关于java使用redis的key如何生成的问题

相对查询结果进行缓存,查询的条件封装在一个Query对象里面,查询结果最后是一个JSON字符串,Query对象不是null的属性作为查询条件,希望能根据Query对象不同的属性生成key.

请问有什么高效的方法或者工具类吗?

2个回答

要生成什么样的key?用uuid生成key可以么?

你可以尝试一下拿query中的属性名+属性值生成key

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关于Redis数据库的java代码多线程读写性能问题,希望可以帮忙看看、、、

渣渣一枚、、由于项目关系,需要用到内存数据库来存key-value所以就开始研究redis这个数据库。现在已经把redis放在了CentOS的测试服务器上,然后通过网上的资料写了链接代码! 测试用了100个线程,每个线程插入10000条数据,结果竟然花了**200s**, 同事用memcached测试同样的数据只要了**20s** 而在linux中用redis自带的redis-benchmark查询性能 结果如下: ``` ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 0.72 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 139082.06 requests per second ====== PING_BULK ====== 100000 requests completed in 0.73 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 136798.91 requests per second ====== SET ====== 100000 requests completed in 0.72 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 139275.77 requests per second ====== GET ====== 100000 requests completed in 0.73 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 137931.03 requests per second ====== INCR ====== 100000 requests completed in 0.71 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 141643.06 requests per second ====== LPUSH ====== 100000 requests completed in 0.71 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 141442.72 requests per second ====== LPOP ====== 100000 requests completed in 0.72 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 139664.80 requests per second ====== SADD ====== 100000 requests completed in 0.71 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 140845.08 requests per second ====== SPOP ====== 100000 requests completed in 0.71 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 140252.45 requests per second ====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ====== 100000 requests completed in 0.71 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 141043.72 requests per second ====== LRANGE_100 (first 100 elements) ====== 100000 requests completed in 1.77 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 100.00% <= 0 milliseconds 56433.41 requests per second ====== LRANGE_300 (first 300 elements) ====== 100000 requests completed in 4.78 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 1.20% <= 1 milliseconds 99.60% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 100.00% <= 3 milliseconds 20938.02 requests per second ====== LRANGE_500 (first 450 elements) ====== 100000 requests completed in 6.78 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 0.02% <= 1 milliseconds 99.75% <= 2 milliseconds 99.96% <= 3 milliseconds 99.99% <= 4 milliseconds 100.00% <= 4 milliseconds 14749.26 requests per second ====== LRANGE_600 (first 600 elements) ====== 100000 requests completed in 8.76 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 0.02% <= 1 milliseconds 7.64% <= 2 milliseconds 99.67% <= 3 milliseconds 99.75% <= 4 milliseconds 99.83% <= 5 milliseconds 99.90% <= 6 milliseconds 99.96% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 11416.83 requests per second ====== MSET (10 keys) ====== 100000 requests completed in 1.13 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 99.98% <= 1 milliseconds 100.00% <= 1 milliseconds 88573.96 requests per second ``` 显示出来的set、get什么的都是10W/S的请求, 所以我的代码应该有问题,不然也不会出现200S的结果,应该是在多线程哪里出了问题,希望可以帮我看看、、 新人、、木有C币,希望大家帮我看看! ``` public class RedisClient { private Jedis jedis;//非切片额客户端连接 private JedisPool jedisPool;//非切片连接池 private ShardedJedis shardedJedis;//切片额客户端连接 private ShardedJedisPool shardedJedisPool;//切片连接池 private static long START_TIME; private static int TOTAL_COUNT =100; private static int END_COUNT; private static final int COUNT = 10000; public RedisClient() { initialPool(); initialShardedPool(); shardedJedis = shardedJedisPool.getResource(); jedis = jedisPool.getResource(); } /** * 初始化非切片池(非分布式) */ private void initialPool() { // 池基本配置 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(128); config.setMinIdle(10); config.setMaxIdle(128); config.setMaxWaitMillis(30000l); config.setTestOnBorrow(false); jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.1.110", 6379, 0); } /** * 初始化切片池(分布池) */ private void initialShardedPool() { // 池基本配置 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(128); config.setMinIdle(10); config.setMaxIdle(128); config.setMaxWaitMillis(30000l); config.setTestOnBorrow(false); // slave链接 List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>(); shards.add(new JedisShardInfo("192.168.1.110", 6379, 0)); // 构造池 shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(config, shards); } public void show() { HashOperate(); } private void HashOperate() { System.out.println("======================hash=========================="); //清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); System.out.println("=============增============="); Thread[] threads = new Thread[TOTAL_COUNT]; for (int i = 0; i < TOTAL_COUNT; i++) { threads[i] = new TTestThread(i * COUNT, COUNT); } START_TIME = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < TOTAL_COUNT; ++i) { threads[i].start(); } } private class TTestThread extends Thread { private int mOffset; private int mCount; private Transaction tx; public TTestThread(int offset, int count) { mOffset = offset; mCount = count; } @Override public void run() { super.run(); ShardedJedis shardedJedis = shardedJedisPool.getResource(); try { for (int i = mOffset; i < mCount + mOffset; ++i) { shardedJedis.hset("hashs", "key" + i, String.valueOf(i)); } } finally { shardedJedisPool.returnResource(shardedJedis); } synchronized (TTestThread.class) { ++END_COUNT; if (END_COUNT == TOTAL_COUNT) { System.out.println("time is " + (System.currentTimeMillis() - START_TIME)); } } } } } ```

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Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

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在我们开发的工程中,有时候会报 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ------ 这种异常 不用多想,肯定是我们的sql语句出现问题,下面...

西南交通大学新秀杯数学建模试题

题目比较难,如果符合大家的口味欢迎大家下载哈,提高你的思维想象能力

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

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