yeyi771 2017-02-05 02:45 采纳率: 50%
浏览 1099
已结题

方差与标准差的问题《数据挖掘：概念与技术》

最后两段没看明白。求解释：
图片说明

更多相关文章见：http://book.51cto.com/art/201212/370024.htm

  • 写回答

1条回答 默认 最新

报告相同问题？

  • 方差与标准差：揭秘数据波动的智慧之眼
    2025-10-08 12:24
    你一身傲骨怎能输的博客 方差与标准差是衡量数据波动性的核心指标，揭示了平均数无法反映的分布特征。方差计算数据与均值的偏离程度平方，标准差则取其平方根，使单位一致便于理解。生活中，小标准差意味着稳定（如成绩均衡的班级、收益平稳...
  • 机器学习之方差与标准差
    2024-12-15 14:22
    dundunmm的博客 （Standard Deviation）是用于描述数据分布特性的两个重要...标准差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。这种处理使得数据具有零均值和单位标准差，帮助模型更快收敛。假设一组数据：2,4,6,8,10。（Variance）和。
  • 样本方差与数据挖掘：如何提高数据挖掘的效果
    2023-12-31 01:37
    程序员光剑的博客 1.背景介绍 ...在这篇文章中，我们将讨论样本方差与数据挖掘之间的关系，以及如何利用样本方差提高数据挖掘的效果。 2.核心概念与联系 2.1 样本方差 样本方差是一个统计学概念，用来衡量一个...
  • 数据挖掘概念与技术_第三版_课后习题
    2020-04-23 14:26
    NPU_阿夏的博客 该文为数据挖掘概念与技术第三版课后习题的答案，部分参考了第二版的英文答案，由于个人水平有限，如若存在纰漏，请在评论区批评指正。另外，由于本次编辑格式较乱，可在资源下载区下载PDF版本以便参考。 第一章 ...
  • 数据挖掘：理论与算法学习笔记
    2023-12-28 22:02
    Tds0923的博客 因此要求不能分错很多 F-measure：与G-mean类似，需要考虑一个问题的两个方面，用于信息检索（准确率，召回率） 向上采样：对少数类样本通过插值进行上采样 边缘采样：中间的数据可能并不参与数据挖掘中，边缘的数据...
  • 数据分析-方差、标准差
    2025-09-29 22:14
    TwoAnts&DingJoy的博客 标准差作为方差的平方根，单位与原数据一致，解释更直观。计算时需区分总体（分母N）和样本（分母n-1），后者通过自由度调整确保无偏估计。方差具有非负性、平移不变性和缩放特性，广泛应用于金融风险分析、质量控制...
  • 数据挖掘：概念与技术
    2025-09-20 08:30
    榴莲不吃榴莲的博客 关系表、数据矩阵、交叉表、文本文档（词频向量）、事务数据（购物篮）。：Web 链接、社交网络、分子结构。：视频序列、时间序列、事务序列、基因序列。：地图、图像、视频。高维性（维度灾难）稀疏性（很多取值为空...
  • 【数据挖掘实战：特征发现与特征提取技术详解】
    2025-02-25 22:17
    调皮的芋头的博客 建立特征模版库实施特征自动化测试定期进行特征健康检查构建特征共享中心特征工程检查清单常用特征计算工具对比表特征存储方案选型指南通过系统的特征工程实践，可使模型性能提升30%-300%，是数据挖掘项目成功的关键...
  • 数据挖掘概念与流程和数据预处理与特征工程
    2024-10-27 22:15
    2301_81709812的博客 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它综合运用了统计学、机器学习、数据库、模式识别等多领域的技术和方法，...
  • AI人工智能领域数据挖掘的发展现状与前景
    2025-06-17 10:17
    AI应用开发实战派的博客 本文旨在全面分析AI领域中数据挖掘技术的发展现状，探讨其核心算法原理，展示实际应用案例，并预测未来发展趋势。研究范围涵盖传统数据挖掘技术、机器学习方法以及最新的深度学习应用。本文首先介绍数据挖掘的基本...
  • 没有解决我的问题, 去提问