每个样本提取了11个特征，放在vector里面
一共94个样本，
要怎么样构造Mat类型的训练数据呢？
opencv svm怎么把特征转成svm中train函数需要的Mat类型啊？
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2条回答 默认 最新
- 2022-03-13 09:23回答 1 已采纳 参考这段代码 struct mydata{ cv::Mat img;//原图 cv::Mat dst;//阈值分割后的图 int th ;//阈值 }; void thres
- 2023-03-12 15:31回答 3 已采纳 将vector容器中的一系列cv::Mat类型的3*3矩阵保存到本地文件，可以使用OpenCV自带的文件存储类cv::FileStorage，具体步骤如下： 保存到文件： #include <o
- 2018-03-07 01:25回答 1 已采纳 https://stackoverflow.com/questions/32264709/convert-the-base64string-or-byte-array-to-matimage-in-c
- 2021-09-30 19:32虾米小馄饨的博客 在非均衡样本的分类训练中，用opencv中SVM默认的`train`函数，容易导致分类器偏向数量多的类别，这时可以采用`trainAuto`函数进行平衡。
- 2018-10-12 00:33回答 1 已采纳 函数形式：cv.triangulatePoints( projMatr1, projMatr2, projPoints1, projPoints2[, points4D] ) 错误提示是projPo
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2018-05-04 07:47回答 1 已采纳 matrix和mat 转换 https://blog.csdn.net/yangliuqing19/article/details/60874290 Mat和Image转换 https://bl
- 2021-03-16 16:27数据中心扫地僧的博客 由于CvSVM::train 要求样本数据存储在float 类型的Mat中，所以建立了float类型的Mat样本。 设置SVM参数 structCvSVMParams SVM 训练参数结构。 该结构必须被初始化后，传给CvSVM。 CvSVMParams::CvSVMParams 构造...
- 2022-02-23 15:50回答 2 已采纳 找到方法了 Mat m1 = new Mat(); Mat m2 = new Mat(); m2.ConvertTo(m2, m1.Type(
- 2020-03-31 17:08回答 3 已采纳 没有报任何错误应该是程序运行没有问题，看楼主写的frame应该是想显示视频流画面，试试改为waitKey(0)，楼主应该用的C++ opencv吧
- 2022-05-17 16:34回答 1 已采纳 试试：Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
- 2023-08-18 22:14一堆errors的博客 使用opencv c++ 训练SVM分类算法，利用图片的LBP特征向量对图片进行二分类（有车牌、无车牌），用于后续的车牌定位的精确筛选。
- 2022-04-17 23:44回答 3 已采纳 显示字符串中无效是正常的情况啊，Mat的指针都是这么显示的，关键是你运行会不会报错或者结果不对
- 2022-02-25 20:54zoodD顶真的博客 opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/ml.hpp> using namespace cv; using namespace cv:...
- 2021-03-24 10:59我是鲁阿姨的博客 接下来需要重点介绍的是SVM参数params： 在opencv2中，有专门的CvSVMParams方法来对训练支持向量机SVM进行参数的设置，CvSVMParams的构造方法如下，都是对于SVM训练的参数设定： struct CvSVMParams { CvSVMParams...
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