降低浮点数的精度以后，浮点数的求平均变化了，是不是浮点数的符号造成的？怎么才能避免取整以后造成的误差问题？
降低浮点数的精度以后，浮点数的求平均变化了，是不是浮点数的符号造成的？
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当作看不见 2016-10-15 16:42关注求平均值，先用浮点型加完，求平均，计算完再取整可以把误差减小，不能完全消除误差
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- 2016-10-15 15:55回答 1 已采纳 求平均值，先用浮点型加完，求平均，计算完再取整可以把误差减小，不能完全消除误差
- 2017-09-22 23:05回答 2 已采纳 Package big import "math/big" func (*Float) String func (x *Float) String() string
- 2021-12-17 12:25回答 2 已采纳 可以百度一下 IEEE 规则仔细了解下
- 2020-12-25 11:55而python是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取...
- 2016-10-28 16:45回答 4 已采纳 关于你说的，不运行程序能否知道程序运行的结果。简单来说，不可能。 至于为什么，请看此科普讲座：http://v.youku.com/v_show/id_XNDkyODExODY0.html
- 2022-12-18 22:16回答 1 已采纳 int型 / int型 = int型【如果数学结果是存在小数，那实际存储是要舍弃小数的，就像你一开始的结果为0，而你输出又是以 %.10lf输出，所以输出 0.0000000000 输出10位小数】P
- 2022-01-21 19:00回答 7 已采纳 整数乘1.0变为浮点数。
- 2022-07-04 10:50S7-200SMART_双精度浮点数转换为单精度浮点数库文件及使用说明
- 2016-10-09 05:16回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/shaoge/archive/2012/09/01/2667060.html
- 2016-10-11 06:40回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/rsp19801226/article/details/3085343
- 2016-10-10 12:09回答 2 已采纳 http://www.zybang.com/question/5095c3c5b7a2d24caefad7c4e3f045b6.html
- 2021-01-20 06:04计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数。 单精度和双精度精确的范围不一样。 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。 稍大一点的单位是字节(Byte，简写为B）。 再大一级的...
- 2021-12-28 16:11回答 3 已采纳 #include<stdio.h> int main() { float a=0.0; scanf("%f",&a); printf("%d",(int)a);
- 2020-12-18 11:25浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据...
- 2022-08-11 13:48浮点数转化器，单精度浮点计算软件，FLOAT转HEX
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