ocx的内存和exe的内存如果变量名相同，那么主程序调这个变量，调用的内存是不是还在exe内存里？_course

ocx的内存和exe的内存如果变量名相同，那么主程序调这个变量，调用的内存是不是还在exe内存里？那么ocx的内存就无法访问到了？如果要访问ocx的内存，用什么语法？

vb的exe内存能不能直接同时读取ocx的内存里定义的全局变量的变量名？_course

vb的exe内存能不能直接同时读取ocx的内存里定义的全局变量的变量名？怎么知道一个ocx内存里有几个全局变量？

请问vb语言中怎么区隔ocx内存中的全局变量和exe内存中的全局变量的定义？_course

请问vb语言中怎么区隔ocx内存中的全局变量和exe内存中的全局变量的定义？除了通过变量名，区隔对象内存还有什么办法没有，怎么区隔？

控件放在窗体上然后编写事件代码，怎么通过控件的事件同步exe内存的全局变量？_course

控件放在窗体上然后编写事件代码，怎么通过控件的事件同步exe内存的全局变量？exe内存的全局变量怎么通过ocx内存访问？

php-cgi.exe内存使用量达到服务器最大值，尽管流量几乎为零_course

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I am hosting a PHP/MySQL site on Windows server 2008, PHP v5.4, IIS 6.1. The PHP install was set up by the hosting company as part of Plesk. It is a development site so there is almost zero traffic at present but despite this, every so often php-cgi.exe starts multiple processes which, occasionally reach the maximum memory available on the server and bring my site down.</p> <p>The increases in memory use do not appear to correlate with times when there would be visitors. They occur a few times during the day (not sure if there is a pattern) but I've noticed that at about 11:15pm every night it seems to happen.</p> <p>I've tried looking in Windows Application logs but nothing seems to show and IIS logs don't appear to have anything. I'm not running a scheduled job (that I know of) that would cause this.</p> <p>Please could anyone advise me on what this might be? The server has 1GB RAM and hosts only one very basic site.</p> </div>

怎么遍历求一个ocx里关联了多少exe内存里的全局变量？求这些全局变量的变量名的做法是什么？_course

怎么遍历求一个ocx里关联了多少exe内存里的全局变量？求这些全局变量的变量名的做法是什么？怎么求ocx关联的变量的变量名？

长时间运行的PHP脚本使httpd.exe使用大量内存_course

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I've written a script that connects to a mail server to download all attachments and store them on a database.</p> <p>Since the mailbox is very large, and the mail server is quite slow, it takes a few hours to complete.</p> <p>After processing about 10.000 messages (message count is not exact and varies), the script dies with error: "PHP Fatal error: Out of memory (allocated 7077888) (tried to allocate 2815819 bytes)"</p> <p>I've checked Task Manager and the memory usage of httpd.exe process gradually rises up to 1.5GB (after 1 and a half hours while the script is running), altough memory_get_usage() placed within the loop constantly reports something about 351.33kB, wich doesn't make me feel that there is a leak in my script. And even if there is a leak, how am I supposed to check it?</p> <p>I'm running Apache/2.2.17 (Win32) with PHP/5.4.16 (SAPI) on Windows Server 2008 R2</p> <p>My loop consists of reading email content with imap functions and storing attachment contents in database, one by one</p> <p>I have switched to memory_get_usage(true), wich reported almost constantly 1.25MB</p> </div>

oracle.exe这个进程。在向oracle插入大量数据之后，占用内存还是很高。_course

刚开始可能就占用500M，执行的时候占用1.5G.执行之后，程序都关闭了，还是占用1.1G左右。这正常吗？ 手动关闭服务再开启可以回到很低的水平。但我想知道是不是我的程序有问题，什么资源没释放吗？

vcevter中，Java.exe占用大量内存，是否正常？_course

为了在自己的电脑上做一些简单的虚拟化实验。我在VMware workstations上安装了一台Windows server 2016虚拟机，然后在它上面安装了一个嵌入式的6.5版本的vcenter（内置数据库）。 我既没有接管任何ESXi主机，也没有进行任何操作，就这样放着，然后就眼睁睁看着它的内存消耗，从两三个G涨到了6个G，而且占用大量内存的进程是Java.exe。这样子正常吗？ 如果我手动关闭这些进程，内存占用会降低，但vcenter的服务也会受到影响。然后Java进程会再启动，再慢慢增长回来。我只知道Java.exe是用来解析文件、启动一些功能的，但是占用这么多，正常吗？ 

关于如何生成opencv_haartraining.exe的方法_course

大家好，我想问一下，关于在opencv2.4.13中，如何使用haartraining文件夹中的一系列源代码文件生成的opencv_haartraining.exe和opencv_createsamples.exe两个可执行文件的？  我想尝试改动源代码进而提高opencv_haartraining.exe训练的.xml文件的性能 我曾尝试过两种方法： 1、根据haartraining中的源程序和头文件的关系，逐一的添加到工程中，但到最后还是有很多报错 2、有百度知道中讲到，使用Cmake对haartraining中的CMakelist.txt文件进行编译生成工程，并用vs打开工程即可看到opencv_haartraining.exe所包含的文件 但这两种方式，中间过程都会产生错误，所以现在还没有成功。 希望csdn中在这方面有所研究的大神，可以帮忙解决下这个问题，谢谢

java 进程 内存占用异常大_course

如图，实在找不出问题出在哪，求助  

python可以将程序编程.exe执行文件吗？_course

请问python 是否可以像c语言那样，将写好的程序变成.exe执行文件? 如果可以,需要怎么做? 我的环境是python3.7,pip10.0.1,setuptools39.01 另外对电脑的操作系统有啥要求没?

公司大范围电脑出现logonui.exe应用程序错误_course

是不是公司服务器被攻击或者被感染了。求望解答.......................

exe->ocx传的值，怎么做到ocx修改后反向对exe传值？ _course

exe->ocx传的值，怎么做到ocx修改后反向对exe传值？怎么用相同变量的ocx变量去读取exe内存中的变量名？

debug.exe能修改的内存范围是多少？_course

听说cpu中有些内存是不可以用户修改的，有的是只读的，有的是系统的。 那用户能修改的范围是什么？

用codesoft 6打印标签后，lppa.exe进程占用内存，不能自动关闭_course

用codesoft 6打印标签后，lppa.exe进程占用内存，不能自动关闭，系统xp,打印机斑马105。

内存位置异常，怎么查看内存位置，以及内存中的信息_course

ipiv=(int*)malloc(sizeof(int)*count_1); A=(float*)malloc(sizeof(float)*b*count_1); Ta=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1*count_1); invTa=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1*count_1); det=(float*)malloc(sizeof(float)*1); eigRe=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1); eigIm=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1); //大小为uu count_1*numPixel;aa numPixel; vol numPixel; uu=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1*numPixel); aa=(float*)malloc(sizeof(float)*numPixel); vol=(float*)malloc(sizeof(float)*numPixel); uMulInv=(float*)malloc(sizeof(float)*count_1*numPixel); //设备端申请空间; //int *d_ipiv; //float *d_A,*d_Ta,*d_invTa,*d_eigRe,*d_eigIm,*d_uu,*d_aa,*d_vol,*d_uMulInv; //float *d_det; cudaMalloc((void**)&d_ipiv,sizeof(int)*count_1); cudaMalloc((void**)&d_A,sizeof(float)*b*count_1); cudaMalloc((void**)&d_Ta,sizeof(float)*count_1*count_1); cudaMalloc((void**)&d_invTa,sizeof(float)*count_1*count_1); cudaMalloc((void**)&d_det,sizeof(float)*1); cudaMalloc((void**)&d_eigRe,sizeof(float)*count_1); cudaMalloc((void**)&d_eigIm,sizeof(float)*count_1); //大小为uu count_1*numPixel;aa numPixel; vol numPixel; cudaMalloc((void**)&d_uu,sizeof(float)*count_1*numPixel); cudaMalloc((void**)&d_aa,sizeof(float)*numPixel); cudaMalloc((void**)&d_vol,sizeof(float)*numPixel); cudaMalloc((void**)&d_uMulInv,sizeof(float)*count_1*numPixel); //计算A; caculateA<<<1,b>>>(d_OMEGA,d_A,d_First,b,count_1); /*cudaMemcpy(A,d_A,sizeof(float)*count_1*b,cudaMemcpyDeviceToHost); //显示A; char showA[64] = {0}; sprintf(showA, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", A[0],A[1],A[2],A[3],A[4],A[5],A[6],A[7],A[8]); ::MessageBox(NULL, showA,"showA", MB_OK);*/ //求ATA; stat=cublasSgemm(handler,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_N,count_1,count_1,b, &al,d_A,b,d_A,b,&bet,d_Ta,count_1); cudaMemcpy(d_invTa,d_Ta,sizeof(float)*count_1*count_1,cudaMemcpyDeviceToDevice); //d_Ta复制给d_invTa，因为稍后的计算会覆盖; /*//显示ATA; cudaMemcpy(Ta,d_Ta,sizeof(float)*count_1*count_1,cudaMemcpyDeviceToHost); char showATA[64] = {0}; sprintf(showATA, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", Ta[0],Ta[1],Ta[2],Ta[3],Ta[4],Ta[5],Ta[6],Ta[7],Ta[8]); ::MessageBox(NULL, showATA,"showATA", MB_OK);*/ //求特征值; culaInitialize(); culaDeviceSgeev('N','N',count_1,d_Ta,count_1,d_eigRe,d_eigIm,NULL,count_1,NULL,count_1); //求A*A转置特征值; //求行列式; cudaMemcpy(eigRe,d_eigRe,sizeof(float)*count_1,cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy(eigIm,d_eigIm,sizeof(float)*count_1,cudaMemcpyDeviceToHost); det[0]=detValue(eigRe,eigIm,count_1); /* //显示行列式; char showDet[64] = {0}; sprintf(showDet, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", det[0],det[1],det[2],det[3],det[4],det[5],det[6],det[7],det[8]); ::MessageBox(NULL, showDet,"showDet", MB_OK);*/ //求逆矩阵; culaDeviceSgetrf(count_1,count_1,(float *)d_invTa,count_1,(int *)d_ipiv); //LU分解; culaDeviceSgetri(count_1,(float *)d_invTa,count_1,(int *)d_ipiv); //求逆; /* //显示逆矩阵; cudaMemcpy(invTa,d_invTa,sizeof(float)*count_1*count_1,cudaMemcpyDeviceToHost); char showInv[64] = {0}; sprintf(showInv, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", invTa[0],invTa[1],invTa[2],invTa[3],invTa[4],invTa[5],invTa[6],invTa[7],invTa[8]); ::MessageBox(NULL, showInv,"showInv", MB_OK);*/ //求体积最大; e3=0; caculateUu<<<dimGrid,dimBlock>>>(d_subData,d_A,d_uu,b,w,numPixel,count_1); //求uu; //显示UU; cudaMemcpy(uu,d_uu,sizeof(float)*count_1*numPixel,cudaMemcpyDeviceToHost); char showUU[64] = {0}; sprintf(showUU, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", uu[0],uu[1],uu[2],uu[300],uu[400],uu[500],uu[600],uu[700],uu[800]); ::MessageBox(NULL, showUU,"showUU", MB_OK); caculateUinv<<<dimGrid,dimBlock>>>(d_uMulInv,d_invTa,d_uu,w,count_1,numPixel); //求uMulInv; //显示Uinv; cudaMemcpy(uMulInv,d_uMulInv,sizeof(float)*count_1*numPixel,cudaMemcpyDeviceToHost); char showUinv[64] = {0}; sprintf(showUinv, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", uMulInv[0],uMulInv[1],uMulInv[2],uMulInv[300],uMulInv[400],uMulInv[500],uMulInv[600],uMulInv[700],uMulInv[800]); ::MessageBox(NULL, showUinv,"showUinv", MB_OK); caculateAa<<<dimGrid,dimBlock>>>(d_uu,d_aa,d_uMulInv,w,count_1,numPixel);//求aa; //显示Aa; cudaMemcpy(aa,d_aa,sizeof(float)*numPixel,cudaMemcpyDeviceToHost); char showAa[64] = {0}; sprintf(showAa, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n", aa[0],aa[1],aa[2],aa[300],aa[400],aa[500],aa[600],aa[700],aa[800]); ::MessageBox(NULL, showAa,"showAa", MB_OK); caculateVol<<<dimGrid,dimBlock>>>(d_aa,d_vol,d_tempMt,w,det); //求体积; //显示Vol; cudaMemcpy(vol,d_vol,sizeof(float)*numPixel,cudaMemcpyDeviceToHost); char showVol[64] = {0}; sprintf(showVol, "%f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n %f\n",vol[0],vol[1],vol[2],vol[300],vol[400],vol[500],vol[600],vol[700],vol[800]); ::MessageBox(NULL, showVol,"showVol", MB_OK); stat=cublasIsamax(handler,numPixel,d_vol,1,&e3); //e3=e3-1; //显示部分; char E3[8] = {0}; sprintf( E3, "%d\n ",e3); ::MessageBox(NULL,E3,"Next Duanyuan", MB_OK); duanyuanInd[count_duanyuan]=e3; vtKernel<<<1,b>>>(d_data,d_Vt,numPixel,b,e3); omegaKernel<<<1,b>>>(d_Vt,d_OMEGA,b,count_duanyuan); //端元读入OMEGA中; ``` ``` kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f928 处的 cudaError_enum。 “kernelTEST1.exe”: 已加载“C:\Windows\System32\uxtheme.dll” “kernelTEST1.exe”: 已加载“C:\Windows\System32\dwmapi.dll” “kernelTEST1.exe”: 已加载“C:\Windows\System32\cryptbase.dll” “kernelTEST1.exe”: 已加载“F:\Program Files\Dict\6.3.68.1111\WordStrokeHelper32.dll” kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019fa18 处的 cudaError_enum。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019facc 处的 cudalib::CudaRuntimeException。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019f940 处的 boost::exception_detail::clone_impl<cula::InfoException>。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019fab4 处的 boost::exception_detail::clone_impl<cula::InfoException>。 kernelTEST1.exe 中的 0x7544812f 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x0019fa34 处的 boost::exception_detail::clone_impl<cula::InfoException>。 程序“[5796] kernelTEST1.exe: 本机”已退出，返回值为 0 (0x0)。

vb编程语言系统中拖入控件编写对应的事件，控件里调用exe里的窗体上的全局变量_course

vb编程语言系统中拖入控件编写对应的事件，控件里调用exe里的窗体上的全局变量，请问这个全局变量是exe内存么？怎么将控件里的变量作为exe的内存？

关于SQL server 2008占用内存的一个问题_course

操作系统和数据库都是2008 R2 问题：SQL server 内存占用问题（内存占用机制是了解的），有两种现象，不知道该怎么解释 1、内存直接占用，通过任务管理器进程查看，sqlservr.exe进程占用内存和实际出入不大 2、内存间接缓存占用，通过任务管理器进程查看，sqlservr.exe进程占用内存很小，只有不到3G，但查看已缓存占用内存50多G 谁能解释一下这两种情况是什么引起的？？ 急！

专为程序员设计的数学课_course

<p> 限时福利限时福利，<span>15000+程序员的选择！</span> </p> <p> 购课后添加学习助手（微信号：csdn590），按提示消息领取编程大礼包！并获取讲师答疑服务！ </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程（共47讲） </p> <p> 课程1：《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2：《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3：《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4：《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5：《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程？ </p> <p> 1）大学生，平时只学习了数学理论，并未接触如何应用数学解决编程问题； </p> <p> 2）对算法、数据结构掌握程度薄弱的人，数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用； </p> <p> 3）看不懂大牛代码设计思想的人，因为所有的程序设计底层逻辑都是数学； </p> <p> 4）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程； </p> <p> 5）想修炼更好的编程内功，在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中，我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注：此课程只讲程序员所需要的数学，即使你数学基础薄弱，也能听懂，只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课？ </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习； </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群？ </p> <p> 购课后，添加助教微信：<span> csdn590</span>，按提示领取编程大礼包，或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流！ </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>