现有三张表，表一，表二，表三，表二和表三无关联，根据条件 表一.id=表二.id
表一.id=表三.id 如何用一条查询语句表二，表三的所有数据，且不能查出来的两张表的数据
一 一对应合成一条数据。
oracle如何查询多表数据
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snow_frost 2017-03-29 10:04关注如何用一条查询语句表二，表三的所有数据，且不能查出来的两张表的数据一 一对应合成一条数据。你这个描述从逻辑上就说不通，既要查出所有数据又要不能查出的数据合成一条数据。你先告诉我怎么实现不能查出来的数据怎么合成一条数据。
根据所问猜想你的要求，给出答案：
1、查询表二表三的所有数据，并且关联了表一的合并为一条数据，没有关联的单独作为一条数据
select b.*,c.* from 表1 a full join 表2 b on a.id = b.id
full join 表3 c on a.id = c.id本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2017-06-10 02:45回答 9 已采纳 select o.ORG_ID, o.rn from (select i.ORG_ID, rownum as rn from (SELECT ORG_ID FROM T
- 2017-03-30 07:59回答 3 已采纳 长时等待通常是相关数据被锁定了。 检查一下表上有没有关联删除的子表、有没有带有增删改功能的触发器。 需要更新的可能不止这两条记录。
- 2014-08-22 15:44回答 4 已采纳 1)首先要确定是不是数据量大造船的,检查方法在原有SQL条件下面缩小范围,比如以前查1个月,现在查一分钟.以前查1W商品,现在查10个商品. 2)如果小数据查询也慢,那就缩小范围了,优化索引,
- 2021-08-10 21:42在Oracle数据库上导出上千万上亿数据的工具 cmd 到本目录 然后执行如下命令： ->sqluldr2.exe user=用户名/密码@数据库 query="查询语句" table=表名 head=yes FILE=存放路径 例如：sqluldr2.exe user=u/pass@db ...
- 2019-03-07 16:32回答 3 已采纳 又是靠自己。。 通过Oracle的开窗函数over(partition by)： ``` update TBL_SQZL set HYJG = '1' where ID = ( s
- 2022-04-25 17:03回答 4 已采纳 执行计划截个图看一下
- 2019-10-09 09:50回答 4 已采纳 select * deom table where instr(','||item||',',',10,')>0
- 2011-10-18 17:23### Oracle 迅速查询与更新大数据的关键技术 在Oracle数据库管理中，对于大数据量的处理是常见且重要的任务之一。特别是在需要对大量数据进行高效查询和更新操作时，如何优化性能成为了开发人员和技术团队必须面对...
- 2019-05-15 17:11回答 4 已采纳 其实就是把两个表并起来嘛，其实这种好像不会用到，只是我们自己用的时候为了方便看结果会用到。 做法呢很简单，因为没有对应关系，我们只是简单合并表，那就加一个排序列用来对应 select a.xx,b
- 2019-03-06 09:47回答 1 已采纳 ```sql SELECT id, MONTH ( date ) AS '月份', count( * ) AS '总数' FROM product GROUP BY
- 回答 1 已采纳 不知道你描述的结果写的对不对，我查询的结果如下： ( select c1.testid, a1.idd,a1.type,c1.name,c1.leavl,c1.content from a
- 2024-10-06 13:34本文将深入探讨Oracle与MySQL在大数据支持方面的差异，包括它们的架构设计、数据处理能力、集群支持以及代码示例。 Oracle和MySQL在大数据支持方面各有特点。Oracle提供了更全面的解决方案，适合处理复杂的企业级...
- 2018-01-09 01:05回答 22 已采纳 可以借鉴下 我们项目组也差不多是这么干的http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/39022623
- 2022-07-10 20:09大数据技术分享 数据仓库与数据挖掘 BI商业数据分析 Oracle数据仓库 Oracle数据中心用户案例介绍 共65页.ppt
- 2021-04-01 11:06青碧凝霜的博客 然后查询某个数据，如果这个数据上没有索引，当场GG。 我们这边创建了一个索引，是按照时间进行索引的。按照时间进行文件分区。 比如说：一日的数据存在一个文件中，下一个日的数据存在下一个文件分区。查询的时候...
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