AdditiveRegression算法（GBDT在weka中的基本实现）
能不能给我一个 拥有使用这个算法对数据进行分类的截图 有正确率的那种 
我最近才接触WEKA和数据挖掘 对这个算法不是很了解 网上大牛们博客上的中文内容我也基本都浏览完了 但对实现还是有些搞不定
我用的weka对数据进行分析 如果有经常使用这个平台的大神 还望帮帮忙 感激不尽
weka学习AdditiveRegression算法
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- 2020-06-25 22:35回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/79037406
- 2022-11-14 14:32回答 1 已采纳 可以看下这个有实例 学习weka（2）：weka软件使用实例：针对kdd99数据集进行训练和测试_蓝亚之舟的博客-CSDN博客 前言kdd9
- 2020-06-17 17:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/84870420
- 2013-10-20 17:55本文档详细介绍了AdaBost,Apriori,C4.5,CART,EM,K-means,KNN,PageRank,SVM与朴素贝叶斯算法
- 2015-10-17 09:30回答 2 已采纳 http://www.zhihu.com/question/36592676
- 2016-04-20 16:55回答 5 已采纳 在打开的窗口中，找到IDE Settings下的Appearance，在右侧勾选上“Override default fonts by”，然后在第一个下拉框中选择字体为“simsun”，然后apply
- 2015-09-28 03:10回答 4 已采纳 能看出来是哪些jar包吗？ Java的还是weka的？
- 2022-05-26 15:08数据挖掘工具weka中的算法列表.doc
- 2022-12-31 00:28回答 9 已采纳 一种解决过拟合的方法是使用正则化。正则化通过限制模型的复杂度来减少过拟合的风险。在weka中，可以使用训练算法的“-R”参数来设置正则化系数。例如，使用命令“java weka.classifiers
- 2019-04-04 12:05回答 1 已采纳 已经解决，非常感谢
- 2019-04-05 12:01回答 1 已采纳 已经解决了，原因是我配置DatabaseUtils.prop时粗心导致的小错误。
- 2022-09-21 01:32weka所有算法的代码实现 使用JAVA语言
- 2019-04-03 11:11回答 1 已采纳 我找到了这样的方法，在Instance类中有 stringValue(Attribute att)，Returns the value of a nominal, string, date, or r
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