Jmeter分布测试时,运行报错如下,求指教!

2016/08/11 22:58:16 ERROR - jmeter.JMeter: Uncaught exception: java.lang.AbstractMethodError: org.apache.jmeter.engine.RemoteJMeterEngineImpl_Stub.rconfigure(Lorg/apache/jorphan/collections/HashTree;Ljava/lang/String;Ljava/io/File;Ljava/lang/String;)V
at org.apache.jmeter.engine.ClientJMeterEngine.runTest(ClientJMeterEngine.java:133)
at org.apache.jmeter.engine.DistributedRunner.start(DistributedRunner.java:132)
at org.apache.jmeter.gui.action.RemoteStart.doAction(RemoteStart.java:78)
at org.apache.jmeter.gui.action.ActionRouter.performAction(ActionRouter.java:80)
at org.apache.jmeter.gui.action.ActionRouter.access$000(ActionRouter.java:40)
at org.apache.jmeter.gui.action.ActionRouter$1.run(ActionRouter.java:62)
at java.awt.event.InvocationEvent.dispatch(Unknown Source)
at java.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(Unknown Source)
at java.awt.EventQueue.access$500(Unknown Source)
at java.awt.EventQueue$3.run(Unknown Source)
at java.awt.EventQueue$3.run(Unknown Source)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(Unknown Source)
at java.awt.EventQueue.dispatchEvent(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForFilters(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForFilter(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(Unknown Source)
at java.awt.EventDispatchThread.run(Unknown Source)

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java.net.SocketException: Socket closed at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.socketRead(Unknown Source) at java.net.SocketInputStream.read(Unknown Source) at java.net.SocketInputStream.read(Unknown Source) at org.apache.http.impl.io.AbstractSessionInputBuffer.fillBuffer(AbstractSessionInputBuffer.java:158) at org.apache.http.impl.io.SocketInputBuffer.fillBuffer(SocketInputBuffer.java:82) at org.apache.http.impl.io.AbstractSessionInputBuffer.readLine(AbstractSessionInputBuffer.java:271) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:138) at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:56) at org.apache.http.impl.io.AbstractMessageParser.parse(AbstractMessageParser.java:259) at org.apache.http.impl.AbstractHttpClientConnection.receiveResponseHeader(AbstractHttpClientConnection.java:281) at org.apache.http.impl.conn.DefaultClientConnection.receiveResponseHeader(DefaultClientConnection.java:257) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.hc.ManagedClientConnectionImpl.receiveResponseHeader(ManagedClientConnectionImpl.java:199) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.MeasuringConnectionManager$MeasuredConnection.receiveResponseHeader(MeasuringConnectionManager.java:212) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.doReceiveResponse(HttpRequestExecutor.java:273) at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.execute(HttpRequestExecutor.java:125) at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.tryExecute(DefaultRequestDirector.java:684) at org.apache.http.impl.client.DefaultRequestDirector.execute(DefaultRequestDirector.java:486) at org.apache.http.impl.client.AbstractHttpClient.doExecute(AbstractHttpClient.java:835) at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.executeRequest(HTTPHC4Impl.java:654) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPHC4Impl.sample(HTTPHC4Impl.java:413) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerProxy.sample(HTTPSamplerProxy.java:74) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1189) at org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPSamplerBase.sample(HTTPSamplerBase.java:1178) at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.executeSamplePackage(JMeterThread.java:491) at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.processSampler(JMeterThread.java:425) at org.apache.jmeter.threads.JMeterThread.run(JMeterThread.java:254) at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

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刚刚发了个问题,发现标题的问题已经有好心人给我回复了,其他的问题大概大家都不会想到要看,所以另开一个说一下!求各种大神拯救一下我这个卡死在这里的新人吧QAQ再不交活领导会手撕实习生的23333 唔,是这样的。 最近领导给我的任务是用JMeter给我们的手游服务器端做压力测试,其中注册,登陆和验证都是http协议的,之后的一些类似创建角色的命令都是socket协议的,现在我要完成一个流程就是: 注册---->用注册的账号登陆--->登陆后的返回值验证----->然后随机走各种socket命令,其中有一个是需要登陆后的返回值做验证的。 现在http命令都弄好了,网上的教程虽然写的很基础但是也不是看不懂,可是socket那个要自己写代码_(:3」∠)_我这方面很弱,所以弄了很久也弄不粗来,而且网上的例子太简单了,我找不到想要的东西.... 刚刚得到了回答说http和socket那个不能连在一起,所以我要从最开始就写代码了.... 网上教程一般都是在网站上有页面的测试,我们除了没有页面,但是领导说其他的都有,因为手游也不需要页面....这个我倒是懂, 可是还是心塞塞的,这样对于我这个代码很弱的人来说难度就大了好多 现在问题变成了其他的: 我之前在网上找http协议的时候,一般看到大家都是直接用插件的,几乎没看到自己写的....不知道http那个是不是和socket一样的,都是有那四个要实现的方法? 还有我不知道该不该从哪里下手写这个东西.... 我在程序里一直负责写那些socket命令的简单逻辑处理(不要指望我这个基础挺差的实习生能做出什么高大上的东西QAQ),从来不知道注册啊登陆啊那些代码在哪里,我要怎么调用......还有我在测试的工程里导了服务器工程的jar包这种做法对不对....因为我在实例化想要调用服务器中命令的时候发现是不对的,甚至都没有运行_(:3」∠)_ 说到底总结一下大概就是这样: 1.测试类怎么下手啊.....我需要做的是模拟客户端传消息给服务器,然后服务器处理之后把东西下发给客户端。我现在的想法是在getParameter那里边把参数放进去,然后调用那些命令,命令中自己包含了下发....不知道这个思路对不对 2,假设上一个思路对的话,有一些问题, ①根据网上写的入门教程,都是要新建一个工程写测试代码,我要调用服务器中的命令,所以百度了一下就把服务器工程打了个jar包,然后放了进来,但是在实例化之后发现请求中根本不走这一步,但是把实例化这步去掉(就是整个测试类完全是个样子货没有用),竟然不走了... ②初始化中要写些什么....每个教程都不一样,教程都太简单了新手完全不懂啊QAQ 可能我的一些问题过于繁琐和基础,大家可能不是很爱回答,毕竟我问的可能直接就让你们告诉我这该怎么写了【。 但是请各位大神们不要嫌弃QAQ救救我这个小菜鸟吧,我都无颜面对领导了

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系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

期末考试评分标准的数学模型

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处,大学的期末考试成绩是主要分为两个部分:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分,然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

c语言项目开发实例

十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统

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