补充说明下，我安装了opencv3.0版本和2.4版本，会不会有冲突，网上很多回答是让我修改Makefile，将库链接进来，但是并没什么用
Jetson tx1 caffe 编译报错
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- 2023-03-25 00:00回答 2 已采纳 字有点小，看上去好像是你的编程器和芯片不匹配
- 2022-07-21 14:09回答 2 已采纳 在这个网址中，查看DeepStream-Yolo需要那些配置https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo#yolov5-usage在Requir
- 2021-07-06 13:03回答 3 已采纳 请问您后续解决了吗？我也遇到同样的问题了
- 2017-04-23 10:45qq_26900649的博客 初次在Jetson TX1上安装caffe，步骤简单，但是由于国内被墙，因此还是遇到一些小问题，文中已提供本人在安装过程中遇到的问题的解决方案。
- 2022-05-29 19:23回答 2 已采纳 看下这个视频教程 课程介绍：YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署_哔哩哔哩_bilibili 本视频是课程《YOLOv5目标
- 2021-04-21 12:28回答 1 已采纳 我找到了，要建立软链接 cd ~/.virtualenvs/虚拟环境名/lib/python3.6/site-packages/ ln -s /usr/lib/python3.6/dist-pa
- 2021-07-15 15:19回答 2 已采纳 batch_size过大，显卡显存不够。3G内存差不多也就能跑8-10个batch左右，如果8个batcisize还不行的话，改小下图片大小试试，608*608过大，就改小点，一般是32的倍数就可以
- 2017-09-07 13:53Rooooooooc的博客 该片博文主要记录在Jetson-TX1上如何安装Caffe-SSD框架，以备日后方便查阅！ 2 依赖包 依次安装以下依赖项，如果不想每一次install都出现yes or no的提示项，可以在命令末尾加上“-y”。$ sudo apt-get install ...
- 2022-08-22 12:13回答 2 已采纳 EGLSink改为以下：sink = Gst.ElementFactory.make("fakesink", "fakesink")
- 2021-06-09 11:42回答 2 已采纳 你需要使用python调用nano外部连接的摄像头硬件。如有帮助请采纳
- 2022-09-09 10:49回答 2 已采纳 板子我没用过，不过我之前在哪里看到过，你这个板子显卡性能本身就不是很好，相当于GT740M还是750M的显卡来着，只不过显存比较大一些。另外就是试一试一些的优化了，比如你可以试试看下onnxsim优化
- 2021-05-11 17:47用于在NVIDIA Jetson TX1开发套件上安装Caffe和依赖项的脚本。 该脚本适用于L4T 24.2（Ubuntu 16.04）。 在“标签”中查找较早的版本。 要安装，请运行installCaffe.sh脚本$ ./installCaffe.sh 要最大化Jetson ...
- 2022-09-08 17:19回答 1 已采纳 ？为什么要去编译？直接官网下载对应版本的whell包到本地安装就行啊。界面在这里，复制对应的包到迅雷下载就行，或者直接点击浏览器下载cuxxx开头的是cuda版本，xxx是你的cuda版本号，10.2
- 2021-06-14 00:47$gang的博客 最近在实验室弄到了一块英伟达tx1开发板，用来搞双目物品识别。就TX1的配置过程而言，可以说是把可以踩得坑都踩了一遍，本贴子用来记录我的经历，以及一些常见的坑，希望可以帮到大家。 ...
- 2019-02-27 09:34xidaoliang123的博客 Tx1手动刷机参考创客制造上的，链接附上 https://www.ncnynl.com/archives/201705/1610.html Tx1镜像的备份和恢复参考该创客制造，链接附上 https://www.ncnynl.com/archives/201705/1612.html Tx2系统恢复和...
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