93, [4 8 10 11 15 16 20 21 25 26 30 31 35 36 40 41 45 46 50 51 55 56 60 68 71 73 74 75 80 85 92], [], [], {1, 0}) = 0 (Timeout)

请问python线程的rlock的实际用途有哪些，一个线程已经获得了锁，为什么要重复再加锁。

请问python线程的rlock的实际用途有哪些，一个线程已经获得了锁，为什么要重复再加锁。

python restful api怎么实现多线程,求大神解答！！！

python restful api怎么实现多线程多进程,求大神解答！！！ 就是我看到多线程的例子都是t = threading.Thread(target=函数） 然后t.start启动线程，那如果是restful 写的api呢，总不能写成 t = threading.Thread(target=类名.get或者post吧）

这是个PYHTON线程和进程的问题

PYHTON的多进程和多线程到底有什么区别呢？ 我做socket程序，一个服务器，两个客户机，进行通信测试，感觉二者都是一样的。。。 两个客户机和服务器分别设置显示进程Ip，发现规律也差不多。。 求大佬帮我解答

python3 多线程执行后再执行主线程的问题

python3下如何在所有子线程执行完毕后再运行主线程? 下边是我的代码,再此基础上应该如何修改? 我程序大概意思就是: 先进行for 循环,每次循环创建1个线程,然后都执行func1这个函数,每次循环传递给func1的参数都不同, 我想在所有子线程运行结束后，再执行下边的代码,请高手帮忙，如何在我代码基础上进行修改? 

vscode 配置python的问题

在运行python程序中，在这张图中 1 会出现“no debug adapter found” 但也能正确的显示出来， 2 中就一切正常 这怎么调？ 我是python3.8.1 大佬们帮帮孩子把，才没用几天，谢谢谢谢谢

python用requests模块的get方法以及urllib模块的urlopen方法获取状态码

小白用过requests模块的get方法以及urllib模块的urlopen方法获取状态码，可是有时访问一个不存在的url，进程被挂起，python程序就会终止，出现“[WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接”这样的错误，我改怎么处理这种问题 还有为什么返回值只有404和200？其他的比如在检查元素中显示的302，方法里依然返回200，我怎么样才能让它如实返回302呢 

为什么python多线程调用threading重写run出现重复调用错误

【问题描述】 使用threading进行多线程继承，重写run方法，在进行多线程调用时，出现run重入问题，并且呈线程数递增，哪位大神帮忙看下。 【代码】 ``` class CMyThread(threading.Thread): m_print = None m_result = None m_func = None m_args = None m_lock = None def __init__(self, func, *args): threading.Thread.__init__(self) self.m_print = CPrintMgt() self.m_func = func self.m_args = args print 'CMutilProcess[{}, {}, {}, {}]'.format(self, func, args, self.getName()) def run(self): print 'CMutilProcess_run[{}, {}, {}, {}, {}]'.format(self, self.getName(), self.m_args, id(self), *self.m_args) self.m_result = self.m_func(*self.m_args) def multhread_process_handle_func(func, args): bResult = False output_result = [] try: threads = [] threadNum = len(args) # 创建线程 for i in range(threadNum): t = CMyThread(func, *tuple(args[i])) threads.append(t) # 启动线程 for i in range(len(threads)): threads[i].start() # 执行线程 for i in range(len(threads)): threads[i].join() # 获取结果 bResult = True # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') print('--------------------------------------------') for i in range(len(threads)): if isinstance(threads[i].m_result, bool): bResultTemp = threads[i].m_result print('multhread[thread:{}]handle result:{}'.format(i, threads[i].m_result, bResultTemp)) bResult &= bResultTemp output_result.append(None) elif isinstance(threads[i].m_result, list) or isinstance(threads[i].m_result, tuple): bResultTemp = threads[i].m_result[0] print('multhread[thread:{}]handle result:{}'.format(i, threads[i].m_result, bResultTemp)) bResult &= bResultTemp output_result.append(list(threads[i].m_result[1:])) print('multhread[threadnum:{}]all handle result:{}'.format(len(threads), bResult)) print('--------------------------------------------') # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') # print_obj.fnPrintInfo('多线程数量({})执行结果：{}'.format(threadNum, bResult)) # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') except Exception as e: bResult = False # print_obj.fnPrintException(e) finally: return bResult, output_result ``` 

python多线程操作实现使用多个CPU

用python写了个小脚本，但是在服务器上只用了1个cpu，希望能够使用多个cpu，请问诸位大大该怎么改脚本才能实现？

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了

点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

此博客仅为我业余记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考，如有侵权，请通知我，我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！ 这里主要介绍的是思路，不是天气预报！不是天气预报！！不是天气预报！！！天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了！！！ 下面是我会用到的两个场景： 每日下

死磕YOLO系列，YOLOv1 的大脑、躯干和手脚

YOLO 是我非常喜欢的目标检测算法，堪称工业级的目标检测，能够达到实时的要求，它帮我解决了许多实际问题。 这就是 YOLO 的目标检测效果。它定位了图像中物体的位置，当然，也能预测物体的类别。 之前我有写博文介绍过它，但是每次重新读它的论文，我都有新的收获，为此我准备写一个系列的文章来详尽分析它。这是第一篇，从它的起始 YOLOv1 讲起。 YOLOv1 的论文地址：https://www.c...

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...

20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

引言 王者荣耀大家都玩过吧，没玩过的也应该听说过，作为时下最火的手机MOBA游戏，咳咳，好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤，而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难，难点在于分析，我们首先得得到皮肤图片的url地址，话不多说，我们马上来到王者荣耀的官网： 我们点击英雄资料，然后随意地选择一位英雄，接着F12打开调试台，找到英雄原皮肤的图片...

简明易理解的@SpringBootApplication注解源码解析（包含面试提问）

欢迎关注文章系列 ，关注我 《提升能力，涨薪可待》 《面试知识，工作可待》 《实战演练，拒绝996》 欢迎关注我博客，原创技术文章第一时间推出 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】，同时推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话，那就点个赞呗，点个关注呗！ 《提升能力，涨薪可待篇》- @SpringBootApplication注解源码解析 一、@SpringBootApplication 的作用是什...

西游记团队中如果需要裁掉一个人，会先裁掉谁？

2019年互联网寒冬，大批企业开始裁员，下图是网上流传的一张截图： 裁员不可避免，那如何才能做到不管大环境如何变化，自身不受影响呢？ 我们先来看一个有意思的故事，如果西游记取经团队需要裁员一名，会裁掉谁呢，为什么？ 西游记团队组成： 1.唐僧 作为团队teamleader，有很坚韧的品性和极高的原则性，不达目的不罢休，遇到任何问题，都没有退缩过，又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命，既给袈...

Python语言高频重点汇总

Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库 回到首页 目录： Python语言高频重点汇总 目录： 1. 函数-传参 2. 元类 3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器 4. 类属性和实例属性 5. Python的自省 6. 列表、集合、字典推导式 7. Python中单下划线和双下划线 8. 格式化字符串中的%和format 9. 迭代器和生成器 10...

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观

程序员一般通过什么途径接私活？

二哥，你好，我想知道一般程序猿都如何接私活，我也想接，能告诉我一些方法吗？ 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”，还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多，挣到的钱也没有多少，加起来不到 20W。说实话，这个数目说出来我是有点心虚的，毕竟太少了，大家轻喷。但我想，恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉，我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外

ES6基础-ES6的扩展

进行对字符串扩展，正则扩展，数值扩展，函数扩展，对象扩展，数组扩展。 开发环境准备： 编辑器（VS Code, Atom，Sublime）或者IDE（Webstorm） 浏览器最新的Chrome 字符串的扩展： 模板字符串，部分新的方法，新的unicode表示和遍历方法： 部分新的字符串方法 padStart，padEnd，repeat，startsWith，endsWith，includes 字...

Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息

小编是一个理科生，不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具（Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver）其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试点思维导图，也整理了很多我的文档，欢迎Star和完善，大家面试可以参照考点复习，希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢？ 因为你们的丙丙啊，昨天有牌面了哟，直接被微信官方推荐，知乎推荐，也就仅仅是还行吧（心里乐开花）

Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。

前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca

Python爬虫精简步骤1 获取数据

爬虫的工作分为四步： 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是：获取数据。 首先，我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装

作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东

破14亿，Python分析我国存在哪些人口危机！

2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 更多有趣分析教程，扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布

web前端javascript+jquery知识点总结

Javascript javascript 在前端网页中占有非常重要的地位，可以用于验证表单，制作特效等功能，它是一种描述语言，也是一种基于对象（Object）和事件驱动并具有安全性的脚本语言 ，语法同java类似，是一种解释性语言，边执行边解释。 JavaScript的组成： ECMAScipt 用于描述: 语法，变量和数据类型，运算符，逻辑控制语句，关键字保留字，对象。 浏览器对象模型（Br

Qt实践录：开篇

本系列文章介绍笔者的Qt实践之路。

在家远程办公效率低？那你一定要收好这个「在家办公」神器！

相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息，接下来，在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了，相反，对于沟通效率，文件协作，以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战，比如： 1在异地互相不见面的会议上，如何提高沟通效率？ 2文件之间的来往反馈如何做到及时性？如何保证信息安全？ 3如何规划安排每天工作，以及如何进行成果验收？ ......

作为一个程序员，内存和磁盘的这些事情，你不得不知道啊！！！

截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！

这个世界上人真的分三六九等，你信吗？

偶然间，在知乎上看到一个问题 一时间，勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工，做过家教，干过辅导班，做过中介。零下几度的晚上，贴过广告，满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月，虽然苦，但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了，在这个世界上，无论环境多么的恶劣，只要心存希望，星星之火，亦可燎原。   下文是原回答，希望能对你能有所启发。   如果我说，这个世界上人真的分三六九等，

为什么听过很多道理，依然过不好这一生?

记录学习笔记是一个重要的习惯，不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程，思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。

B 站上有哪些很好的学习资源?

哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合

雷火神山直播超两亿，Web播放器事件监听是怎么实现的？

Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题，让视音频内容可以不依赖用户安装App，就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中，播放数据的统计分析非常重要，所以Web播放器在使用过程中，需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端，此时，就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢？ 01 监听事件明细表 名

3万字总结，Mysql优化之精髓

本文知识点较多，篇幅较长，请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量，备受互联网大厂的青睐，出门面试想进BAT，想拿高工资，不会点MySQL优化知识，拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计

一条链接即可让黑客跟踪你的位置！ | Seeker工具使用

搬运自：冰崖的部落阁（icecliffsnet） 严正声明：本文仅限于技术讨论，严禁用于其他用途。 请遵守相对应法律规则，禁止用作违法途径，出事后果自负！ 上次写的防社工文章里边提到的gps定位信息（如何防止自己被社工或人肉） 除了主动收集他人位置信息以外，我们还可以进行被动收集 （没有技术含量） Seeker作为一款高精度地理位置跟踪工具，同时也是社交工程学（社会工程学）爱好者...

作为程序员的我，大学四年一直自学，全靠这些实用工具和学习网站！

我本人因为高中沉迷于爱情，导致学业荒废，后来高考，毫无疑问进入了一所普普通通的大学，实在惭愧...... 我又是那么好强，现在学历不行，没办法改变的事情了，所以，进入大学开始，我就下定决心，一定要让自己掌握更多的技能，尤其选择了计算机这个行业，一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后，我就认清了一个现实：我这个大学的整体教学质量和学习风气，真的一言难尽，懂的人自然知道怎么回事？ 怎么办？我该如何更好的提升

前端JS初级面试题二 (｡•ˇ‸ˇ•｡)老铁们！快来瞧瞧自己都会了么

1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别？ 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意： 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件，那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 （不支持DOM事...

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