linux C++多线程 同步问题 要求实时性 如何解决

有这样一个问题 , 我现在做一个控制器 当接收到界面 几类数据之后 ,分类计算运行。要求是接收到数据后就可以立马运行,有没有什么好的思路,大家帮忙想一想。
使用互斥锁会有延时 情况

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有这样一个问题 , 我现在做一个控制器 当接收到界面 几类数据之后 ,分类计算运行。要求是接收到数据后就可以立马运行,有没有什么好的思路,大家帮忙想一想。 使用互斥锁会有延时 情况

多线程同步问题,向大家请教~

是这样,主线程是处理使用各传感器的数据,从线程是对数据进行预处理。 程序形式为: 主线程: while(1) { Sleep(100); send_frame(a,b); } 辅线程: while(1) { //各种处理 a=XXX; b=XXX; } 辅线程中的a、b都是在不断变的,并且辅线程计算量较大 现发现在主线程中接收的辅线程数据有较大延时,将辅线程处理过程单独写为一个程序可以在1ms内就计算完成,此处多线程程序应如何处理

关于linux c语言多线程编程的问题

/* 以生产者和消费者模型问题来阐述Linux线程的控制和通信你 生产者线程将生产的产品送入缓冲区,消费者线程则从中取出产品。 缓冲区有N个,是一个环形的缓冲池。 */ #include <stdio.h> #include <pthread.h> #define BUFFER_SIZE 16 struct prodcons { int buffer[BUFFER_SIZE];/*实际存放数据的数组*/ pthread_mutex_t lock;/*互斥体lock,用于对缓冲区的互斥操作*/ int readpos,writepos; /*读写指针*/ pthread_cond_t notempty;/*缓冲区非空的条件变量*/ pthread_cond_t notfull;/*缓冲区未满 的条件变量*/ }; /*初始化缓冲区*/ void pthread_init( struct prodcons *p) { pthread_mutex_init(&p->lock,NULL); pthread_cond_init(&p->notempty,NULL); pthread_cond_init(&p->notfull,NULL); p->readpos = 0; p->writepos = 0; } /*将产品放入缓冲区,这里是存入一个整数*/ void put(struct prodcons *p,int data) { pthread_mutex_lock(&p->lock); /*等待缓冲区未满*/ if((p->writepos +1)%BUFFER_SIZE ==p->readpos) { pthread_cond_wait(&p->notfull,&p->lock); } p->buffer[p->writepos] =data; p->writepos++; if(p->writepos >= BUFFER_SIZE) p->writepos = 0; pthread_cond_signal(&p->notempty); pthread_mutex_unlock(&p->lock); } /*从缓冲区取出整数*/ int get(struct prodcons *p) { int data; pthread_mutex_lock(&p->lock); /*等待缓冲区非空*/ if(p->writepos == p->readpos) { pthread_cond_wait(&p->notempty ,&p->lock);//非空就设置条件变量notempty } /*读书据,移动读指针*/ data = p->buffer[p->readpos]; p->readpos++; if(p->readpos == BUFFER_SIZE) p->readpos = 0; /*设置缓冲区未满的条件变量*/ pthread_cond_signal(&p->notfull); pthread_mutex_unlock(&p->lock); return data; } /*测试:生产站线程将1 到1000的整数送入缓冲区,消费者线程从缓冲区中获取整数,两者都打印信息*/ #define OVER (-1) struct prodcons buffer; void *producer(void *data) { int n; for( n=0;n<1000;n++) { printf("%d ------>\n",n); put(&buffer,n); } put(&buffer,OVER); return NULL; } void *consumer(void *data) { int d; while(1) { d = get(&buffer); if(d == OVER) break; else printf("----->%d\n",d); } return NULL; } int main() { pthread_t th_p,th_c; void *retval; pthread_init(&buffer); pthread_create(&th_p,NULL,producer,0); pthread_create(&th_c,NULL,consumer,0); /*等待两个线程结束*/ pthread_join(th_p, &retval); pthread_join(th_c,&retval); return 0; } 这段代码是我从网上下载的代码 问题是 main函数中没有声明结构体变量 也没有全局结构体变量 那么main函数为什么可以直接使用buffer

linux c语言pthread线程结束问题

主线程调用pthread__create 创建的新线程,新线程使用while(true)死循环执行动作,当执行该动作的条件不满足时,如果结束新创建的线程。

嵌入式Linux下 多线程对串口读写多影响

我在嵌入式Linux上跑一个多线程多程序,其中一个线程是对串口进行读写,在启动其他计算量很大的线程后,串口读写出现问题,经常发生读写失败多情况。而且在计算量大的线程结束后,对串口读写的影响还是在。再重新运行后串口读写又正常。。。 这是什么原因呢??求各位指点指点。。 还有Linux的线程调度是什么机制的? 有可能串口读写过程中出现,由于系统线程调度的原因造成读写失败吗?

多线程同步方案同步选择

在WIN32的C++多线程开发中的生产消费使用的同步方案中,一般会采用 条件变量,来做为等待判断的条件。 我在网狐的工作线程中看见了一种新的使用方法: 工作线程使用 GetQueuedCompletionStatus 等待事件触发。 生产线程使用 PostQueuedCompletionStatus 产生消息,另 GetQueuedCompletionStatus 触发执行。 我在网络中找资料,并没有关于多线程 同步使用 IOCP 完型端口的案例。 都是使用信号量,互斥,临界,事件,性能上临界的性能相对较优,我看了网狐的实现方式,这种采用 IOCP的方法反而是最简单的。 问题来了: 使用IOCP 作为生产消费的实现方案,有什么优势或者相关的资料呢?国内网络找到的都是清一色的网络编程的异步I/O。

linux下 多线程共享数据问题

环境:linux64位服务器 现有海量文件(按秒级的时间顺序源源不断的来),我需要起多线程读取这些文件,并利用文件内容构建一个比较庞大的数据结构(各种map、list的组合),另外还有一批线程检测这个数据结构某些位置的值并触发具体的任务(当然也可以在构建数据结构的同时进行触发)。 问题是: 1。多线程如何并发的构建这个数据结构(结构中的list是需要按照文件到来时间排序的),要对数据结构里面的所有数据都上锁么?上锁上在哪?能不上锁么? 2。如何并行的对这个数据结构进行插入和读取 3。其他还需要注意什么?

C++ 多线程同步问题?

``` #include <iostream> #include <thread> #include <string> #include <vector> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <map> #include <ctime> #include <random> #include <chrono> #include <unistd.h> #define NUM_OF_SAMPLES 50 #define MAX_NUM_OF_THREADS 6 using namespace std; class Sensor { private: string sensorType; public: Sensor(string& type) : sensorType(type){} //Declare a virtual method to be overridden by derived classes: virtual double getValue() = 0; //Declare non-virtual method: string getType() { return sensorType; } }; class TempSensor : public Sensor { public: TempSensor(string& s) : Sensor(s) {} double getValue() { return (double)rand() / ((double)RAND_MAX / 20) + 10; } }; class PressureSensor : public Sensor { public: PressureSensor(string& type) : Sensor(type) {} double getValue() { return (double)rand() / ((double)RAND_MAX / 10) + 95; } }; class CapacitiveSensor : public Sensor { public: CapacitiveSensor(string& type) : Sensor(type) {} double getValue() { return (double)rand() / ((double)RAND_MAX / 4) + 1; } }; class BC { private: bool lock = false; //'false' means that the BC is not locked vector<Sensor *>& theSensors; //reference to vector of Sensor pointers mutex BC_mu; condition_variable cv; map<int, string> sensorMap; map<int, int> countMap; public: BC(vector<Sensor *>& sensors) : theSensors(sensors) { sensorMap.insert(pair<int, string>(0, "temperature")); sensorMap.insert(pair<int, string>(1, "pressure")); sensorMap.insert(pair<int, string>(2, "capacitive")); } void requestBC(int index) { unique_lock<mutex> lk(BC_mu); if (lock) { cout << "BusController is locked, thread " << index << " is about to suspend.." << endl; cv.wait(lk); } lock = true; cout << " BusController locked by thread " << index << endl; return; } double getSensorValue(int selector) { countMap[selector]++; return theSensors[selector]->getValue(); } void releaseBC(int index) { unique_lock<mutex> lk(BC_mu); lock = false; cout << "BusController unlock by thread " << index << endl; cv.notify_one(); } string getSensorType(int selector) { return sensorMap[selector]; } void printCntSensorType() { for (auto it = countMap.begin(); it != countMap.end(); it++) { cout << sensorMap[it->first] << " accessed " << it->second << " times" << endl; } } }; void run(BC& theBC, int index) { random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_int_distribution<> dis1(0, 2); uniform_int_distribution<> dis2(1000, 10000); for (int i = 0; i < NUM_OF_SAMPLES; i++) { theBC.requestBC(index); int sensorTypeIndex = dis1(gen); string sensorStr = theBC.getSensorType(sensorTypeIndex); double randSensorValue = theBC.getSensorValue(sensorTypeIndex); cout << " sample value from thread " << index << " from " << sensorStr << " sensor = " << randSensorValue << endl; theBC.releaseBC(index); usleep(dis2(gen)); } } int main() { vector<Sensor *> sensors; string temp = "temperature", pressure = "pressure", capa = "capacitive"; sensors.push_back(new TempSensor(temp)); sensors.push_back(new PressureSensor(pressure)); sensors.push_back(new CapacitiveSensor(capa)); BC theBC(ref(sensors)); thread theThreads[MAX_NUM_OF_THREADS]; for (int i = 0; i < MAX_NUM_OF_THREADS; i++) { theThreads[i] = thread(run, ref(theBC), i); } for (int i = 0; i < MAX_NUM_OF_THREADS; i++) { theThreads[i].join(); } theBC.printCntSensorType(); return 0; } ``` 代码如上所示,主要实现的功能是六个线程去抢占BC类,然后选择不同的sensor进行输出,但是BC类中关于线程的同步机制觉得存在问题,求大神指导。

MFC多线程同步问题,互斥量

共享资源是一些类对象的MAP,每个对象(某设备实例)中有不同的互斥量同步不同的类变量(本意是防止多线程访问同一个对象),现在迷糊了,互斥量放在类里面是不是不当?是不是在访问对象的时候就加互斥量来的方便(对整个对象进行加锁 - 因为对整个类操作较多,这么做貌似锁太深了)?求大神帮助

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C语言多线程运行时间计算问题

如题。计算着两个线程执行的总时间,如何计算。 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> int x; pthread_mutex_t mutex; void thread1(void) { while(x>0) { pthread_mutex_lock(&mutex); printf("Thread 1 is running x=%d/n",x); x--; pthread_mutex_unlock(&mutex); sleep(1); } pthread_exit(NULL); } void thread2(void) { while(x>0) { pthread_mutex_lock(&mutex); printf("Thread 2 is running x=%d/n",x); x--; pthread_mutex_unlock(&mutex); sleep(1); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t id1,id2; int ret; ret = pthread_mutex_init(&mutex,NULL); if(ret!=0) { printf("pthread_mutex_init error/n"); exit(0); } x=10; ret = pthread_create(&id1,NULL,(void *)thread1,NULL); if(ret!=0) { printf("Create pthread 1 error/n"); exit(0); } ret = pthread_create(&id2,NULL,(void *)thread2,NULL); if(ret!=0) { printf("Create pthread 2 error/n"); exit(0); } pthread_join(id1,NULL); pthread_join(id2,NULL); printf("Done/n"); return 0; } ```

关于BackgroundWorker多线程同步问题

定义了一组 List<BackgroundWorker> bgws = new List<BackgroundWorker>();其中每一个bgws[i]的DoWork事件做的工作都是一样的,但是有两个参数随每个bgws[i]不同而不同,所以就如下分别写了很多DoWork0、DoWork1.。。。之类的来进行同步处理,有没有更简洁的办法,可以同时调用进行使用? private void btnCopy_Click(object sender, EventArgs e) { for (int i = 0; i < srctable.Count; i++) { BackgroundWorker bgw = new BackgroundWorker(); bgws.Add(bgw); bgws[i].WorkerReportsProgress = true; bgws[i].WorkerSupportsCancellation = true; //bgws[i].DoWork += new DoWorkEventHandler(DoWork); //bgws[i].ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(UpdateProgress); //bgws[i].RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(CompletedWork); } string[,] tName = new string[srctable.Count, 2]; //List<string> tName = new List<string>(); for (int i = 0; i < srctable.Count; i++) { tName[i, 0] = srctable[i]; tName[i, 1] = destable[i]; } bgws[0].DoWork += new DoWorkEventHandler(DoWork0); bgws[0].ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(UpdateProgress0); bgws[0].RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(CompletedWork0); bgws[1].DoWork += new DoWorkEventHandler(DoWork1); bgws[1].ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(UpdateProgress1); bgws[1].RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(CompletedWork1); bgws[2].DoWork += new DoWorkEventHandler(DoWork2); bgws[2].ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(UpdateProgress2); bgws[2].RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(CompletedWork2); bgws[3].DoWork += new DoWorkEventHandler(DoWork3); bgws[3].ProgressChanged += new ProgressChangedEventHandler(UpdateProgress3); bgws[3].RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler(CompletedWork3); bgws[0].RunWorkerAsync(); bgws[1].RunWorkerAsync(); bgws[2].RunWorkerAsync(); bgws[3].RunWorkerAsync(); }

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java中用实现Runnable,在Linux C下多线程是不是依赖操作系统,需要掌握Linux下的相关C函数,刚接触LinuxC编程,新手谢谢。

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